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公开(公告)号：CN117808323A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410072366.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于碳排放监测和计量领域，提供了一种基于电解铝生产数据和碳排放量的碳足迹计量方法及系统，包括建立电解铝产品的生产制造流程图；厘清电解铝产品全生命周期3个环节及相应的碳排放测算时间与空间边界，界定核算范围；收集电解铝生产制造环节的详细数据并进行特征提取，利用预先训练好的预测模型对提取后的电解铝数据进行预测，得到电解铝生产制造环节预测的碳排放量；基于电解铝生产制造环节预测的碳排放量构建层级累进的典型行业产品全生命周期碳排放核算模型；利用层级累进的典型行业产品全生命周期碳排放核算模型核算各生产环节对应的碳排放，获取电解铝生产全周期碳足迹。
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公开(公告)号：CN117852702A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410023243.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备，通过获取待预测区域设定时间段的人口数量、GDP总量、能源消费总量、化石能源消费占比和该区域的城镇化率形成原始数据集，将不同的计算机模型相结合，克服了单一模型存在的局限性问题，可以准确分析各种因素对碳排放的贡献程度，筛选出合适的指标，更加准确地分析人口、富裕程度、技术水平等变量对环境压力的影响。
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公开(公告)号：CN117808149A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311816692.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06F113/04 , G06F119/22
Abstract: 本发明提出了基于梯度提升决策树模型的煤耗量预测方法及系统，涉及碳排放监测和计量领域，收集待预测电厂的煤电机组运行数据，基于公用直调机组等级的煤电机组运行数据，采用XGBoost算法训练生成梯度提升决策树模型；利用其他等级的煤电机组运行数据，通过梯度提升决策树模型预测电厂的煤耗量；其中，所述电厂特征包括电厂的日发电量、日供热量、年均供电标准煤耗、年利用小时数、近三年实际耗煤量平均值和聚类结果，所述聚类结果是使用k均值算法将煤电机组聚类成不同群组，选取一个群组分类作为电厂的类型；本发明采用k均值算法将机组聚类成不同群组，再通过XGboost算法以直调公用机组训练数据预测其他等级机组的煤耗量。
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公开(公告)号：CN117251672A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311219417.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的区域行业多维能源碳排放计算方法和装置，方法包括：采集能源统计年鉴地区行业能源消耗数据和电网本地数据，并进行数据预处理形成历史数据集；构建除电力能源外的行业能耗预测模型，计算与电能强相关性行业能源消耗量和与电能弱相关行业年度能耗量；对电能强相关行业根据相关性公式直接拟合，对电能弱相关行业建立季节和月度的波动趋势预测，得到月度综合分解指数，对与电能弱相关行业年度能耗量进行分解；根据各个行业能源消耗量计算能源消耗碳排放量，由所有行业能源消耗碳排放量求和获得区域碳排放量。本发明能够准确预测行业和区域的能源消耗量，提高了能源碳排放量计算准确度，实现了行业和区域碳排放的预测。
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公开(公告)号：CN118568088A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410458931.X
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京理工大学 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 祝烈煌 , 黄玮 , 张子剑 , 常英贤 , 张世超 , 孟祥军 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 刘冬兰 , 张昊 , 王睿 , 姚洪磊 , 孙莉莉 , 张方哲 , 赵夫慧 , 孙梦谦
Abstract: 本发明公开了区块链数据储存方法及装置，涉及区块链技术领域，包括生成数据储存装置，提供安全的身份验证和管理，当需要录入新身份数据信息时，本发明通过设置区块链接入模块、身份验证管理模块、相关领域模型架构和数据存储中心，生成完善的数据储存装置，在进行使用时提供安全的身份验证和管理，当需要录入新身份数据信息时，同时通过对数据存储装置启动前进行身份验证管理，减少了外部人员意外启动的情况，提高了整体机密性，对区块链技术及相应接入的领域分析结果进行管理、可视化和存储，有助于通过互联网云管控实现数据存储管理，提高数据存储管理的智能化水平，提高数据存储效率和安全性，进而提高整体的运行效率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118427562A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410888175.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于物联网设备时间序列预测领域，提供了一种面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统。为解决固定图结构无法识别变量之间的依赖关系发生改变而导致模型无法学习时间序列的正确模式的问题，面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法利用全局图的信息和当前时间序列的局部信息来生成图结构，以建模时间序列之间依赖性的动态变化，能够提高多元时间序列预测精度。
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公开(公告)号：CN117909492B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410308877.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 严莉 , 赵鹏 , 曲延盛 , 朱朝阳 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06N5/01 , G06N5/025
Abstract: 本发明提供了一种电网非结构化信息抽取方法、系统、设备及介质，其属于电网业务非结构化信息抽取技术领域，包括：获取待信息抽取的电网业务非结构化数据，并利用预先构建的分词器进行分词处理；基于分词结果，构建基本无向图；从所述基本无向图中进行极大团抽取，基于抽取的极大团，实现实体抽取；对于抽取的实体，采用基于条件随机场的关系抽取模型，进行实体间关系的抽取，基于抽取的实体以及实体间的关系，实现三元组的构建，并基于构建的三元组，进行电网业务知识图谱的构建。
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公开(公告)号：CN117829683A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238789.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于图对比学习的电力物联数据质量分析方法及系统，利用电力数据质量评价指标体系建立特征依赖关系图，在此基础上依次利用特征传递优化和两种自适应随机图数据增强方法对特征依赖关系图进行处理，并通过图卷积神经网络提取数据特征，来训练基于图对比学习的电力数据质量分析模型，可以实现数据质量的综合分析，帮助海量电力物联数据可用性和有效性得到提升。
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公开(公告)号：CN118708597B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411203401.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明属于数据存储技术领域，本发明提供了一种基于区块链链上链下的电力数据存储方法及系统，包括：本发明通过对待存储电力数据的划分，保障重要数据存储安全性的同时，降低区块链的存储压力，基于区块链存储容量无法满足电力数据的存储时，通过数据哈希值分析，实现数据存储的优化，进一步减轻区块链的存储压力，基于将所有数据的哈希值在链上存储，将所有数据在链下存储时，区块链仍无法满足存储需求，则通过Merkle树实现哈希值的合并，得到根哈希值，本发明在区块链无法满足电力数据的存储需求以及所有电力数据的哈希值的存储需求时，进行哈希值的合并处理，在有限的存储空间内实现区块链对电力数据的存储。
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公开(公告)号：CN117635333A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410038023.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q20/42 , H04L67/104 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了区块链交易执行方法和区块链节点，包括区块链节点，并通过区块链节点执行，执行方法包括以下步骤：交易创建：用户创建一笔交易，其中包含资产转移或智能合约执行的信息，资产转移或智能合约执行的信息包括发送者签名、接收者签名、交易金额签名以及交易签名;本申请区块链交易执行方法通过其分布式、去中心化、安全、可信任的特性，解决了传统金融系统中存在的信任和安全问题，为数字经济提供了一种更加安全和高效的交易方式，这种方法的关键在于使用密码学技术和分布式共识机制来确保交易的安全性和可信度，同时减少了对中央机构的依赖，解决了传统交易中存在的中央化、信任、高成本、低透明度、慢速度和法规局限的问题。
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