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公开(公告)号：CN119990390A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411838050.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及分布式光伏预测技术领域，具体提供了一种重过载区域微电网的分布式光伏功率预测方法及装置，包括：获取重过载区域微电网的分布式光伏出力场景对应的模态键值标签；将所述模态键值标签作为预先训练的重过载区域微电网的分布式光伏功率预测模型的输入，得到预先训练的重过载区域微电网的分布式光伏功率预测模型输出的所述分布式光伏出力场景对应的光伏功率预测结果。本发明提供的技术方案可作为重过载区域微电网或配电台区分布式光伏预测方法，相比传统时间序列预测方法，具有更强的针对性。
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公开(公告)号：CN119965883A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411829883.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及微电网负荷集群调控技术领域，具体提供了一种重过载区微电网负荷集群调控方法及装置，包括：求解预先构建的微电网负荷集群调控模型，得到优化结果；基于所述优化结果，得到重过载区微电网负荷集群调控方案；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：不同时刻各智能空调的调控系数，不同时刻各充电桩的调控系数。本发明提供的技术方案，能够在保证电网安全稳定运行条件下，实现微电网负荷曲线优化。
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公开(公告)号：CN119963246A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510033586.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 华中科技大学 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘智伟 , 高文宇 , 齐蓓 , 许静 , 叶强 , 王振宇 , 余梦 , 肖楚鹏 , 李妍 , 邹洪玉 , 周长远 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 林涵 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 柳絮莹
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N5/01 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种面向调峰辅助服务的电动汽车聚合与竞价方法与系统，包括以下步骤：基于电动汽车运行参数数据，建立单个电动汽车的动态模型；基于单个电动汽车的动态模型，通过聚合算法近似优化求解得到电动汽车集群聚合的动态模型；基于电动汽车集群聚合的动态模型，建立电动汽车聚合商参与调峰市场的双层策略模型；通过Karush‑Kuhn‑Tucker条件和强对偶原理将电动汽车聚合商参与调峰市场的双层策略模型转换为含等式约束的单层数学优化函数进行求解，得到参与电力市场的购电计划以及调峰辅助服务市场的报量和报价。本发明提供的方法够快速聚合大规模、参数异构的电动汽车集群，聚合商不仅能够优化其在电力市场中的收益，还能有效参与电网调峰辅助服务，发挥其调节作用。
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公开(公告)号：CN119891152A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411721066.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分解的负荷预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取目标对象的历史负荷数据，并进行相似日选取，获取与目标日期相似的相似日历史负荷数据；利用变分模态分解法从相似日历史负荷数据中分解出多种分量，并利用蜣螂算法对变分模态分解法进行优化；基于分解出的各个分量，分别构建并行的CNN‑LSTM预测模型，并进行训练；通过训练好的CNN‑LSTM预测模型进行目标对象在目标日期的负荷预测。
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公开(公告)号：CN119885540A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411705612.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F30/20 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电解锌负荷的功率调控特性建模方法及系统，其中方法包括以下步骤：确定电解锌负荷的工艺流程；根据确定的电解锌负荷的工艺流程，确定每个工艺流程中的功率可调环节及相应的功率可调设备；对相应的功率可调进行可调节参数分析，并进行功率调控特性建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119047883A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173071.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/11 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于碳资产的生产管控方法及系统，服务器根据企业设备用碳的属性对企业设备划分处理并添加相对应的用碳标签，基于用碳标签划分得到相对应的用碳集合；服务器基于企业供能线路的供能拓扑图内企业设备的工作状态，确定正向用碳标签的用碳集合内每个企业设备在第一预设时间段内的碳源，以及相应的用碳计算时间段；获取具有反向用碳标签的用碳集合内的企业设备，基于企业设备在第一预设时间段内的工作状态、工作时间对第一预设时间段分割处理，得到不同的节碳计算时间段；基于所有企业设备的用碳计算时间段、用碳数据、节碳计算时间段、节碳数据综合计算得到综合碳资产，基于综合碳资产进行生产管控。
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公开(公告)号：CN118735028A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410657028.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于约束感知强化学习的综合储能系统优化方法，包括：构建Q值网络，所述Q值网络包括若干神经单元，所述神经单元的激活函数为RELU函数；将燃气轮机组输出功率和储能机组输出功率作为动作，将风电系统输出功率、负载功率、储能系统荷电状态作为状态，将燃气轮机组运营成本、售购电成本和功率不平衡量作为惩罚项建立奖励函数，训练Q值网络得到Q值网络的最优参数；将固定Q值网络参数，将Q值网络转换为混合整数规划模型，所述混合整数规划模型设有微电网约束条件；输入当前状态至混合整数规划模型，通过gurobi求解器求解混合整数规划模型，得到最优动作即能源调度方案。
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公开(公告)号：CN117458566A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311421859.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 叶强 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 林涵 , 柳絮莹 , 柳玉銮 , 许刚健 , 林靖翔 , 谢石木林 , 魏利龙 , 姚丽伟 , 林灵韵 , 江南 , 蔡伟洲
IPC: H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06F17/10 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应的应急储能系统调度策略，涉及应急储能领域；包括以下步骤：建立需求侧TOU响应策略模型；建立应急储能系统调度优化模型；综合电价型DR及EESS经济性评估指标；结合TOU策略目标函数和约束，利用K均值聚类算法与YALMIP工具箱调用GUROBI求解器求解决策变量—分时电价，使用基于MATLAB环境的YALMIP工具箱调用CPLEX求解器求解最大化储能系统收入。本发明综合考虑电价型DR及EESS经济性评估指标。为充分计及电力储能系统调度策略“谷充峰放”对负荷削峰填谷的经济效益，量化基于需求侧响应的EESS调度策略削峰填谷经济效益。
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公开(公告)号：CN117113125A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310854357.5
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于模式提取的负荷预测方法，包括：获取多维时间序列；将多维时间序列转换为多维标签序列；构建并训练负荷预测模型，所述负荷预测模型包括特征提取模块和预测模块；将多维标签序列输入至负荷预测模型，得到负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN119939290A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411837874.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于曲线弹性形状分析的充电站负荷聚类方法，具体步骤如下：设置迭代过程中最大迭代次数n，确定聚类个数K，描绘充电桩的日负荷曲线；将这些曲线随机分成K组作为初始分组；分别计算各组的Karcher Mean作为各分组的平均值；分别计算每条曲线与K个Karcher Mean的距离；将每条曲线加入距离最小Karcher Mean的所属分组以此更新分组；输出分组，并返回步骤三；若步骤六的循环达到最大迭代次数或者输出的分组不再发生改变，则退出循环，并输出当前分组。有益效果：提高电荷负荷分析准确性；有效优化电网调度；能够科学规划充电站建设；提升车主充电体验；促进电力市场稳定。
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