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公开(公告)号：CN116777100A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310391217.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于公平的电力跨区域交换碳排放转移核算方法及系统，通过获取待分析区域和预设区域内除待分析区域外的其他区域之间的转移电量，以及待分析区域的全社会用电量、可比价区域内生产总值和电网排放因子；再根据待分析区域的全社会用电量和可比价区域内生产总值计算待分析区域的碳排放量分担比例；最后根据待分析区域和其他区域之间的转移电量、待分析区域的碳排放量分担比例以及待分析区域的电网排放因子计算待分析区域和其他区域之间的碳排放转移量。本发明结合电网排放因子对其排放量进行计算得到待分析区域的碳排放量以及整体的碳排放量，实现了电力跨区域交换下电力区域承接碳排放转移的核算，从而完善区域碳排放核算体系性。
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公开(公告)号：CN117540521A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310858465.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 薛万磊 , 汲国强 , 牟颖 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 姚力 , 李晨辉 , 冀星沛 , 张栋梁 , 李校莹 , 王振坤 , 管大顺 , 刘知凡 , 厉艳 , 孔德秋 , 牛华忠 , 李秋爽 , 史英 , 白颖 , 穆聪聪
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电力供需多点评估模型构建、评估方法及系统，涉及电力系统技术领域，其中，电力供需多点评估模型构建方法包括：获取历史负荷数据，利用所述历史负荷数据构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线；对所述典型日负荷曲线分段处理并得到所有分段的负荷限值；基于分段的负荷限值构建电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型；基于所述电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型构建电力供需多点评估模型。本发明通过构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线并分段的方式，构建出满足电力系统对“多点”评估需求的电力供需多点评估模型。
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公开(公告)号：CN119313042A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310858304.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 牟颖 , 汲国强 , 薛万磊 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 张栋梁 , 李晨辉 , 李校莹 , 管大顺 , 王振坤 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 孔德秋 , 史英 , 牛华忠 , 白颖
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力平衡优化模型的构建、平衡优化方法及系统，包括：以供电系统的总运行备用成本最小为主问题优化目标，以机组运行状态、系统运行备用为约束构建主问题模型；以风电场和光伏电站潜在出力最极端场景下系统总出力成本最小以及系统总弃风弃光成本最小分别为子问题1优化目标和子问题2优化目标，由子问题1优化目标、子问题2优化目标和约束条件构建子问题模型；由风电场和光伏电站的潜在出力与潜在出力期望值的最大偏差量与01变量确定不确定性集合；由主问题模型、子问题模型、不确定性集合构建电力平衡优化模型。本发明通过控制风电和光伏潜在出力所属的不确定性集合的边界，实现对模型优化结果保守性的控制。
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公开(公告)号：CN116050874A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211428066.1
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 赵昕 , 刘之琳 , 薛万磊 , 冀星沛 , 牟颖 , 张成龙 , 张莉莉 , 王鹏 , 许传龙 , 刘知凡 , 厉艳 , 李晨辉 , 李秋爽 , 张栋梁 , 李校莹 , 管大顺 , 白颖 , 王振坤 , 孔德秋
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于碳中和目标的能源转型成效评价方法和系统，包括：根据一般均衡模型获取能源消费数据；将所述能源消费数据输入G‑CAM模型中，计算污染物排放量和污染物减排成本；根据所述污染物排放量和污染物减排成本，计算综合效益，并根据所述综合效益对能源转型成效进行评价。本发明通过一般均衡模型获取能源消费数据，并根据G‑CAM模型获取污染物排放量和减排成本，评估污染物对健康的影响计算综合效益，根据综合效益进行能源转型评价，从而为一个或多个区域的能源转型路径制定、投资和发展方向提供依据。
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公开(公告)号：CN118981586A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411101016.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电化学储能电站在线安全评估方法及装置，方法包括步骤：构建多元信息融合的电化学储能电站电池多级安全评估指标体系；采集历史监测数据并计算安全评估指标值；将安全评估指标值作为输入数据样本，采用基于博弈论组合赋权‑TOPSIS的模型驱动电池安全评估方法得到由电池单体、电池模组和电池舱安全评分组成的输出数据样本，构成训练样本数据；利用训练样本数据进行网络训练，得到电池安全评估LSSVM模型及其参数；获取实时安全评估指标值，作为模型的输入，得到电池单体安全评分、电池模组安全评分和电池舱在线安全评估结果。本发明解决了训练样本的安全评分数据难以通过量测方式获取的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798437A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411244171.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种典型日负荷曲线生成方法、系统、设备及介质，涉及电力系统负荷分析技术领域。方法包括：获取并分析年历史负荷曲线；基于所述年历史负荷曲线，利用特征负荷邻域和Hermite插值的方法计算生成四季典型日历史负荷曲线；基于所述四季典型日历史负荷曲线，生成四季典型日基准负荷曲线；基于所述四季典型日基准负荷曲线，利用特征负荷邻域和Hermite插值的方法计算生成四季典型日预测负荷曲线。本发明基于历史负荷曲线，生成更真实完备的典型日基准负荷曲线，并提出了典型日预测负荷曲线生成方法，能够同时呈现午峰最大值、晚峰最大值、最大峰谷差率等关键指标，同时确保了曲线形状的合理性。
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公开(公告)号：CN117852702A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410023243.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备，通过获取待预测区域设定时间段的人口数量、GDP总量、能源消费总量、化石能源消费占比和该区域的城镇化率形成原始数据集，将不同的计算机模型相结合，克服了单一模型存在的局限性问题，可以准确分析各种因素对碳排放的贡献程度，筛选出合适的指标，更加准确地分析人口、富裕程度、技术水平等变量对环境压力的影响。
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公开(公告)号：CN117808149A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311816692.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06F113/04 , G06F119/22
Abstract: 本发明提出了基于梯度提升决策树模型的煤耗量预测方法及系统，涉及碳排放监测和计量领域，收集待预测电厂的煤电机组运行数据，基于公用直调机组等级的煤电机组运行数据，采用XGBoost算法训练生成梯度提升决策树模型；利用其他等级的煤电机组运行数据，通过梯度提升决策树模型预测电厂的煤耗量；其中，所述电厂特征包括电厂的日发电量、日供热量、年均供电标准煤耗、年利用小时数、近三年实际耗煤量平均值和聚类结果，所述聚类结果是使用k均值算法将煤电机组聚类成不同群组，选取一个群组分类作为电厂的类型；本发明采用k均值算法将机组聚类成不同群组，再通过XGboost算法以直调公用机组训练数据预测其他等级机组的煤耗量。
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公开(公告)号：CN117764247A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410022828.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于产业要素的全行业用电量预测的方法及装置，属于用电量预测技术领域，所述方法包括如下步骤：获取历史样本区间的产业数据和待预测用电量目标的地区数据；对产业数据和地区数据进行KMO检验和Bartlett球形检验，选择变量；对选择的变量数据进行标准化处理，并进行主成分分析；提取主成分与用电量进行曲线模拟，建立用电量预测回归模型，进行用电量预测。本发明从宏观层次，从供给侧要素方面入手，解决了电力行业长期规划中一直缺少的从宏观层次，无法将历史的供给侧投入活动量化到用电量预测的过程的问题，本发明提供了一种全新的用电量预测思路及方法，提高了用电量预测的精度。
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公开(公告)号：CN116862291A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310760947.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 张栋梁 , 缪雨含 , 薛万磊 , 罗小虎 , 李晨辉 , 牟颖 , 王鹏 , 安鹏 , 郑志杰 , 谢红涛 , 赵昕 , 王振坤 , 李校莹 , 牛华忠 , 管大顺 , 史英 , 刘知凡 , 厉艳
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种企业电碳监测模型的构建方法，涉及电碳关系监测技术领域，其目的是建立更为精准的电碳模型，包括进行指标体系构建，所述指标体系包括因变量和自变量；采集数据集并进行异常点剔除以及变量共线性分析；模型评估与模型选择，获取最终模型；根据选择的最终模型基于所述自变量和所述因变量进行模型构建。本发明具有可以提升水泥企业碳排放数据预测的准确性的优点。
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