一种分品种电力供应预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113131523A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201911423579.1

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种分品种电力供应预测方法及系统,包括:获取待预测区域内的电力数据;基于所述电力数据采用线性回归模型和自回归移动平均模型,对各品种发电设备在目标年份的发电量进行预测;基于各品种发电设备在目标年份的发电量预测值和预先构建的优化预测模型,预测各品种发电设备的净增装机容量;所述各品种发电设备包括水电发电机组、火电发电机组、核电发电机组、风电发电机组和太阳能发电机组。本发明可以量化分析供给侧结构性改革对分品种发电领域的影响。通过对分品种电力供应预测,可以为电网企业制定能源发展规划,电力建设投资提供重要的决策依据,从而降低电网企业成本,提高能源利用效率。

    适用于多频度用电量的综合预测方法、设备、系统及介质

    公开(公告)号:CN115130854A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210729778.0

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本说明书实施例提供了一种适用于多频度用电量的综合预测方法、设备、系统及介质,其中,该方法包括获取月度中每日度用电量数据,将月度中周末用电量数据预处理,获得线性日度用电量线性序列和日度用电量非线性序列;基于日度用电量线性序列,采用MIDAS模型计算相应的第一月度用电量数据预测结果;基于日度用电量非线性序列,采用ARMA模型计算相应的第二月度用电量数据预测结果;将两个月度用电量数据预测结果求和,获得相应的月度用电量数据预测结果。本发明有利于及时掌握用电量需求变化趋势,提前采取相应的措施保障电力供应;且可以充分发挥电力大数据的价值,为电力数据支撑研判经济走势、支撑宏观决策提供了重要基础。

    一种基于产值单耗的气象电量测算方法及系统

    公开(公告)号:CN118521427A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410537817.6

    申请日:2024-04-30

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F17/18

    摘要: 本说明书实施例提供了一种基于产值单耗的气象电量测算方法及系统,其中,方法包括:获取年份区间内的对应月度GDP与4、10月的实际单位产值电耗,基于所述4、10月的实际单位产值电耗分别计算得到夏季、冬季各个月份的产值电耗;基于所述对应月度GDP与夏季、冬季各个月份的产值电耗分别计算得到夏季、冬季各个月份的经济电量;通过夏季、冬季各个月份的实际用电量减去所述夏季、冬季各个月份的经济电量,得到夏季、冬季各个月份的气象电量;本发明实施例提出的产业气象电量测算技术,通过对产值单耗的回归模拟,得到夏季、冬季月份的产值单耗,进而得到气象电量,该方法中产值单耗的推算方法更加灵活,得到的气象电量测算结果也更加客观。