适用于多频度用电量的综合预测方法、设备、系统及介质

    公开(公告)号:CN115130854A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210729778.0

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本说明书实施例提供了一种适用于多频度用电量的综合预测方法、设备、系统及介质,其中,该方法包括获取月度中每日度用电量数据,将月度中周末用电量数据预处理,获得线性日度用电量线性序列和日度用电量非线性序列;基于日度用电量线性序列,采用MIDAS模型计算相应的第一月度用电量数据预测结果;基于日度用电量非线性序列,采用ARMA模型计算相应的第二月度用电量数据预测结果;将两个月度用电量数据预测结果求和,获得相应的月度用电量数据预测结果。本发明有利于及时掌握用电量需求变化趋势,提前采取相应的措施保障电力供应;且可以充分发挥电力大数据的价值,为电力数据支撑研判经济走势、支撑宏观决策提供了重要基础。

    一种基于产值单耗的气象电量测算方法及系统

    公开(公告)号:CN118521427A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410537817.6

    申请日:2024-04-30

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F17/18

    摘要: 本说明书实施例提供了一种基于产值单耗的气象电量测算方法及系统,其中,方法包括:获取年份区间内的对应月度GDP与4、10月的实际单位产值电耗,基于所述4、10月的实际单位产值电耗分别计算得到夏季、冬季各个月份的产值电耗;基于所述对应月度GDP与夏季、冬季各个月份的产值电耗分别计算得到夏季、冬季各个月份的经济电量;通过夏季、冬季各个月份的实际用电量减去所述夏季、冬季各个月份的经济电量,得到夏季、冬季各个月份的气象电量;本发明实施例提出的产业气象电量测算技术,通过对产值单耗的回归模拟,得到夏季、冬季月份的产值单耗,进而得到气象电量,该方法中产值单耗的推算方法更加灵活,得到的气象电量测算结果也更加客观。

    设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN113344737B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202110624458.4

    申请日:2021-06-04

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/0639

    摘要: 本公开的实施例公开了设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取基准信息序列集和电力信息序列组集;生成电力信息序列组中的每个电力信息序列与基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息,得到相关信息组集;从相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息;将满足第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标;对各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组;响应于存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,(56)对比文件韩新阳;吴鹏;郭利杰;陈磊;谭显东;单葆国.2008年电力行业节能分析.电力技术经济.2009,(第06期),第55-58页.H A Talaat.Development of a multi-component fertilizing hydrogel withrelevant techno-economicindicators.American-Eurasian J.Agric. &Environ.2008,第764-770页.Burkov A.F..Main Provisions of Theoryof Reliability in Relation to ShipboardElectrical Equipment .2017 InternationalConference on Industrial Engineering,Applications and Manufacturing (ICIEAM).2017,第1-7页.马克文.信息安全有效性检测和实时报警系统应用研究.信息通信.2013,(第10期),全文.吴沐阳;刘峥;王洋;李云;李涛.基于指标相关性的网络运维质量评估模型.计算机应用.2018,第38卷(第09期),第2535-2542页.