一种分品种电力供应预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113131523A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201911423579.1

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种分品种电力供应预测方法及系统,包括:获取待预测区域内的电力数据;基于所述电力数据采用线性回归模型和自回归移动平均模型,对各品种发电设备在目标年份的发电量进行预测;基于各品种发电设备在目标年份的发电量预测值和预先构建的优化预测模型,预测各品种发电设备的净增装机容量;所述各品种发电设备包括水电发电机组、火电发电机组、核电发电机组、风电发电机组和太阳能发电机组。本发明可以量化分析供给侧结构性改革对分品种发电领域的影响。通过对分品种电力供应预测,可以为电网企业制定能源发展规划,电力建设投资提供重要的决策依据,从而降低电网企业成本,提高能源利用效率。

    一种预测电力需求的方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112686419A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910994780.9

    申请日:2019-10-18

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种适应中长期电力需求预测方法,其包括:S1:获取开展研究必需的经济、电力历史数据,其中经济数据来源于《中国统计年鉴》,电力数据来源于中国电力企业联合会;S2:基于获取的GDP历史数据,利用改进的solow增长模型对GDP总量进行预测;S3:根据获取的GDP和电力消费量历史数据,计算单位GDP电耗历史值,并通过指数平滑法对未来单位GDP电耗值进行预测;S4:根据GDP和单位GDP电耗预测结果,对未来电力消费总量进行预测;S5:根据电力历史数据计算历史分部门电力消费结构,利用趋势外推法计算未来分部门电力消费结构,最后根据已预测获得的电力消费总量对分部门电力消费量进行预测。本发明提供的技术方案能够预测我国中长期电力需求增长趋势,为中长期电力发展及规划提供参考。

    夏季电网最大负荷预测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN112766617B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110283998.0

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种夏季电网最大负荷预测方法、系统及装置,该方法包括:计算去年夏季电网d日降温负荷;通过对去年日最大负荷与去年最高气温进行加权计算,得到去年夏季d日电网电力修正最高气温;根据去年夏季电网d日降温负荷与去年夏季d日电网电力修正最高气温,对去年夏季电网d日降温负荷与去年夏季d日电网电力修正最高气温进行散点图一次函数拟合,得到去年单位温度变化对降温负荷影响的一次函数;得到夏季d日的预测最高气温,代入一次函数,得到夏季d日预测的降温负荷;计算夏季d日预测电网基础负荷数据;根据夏季d日预测的降温负荷和夏季d日预测电网基础负荷数据建立夏季电网最大负荷预测模型。本发明解决了夏季最大负荷预测问题。