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公开(公告)号：CN113159360A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011114946.2
申请日：2020-10-19
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法。该方法包括：步骤1：首先搜集并处理黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和用电量历史数据，计算主要产品的单位产量电耗；步骤2：其次预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和单位产量电耗；步骤3：最后计算目标年份黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测结果。本发明解决了如何预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的问题，能够准确地预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量，并且有利于合理有效地利用电力。
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公开(公告)号：CN113131523A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911423579.1
申请日：2019-12-31
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种分品种电力供应预测方法及系统，包括：获取待预测区域内的电力数据；基于所述电力数据采用线性回归模型和自回归移动平均模型，对各品种发电设备在目标年份的发电量进行预测；基于各品种发电设备在目标年份的发电量预测值和预先构建的优化预测模型，预测各品种发电设备的净增装机容量；所述各品种发电设备包括水电发电机组、火电发电机组、核电发电机组、风电发电机组和太阳能发电机组。本发明可以量化分析供给侧结构性改革对分品种发电领域的影响。通过对分品种电力供应预测，可以为电网企业制定能源发展规划，电力建设投资提供重要的决策依据，从而降低电网企业成本，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN111553524A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010328136.0
申请日：2020-04-23
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法。该方法包括：步骤1：首先搜集并处理黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和用电量历史数据，计算主要产品的单位产量电耗；步骤2：其次预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和单位产量电耗；步骤3：最后计算目标年份黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测结果。本发明解决了如何预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的问题，能够准确地预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量，并且有利于合理有效地利用电力。
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公开(公告)号：CN114065993B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010786488.0
申请日：2020-08-07
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种高耗能行业中行业单位产量能耗预测方法、系统及设备，该方法包括选择确认高耗能行业中的待分析行业和目标年份，计算该行业各目标年份的既有产能、待淘汰产能和新增产能，根据产能利用率计算各目标年份的既有产量、待淘汰产量和新增产量；根据各工序的适用条件和推广比例，计算通过节能技术应用所产生的既有产量节能量；通过新增先进产能所产生的替换产量节能量，计算总节能量；并综合考虑环保设施使用、产品品质提升等影响因素，计算目标年份终端能源消费量，进而测算目标年份行业的单位产量能耗。本发明分析的高耗能行业的单位产值能耗预测方法，有利于分析高耗能行业未来的单位产值能耗发展趋势。
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公开(公告)号：CN118094152A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410218857.4
申请日：2024-02-28
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/2113 , G06N7/01
摘要： 本发明提供了一种用电行为关键影响因素的识别方法及装置，其中，方法包括：获取备选影响因素；根据备选影响因素构建对应的层次分析模型，通过层次分析模型得到重要影响因素；根据重要影响因素构建对应的解释结构模型，通过解释结构模型绘制各重要影响因素之间的有向图，将有向图中出度数量大于预设阈值的重要影响因素作为关键影响因素的识别结果。本发明结合定量和定性分析得到了准确的用电行为关键影响因素。
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公开(公告)号：CN112766617B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110283998.0
申请日：2021-03-17
申请人： 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种夏季电网最大负荷预测方法、系统及装置，该方法包括：计算去年夏季电网d日降温负荷；通过对去年日最大负荷与去年最高气温进行加权计算，得到去年夏季d日电网电力修正最高气温；根据去年夏季电网d日降温负荷与去年夏季d日电网电力修正最高气温，对去年夏季电网d日降温负荷与去年夏季d日电网电力修正最高气温进行散点图一次函数拟合，得到去年单位温度变化对降温负荷影响的一次函数；得到夏季d日的预测最高气温，代入一次函数，得到夏季d日预测的降温负荷；计算夏季d日预测电网基础负荷数据；根据夏季d日预测的降温负荷和夏季d日预测电网基础负荷数据建立夏季电网最大负荷预测模型。本发明解决了夏季最大负荷预测问题。
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公开(公告)号：CN117540521A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310858465.X
申请日：2023-07-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
发明人： 薛万磊 , 汲国强 , 牟颖 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 姚力 , 李晨辉 , 冀星沛 , 张栋梁 , 李校莹 , 王振坤 , 管大顺 , 刘知凡 , 厉艳 , 孔德秋 , 牛华忠 , 李秋爽 , 史英 , 白颖 , 穆聪聪
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种电力供需多点评估模型构建、评估方法及系统，涉及电力系统技术领域，其中，电力供需多点评估模型构建方法包括：获取历史负荷数据，利用所述历史负荷数据构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线；对所述典型日负荷曲线分段处理并得到所有分段的负荷限值；基于分段的负荷限值构建电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型；基于所述电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型构建电力供需多点评估模型。本发明通过构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线并分段的方式，构建出满足电力系统对“多点”评估需求的电力供需多点评估模型。
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公开(公告)号：CN117350510A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311458570.0
申请日：2023-11-03
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种多时间尺度电力平衡预警方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：以实际电力供应或需求水平作为基准值，使用时差分析法筛选与基准值相关性最强的相关性指标，作为预警指标；使用电力供需水平和预警指标的数据训练DeepAR模型，通过训练好的DeepAR模型预测供应预测值和需求预测值；使用电力供需水平数据训练GAN网络，使用训练好的GAN网络输出不同供需场景下出力和负荷的时段分布特征，得到不同场景标准出力曲线和标准负荷曲线；通过供应预测值和需求预测值对标准出力曲线和标准负荷曲线缩放，得到出力预测曲线和负荷预测曲线；约束条件下，将出力预测曲线和负荷预测曲线输入电力系统时序模拟系统，生成电力平衡预警结果。
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公开(公告)号：CN117081034A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310628603.5
申请日：2023-05-30
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/231 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种区域风电功率概率预测方法，属于电力系统风力发电功率预测领域，包括：计算待预测区域内任意风电场发电功率的相关性系数并得到任意风电场发电功率之间的距离，基于任意风电场发电功率之间的距离采用层次聚类将整个区域划分为多个子区域；将每个子区域内风电场按照预定方式进行排序，并根据排序选择基准场站；采用预先训练的循环神经网络提取基准场站发电功率的空间相关性特征；采用预先训练的多层感知器将基准场站的发电场景扩展为区域聚合功率的发电场景；整理区域聚合功率的发电场景对应的区域聚合功率概率分布结果，并上报。本发明考虑风电场发电功率的空间相关性，能够提升区域聚合功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116565833A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310185630.X
申请日：2023-02-24
申请人： 国网能源研究院有限公司
发明人： 刘青 , 郑海峰 , 姚力 , 张成龙 , 谭显东 , 王向 , 汲国强 , 吴陈锐 , 吴姗姗 , 段金辉 , 唐伟 , 王成洁 , 刘小聪 , 张煜 , 李江涛 , 冀星沛 , 张玉琢 , 刘之琳
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于典型日网供负荷曲线的预测方法、装置和存储介质，方法包括：基于气温因素，确定目标时段和基准时段；根据预设模型和预先采集的历史调度发受电负荷数据，确定负荷比例，负荷比例用表征目标时段的调度发受电负荷与基准时段的调度发受电负荷的比例；根据历史调度发受电负荷数据，从基准时段中，确定典型日，典型日为基准时段中调度发受电负荷最大的日期；根据历史调度发受电负荷数据，确定典型日的网供负荷曲线；根据负荷比例和典型日的网供负荷曲线，确定目标时段的网供负荷曲线。申请提供的技术方案用以解决现有技术中没有考虑极端天气对电网负荷的影响的问题。
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