-
公开(公告)号：CN119990390A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411838050.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及分布式光伏预测技术领域，具体提供了一种重过载区域微电网的分布式光伏功率预测方法及装置，包括：获取重过载区域微电网的分布式光伏出力场景对应的模态键值标签；将所述模态键值标签作为预先训练的重过载区域微电网的分布式光伏功率预测模型的输入，得到预先训练的重过载区域微电网的分布式光伏功率预测模型输出的所述分布式光伏出力场景对应的光伏功率预测结果。本发明提供的技术方案可作为重过载区域微电网或配电台区分布式光伏预测方法，相比传统时间序列预测方法，具有更强的针对性。
-
公开(公告)号：CN119965883A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411829883.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及微电网负荷集群调控技术领域，具体提供了一种重过载区微电网负荷集群调控方法及装置，包括：求解预先构建的微电网负荷集群调控模型，得到优化结果；基于所述优化结果，得到重过载区微电网负荷集群调控方案；其中，所述优化结果包括下述中的至少一种：不同时刻各智能空调的调控系数，不同时刻各充电桩的调控系数。本发明提供的技术方案，能够在保证电网安全稳定运行条件下，实现微电网负荷曲线优化。
-
公开(公告)号：CN119891152A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411721066.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分解的负荷预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取目标对象的历史负荷数据，并进行相似日选取，获取与目标日期相似的相似日历史负荷数据；利用变分模态分解法从相似日历史负荷数据中分解出多种分量，并利用蜣螂算法对变分模态分解法进行优化；基于分解出的各个分量，分别构建并行的CNN‑LSTM预测模型，并进行训练；通过训练好的CNN‑LSTM预测模型进行目标对象在目标日期的负荷预测。
-
公开(公告)号：CN119885540A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411705612.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F30/20 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电解锌负荷的功率调控特性建模方法及系统，其中方法包括以下步骤：确定电解锌负荷的工艺流程；根据确定的电解锌负荷的工艺流程，确定每个工艺流程中的功率可调环节及相应的功率可调设备；对相应的功率可调进行可调节参数分析，并进行功率调控特性建模。
-
公开(公告)号：CN118552217B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411026085.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/018
Abstract: 本发明提供一种电碳协同数据处理方法、设备及存储介质。包括：协同服务器获取目标企业在预设时间段内的产品数据和电碳数据，基于产品数据和电碳数据计算得到每种第一产品所对应的第一电碳信息；获取目标企业生产第一产品的第一原材料所对应供应链的上游企业，以及采集供应链中上游企业在生产相应第一原材料的第二电碳信息；基于第一、第二电碳信息得到相应目标企业协同生产第一产品的总碳信息，对所备案的所有企业的总碳信息进行计算得到第一产品的用碳比例；选取用碳比例满足要求的目标企业作为第一配额调整企业，根据第一配额调整企业的节碳措施确定相应的配额权重，基于用碳比例、配额权重、初始碳配额计算得到第一配额调整企业的协同碳配额。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118552217A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026085.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/018
Abstract: 本发明提供一种电碳协同数据处理方法、设备及存储介质。包括：协同服务器获取目标企业在预设时间段内的产品数据和电碳数据，基于产品数据和电碳数据计算得到每种第一产品所对应的第一电碳信息；获取目标企业生产第一产品的第一原材料所对应供应链的上游企业，以及采集供应链中上游企业在生产相应第一原材料的第二电碳信息；基于第一、第二电碳信息得到相应目标企业协同生产第一产品的总碳信息，对所备案的所有企业的总碳信息进行计算得到第一产品的用碳比例；选取用碳比例满足要求的目标企业作为第一配额调整企业，根据第一配额调整企业的节碳措施确定相应的配额权重，基于用碳比例、配额权重、初始碳配额计算得到第一配额调整企业的协同碳配额。
-
公开(公告)号：CN119624226A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411693454.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/15 , G06F18/214 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及基于序列分解的负荷可调能力评估方法、装置及存储介质，应用于电网负荷调节技术领域，包括：基于数据预处理的负荷标准化数据集和负荷不同变化特性，利用时间序列分解算法，将负荷序列分解为温度敏感型负荷和电价敏感型负荷；其次，基于分量负荷序列形状特征，考虑环境温度等气象因素等温度敏感型负荷特征因素以及分时电价等电价敏感型负荷特征因素，采用XGBoost时间序列算法预测模型，分别构建分量负荷短期预测模型，进行分量负荷短期预测；最后，基于分量负荷短期预测值，获取不同环境温度下的温度敏感型负荷可调能力范围，以及获取不同时刻下的电价敏感型负荷可调能力范围；从而提高了评估结果的精准度。
-
公开(公告)号：CN119047698A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173089.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种企业智能化综合碳减排方法及系统，服务器采集目标企业在上一个周期所对应的能源消耗数据，根据能源消耗数据计算得到上一个周期目标企业的总碳排放数据；服务器对目标企业的总用能场地按照使用性质进行分解处理，得到组织架构中不同部门所对应的子场地，获取子场地所对应的用能设备进行碳排放计算，得到相应部门的子碳排放数据；服务器接收企业端对每个子场地所配置的用碳优先标签，基于用碳优先标签生成所有子场地的用碳优先序列；服务器接收下一个周期所对应的碳配额，根据碳配额、子碳排放数据、用碳优先序列进行分析，生成需要进行碳减排的部门以及碳减排策略。
-
公开(公告)号：CN119046587A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411173081.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F17/11 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种碳排放波动模型预警方法、装置及存储介质，包括：服务器根据企业碳排放的用碳种类构建相对应的初始三维坐标系；服务器接收用户端所配置的碳预警组合数据，基于所述碳预警组合数据在所述初始三维坐标系内建立相对应的预警区域，所述预警区域包括组合维度预警区域和独立维度预警区域；服务器接收物联网设备所获取企业用碳设备的所有用碳维度的用碳信息，基于所述用碳维度、用碳信息在初始三维坐标系建立相对应的用碳坐标；将所述用碳坐标在所述初始三维坐标系内展示得到实时展示坐标系，根据所述用碳坐标所处的预警区域或非预警区域输出相对应的极值预警信息，根据用碳坐标的变化状态生成波动预警信息。
-
公开(公告)号：CN119939290A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411837874.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于曲线弹性形状分析的充电站负荷聚类方法，具体步骤如下：设置迭代过程中最大迭代次数n，确定聚类个数K，描绘充电桩的日负荷曲线；将这些曲线随机分成K组作为初始分组；分别计算各组的Karcher Mean作为各分组的平均值；分别计算每条曲线与K个Karcher Mean的距离；将每条曲线加入距离最小Karcher Mean的所属分组以此更新分组；输出分组，并返回步骤三；若步骤六的循环达到最大迭代次数或者输出的分组不再发生改变，则退出循环，并输出当前分组。有益效果：提高电荷负荷分析准确性；有效优化电网调度；能够科学规划充电站建设；提升车主充电体验；促进电力市场稳定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.06 seconds)
