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公开(公告)号:CN112653152A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011559615.X
申请日:2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于高维空间相似的潮流收敛性调整方法,其特点是,首先针对中间潮流注入空间与初始潮流注入空间的几何关系,提取关键不收敛节点,快速辨识系统潮流不收敛关键因素;其次,利用二分法对变量变进行调整,确定与初始潮流空间最相似的最小调整量;最后对调整后的潮流进行计算得到与初始潮流注入空间最接近的潮流,保留了初始注入空间的特性。具有方法科学合理,简单实用、计算速度快,工程应用价值高等优点。
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公开(公告)号:CN112686292A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011558713.1
申请日:2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于图注意力网络的电力网络拓扑辨识方法,其特点是:基于图数据,整合图数据的内部关联关系,经过知识推理对网络拓扑进行辨识。首先根据电网信息数据梳理描述线路的特征量;其次基于图注意力网络方法,考虑节点、线路之间的相关关系,加权聚合特征量,进而对线路进行归类,判定线路的开断状态;最后结合邻接矩阵和线路归类判定生成电力网络拓扑,实现拓扑辨识。其方法科学合理,适用性强,拓扑辨识精度高,效果佳,具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN112651628A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011558982.8
申请日:2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于胶囊神经网络的电力系统暂态稳定评估方法,其特点是,首先基于仿真数据构造输入数据矩阵,其次,利用胶囊神经网络的自学习能力和强大的特征提取能力进行离线训练,找到输入数据与暂态稳定之间的映射关系,最后通过训练生成的模型进行在线评估,实现暂态稳定性的快速预测。该方法具有“快速测量、快速分辨率、快速控制”等优点。
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公开(公告)号:CN115471303A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211118257.8
申请日:2022-09-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于一般联邦学习领域,公开了基于逆向拍卖的联邦学习支付方法、系统及存储介质,其中支付方法包括:招标方首先发布一个价值函数、投标方可获得支付的最大值最小值以及有关联邦学习任务的其它信息,招标方通过价值函数并结合其它信息来选择投标方;当投标方收到带有价值函数的投标请求时,它们会根据自身情况来决定是否参与投标,而参与投标的基本条件是自身效用大于零;在收到足够数量的投标后,招标方会根据投标方的投标价格和投标资源进行选择。该方法通过结合逆向拍卖,提出了联邦学习中基于逆向拍卖的支付激励机制和贡献度量方法,解决了投标方的支付问题,为投标方节省了预算的同时保证了最终模型性能。
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公开(公告)号:CN114297520A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111588296.X
申请日:2021-12-23
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京航空航天大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 周俊 , 唐立合 , 杨卫东 , 张玮 , 王磊 , 杨伟峰 , 胡畔 , 高强 , 汤宁 , 王峰 , 夏天 , 郭江涛 , 明涛 , 蒋元晨 , 犹锋 , 赵高峰 , 田大东 , 梁明 , 徐睿 , 平留生 , 张子谦 , 陈俣
IPC: G06F16/9536 , G06F16/36 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于电网业务的多维度协同过滤方法及装置,将历史电网业务数据输入到预先设定的图神经网络,获得用户u与电力项目v的二维关系图GY;利用电网数据知识图谱获取项目与项目关联的有向异构图GK;根据有向异构图GK,结合用户对项目的喜好以及用户对项目的权限,计算项目与项目之间相关性权重Θ;根据相关性权重Θ以及二维关系图GY,计算用户对项目感兴趣概率值𝑦ˆ𝑢𝑣;将感兴趣概率值𝑦ˆ𝑢𝑣大于阈值的项目对应的电网业务数据推荐给用户。本发明筛选出目标用户,从而提高推送质量。
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公开(公告)号:CN113887871A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111022089.8
申请日:2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 顾海林 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
Abstract: 本发明的实施例提供了一种电力需求响应调整方法、装置及设备。所述方法包括获取用电方在下一用电周期的预计用电数据;获取所述售电方在下一用电周期的预计电价数据和预计售电量数据,发送至供电方,使供电方输出最优激励率;根据最优激励率对所述预计电价数据进行周期性调整,将调整后的电价发送至用电方,使用电方进行购电量决策。以此方式,使得各售电方在每天用电低谷时段轮流获得激励,从而将用户的高耗能用电负荷分摊至日内各低谷时段;售电方制定最优的价格策略,从而促进用电方根据分时电价和自身的生产计划,调节其用电行为,激励高能耗企业提升能源使用效率,可有效降低供电网络负荷波动,提升电网可靠性水平。
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公开(公告)号:CN115456279A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211125090.8
申请日:2022-09-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的工业增加值预测方法及系统,包括获取历史的工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据,将工业增加值数据和工业增加值的影响因素数据按照时间序列形成训练数集;在联邦学习框架下对训练数集依次进行数据标准化、平稳性检验和特征筛选,获取若干个稳态规范化最具影响力的相关变量;基于若干个稳态规范化最具影响力的相关变量,建立联邦学习框架下的长短期记忆网络预测模型,获取标准化后的目标时间的工业增加值;对标准化后的目标时间的工业增加值进行数据标准化逆变换,获取目标时间的工业增加值实际预测结果。通过平稳性检验、特征筛选和数据标准化处理,使预测过程高效安全,预测结果准确。
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公开(公告)号:CN114244349B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202111477682.1
申请日:2021-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于忆阻的一位二进制加法器电路,包括:多个与门,或门以及互补金属氧化物半导体反相器,多个所述与门以及或门是基于忆阻的,通过将相应的互补金属氧化物半导体反相器,与相应的与门、或门以及电路的输入输出端点相连接,来提高线性忆阻器件的速度,缩小体积,降低功耗,提高逻辑密度,可以为处理器和其他计算电路提供更强的计算能力。
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公开(公告)号:CN115878732A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211453781.0
申请日:2022-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云业务运行日志的关联关系分析方法,包括获取云业务的历史运行数据;判断获取的故障日志信息是否存在于已有的运行日志关联关系数据库中,得到运行日志关联关系;若存在,则利用关联关系的及时性从众多的故障中确定故障源;否则,利用故障日志之间的相似性和对应的关联关系确定故障源;根据确定的故障源,将业务实例对应的关联关系实时更新至运行日志关联关系数据库中。本发明记录并更新面向云业务运行日志关联关系数据库,从而可以及时从众多的故障中找到故障源,为云业务中复杂故障处置智能辅助决策提高支撑。
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公开(公告)号:CN114357479A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111587621.0
申请日:2021-12-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本身申请提供一种基于随机数的APUF改进方法、装置、系统及存储介质,包括:获取随机数序列,根据所述随机数序列确定第一混淆因子和第二混淆因子,利用所述第一混淆因子对APUF实体的第一外部输入激励进行混淆处理,以得到与所述第一外部输入激励对应的第一混淆激励,以及利用所述第二混淆因子对所述APUF实体的第一内部产生响应进行混淆处理,以得到与所述第一内部产生响应对应的第一混淆响应;其中,所述第一内部产生响应是通过将所述第一外部输入激励输入所述APUF实体后转换得到的响应,利用所述第一混淆激励与所述第一混淆响应进行APUF应用,以提高APUF对线性学些算法和非线性学习算法的抵抗性,增强安全性。
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