本发明公开一种区域风电功率概率预测方法，属于电力系统风力发电功率预测领域，包括：计算待预测区域内任意风电场发电功率的相关性系数并得到任意风电场发电功率之间的距离，基于任意风电场发电功率之间的距离采用层次聚类将整个区域划分为多个子区域；将每个子区域内风电场按照预定方式进行排序，并根据排序选择基准场站；采用预先训练的循环神经网络提取基准场站发电功率的空间相关性特征；采用预先训练的多层感知器将基准场站的发电场景扩展为区域聚合功率的发电场景；整理区域聚合功率的发电场景对应的区域聚合功率概率分布结果，并上报。本发明考虑风电场发电功率的空间相关性，能够提升区域聚合功率预测精度。