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公开(公告)号：CN117470853A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311434394.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G06T7/00 , G05D1/46 , G05D1/495 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本申请公开一种高精度快速定位的绝缘子损坏识别方法，通过无人机对需要进行检测的绝缘端子进行拍摄，并根据拍摄获得的图像信息进行比对以识别绝缘段子的损坏情况。尤其是通过控制两个无人机于绝缘端子的两侧分别拍摄获得绝缘端子的两侧图像，因绝缘端子的对称性，通过比对两个无人机从绝缘端子的两侧拍摄获得的图像，可以根据图像的差异处识别分析出绝缘端子的异常情况。
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公开(公告)号：CN118301202A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410223356.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04L67/2866 , H04L67/2871 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L9/40 , H04L69/22
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算框架的终端软硬件解耦方法，包括以下步骤：构建边缘计算框架，包括对外交互单元、基础服务单元、系统管理单元以及安全服务单元；在任一边缘终端接入物联平台之前，为对应的边缘终端安装所述边缘计算框架，通过边缘计算框架识别边缘终端的身份标识并上报至物联平台，物联平台对该身份标识进行校验后，下发终端档案及配置信息至边缘计算框架，边缘计算框架基于终端档案及配置信息对该边缘终端进行配置，建立边缘终端与物联平台的交互通道；其中，边缘计算框架配置有跨指令集的容器运行环境，边缘终端基于该容器运行环境运行基于不同指令集编译的容器化APP，实现软硬件解耦。
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公开(公告)号：CN119537907A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411495527.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于音频文本跨模态多损失融合网络的电力设备异常检测方法，属于电力设备运行异常检测领域。设计用于实现多模态数据的融合的融合网络，并采用多损失训练机制进行训练，实现电力设备异常检测。本发明利用音频和文本多模态数据，提高电力设备故障检测的准确性和全面性，能够降低人工巡检和定期维护的成本。
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公开(公告)号：CN119537832A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533152.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/12 , G01R19/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器绝缘缺陷检测方法及系统，该方法包括：S1、获取变压器的电压波形、声纹和局放三种数据并进行数据处理；S2、构建绝缘缺陷检测网络模型；其中，多级缺陷特征提取分析网络对三种数据进行特征提取；低级同步特征提取分析网络对三种数据提取同步特征；高级特征缺陷判别输出网络对多级缺陷特征提取分析网络和低级同步特征提取分析网络提取的特征进行特征融合及缺陷特征判别，最后输出缺陷判别结果；通过步骤S1获取的数据对绝缘缺陷检测网络模型进行训练；S3、将待检测变压器的电压波形、声纹和局放三种数据输入训练好的绝缘缺陷检测网络模型，得到绝缘缺陷判别结果。该方法及系统可以提高变压器绝缘缺陷检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119469364A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411533151.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器内部声纹检测异常定位方法，包括以下步骤：S1、通过分布式光纤声学传感技术获取变压器内不同位置点的声纹信号；S2、将各位置点的声纹信号转换为声纹频域信号，得到相应位置点的声压表征向量；综合所有位置点的声压表征向量构建变压器内部声压分布特征向量；S3、基于变压器内部声压分布特征向量，构建用于反映声压异变特征的目标函数，进而采用遗传算法找到声压异变最大对应的个体，该个体对应的位置点即为异常位置点，以异常位置点为中心的一定空间范围即为异常区域。该方法有利于准确定位出变压器内异常位置，进而提高变压器运行的可靠性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119048742A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411186007.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚文旭 , 林爽 , 钱健 , 马腾 , 杨彦 , 黄建业 , 周晨曦 , 李扬笛 , 熊嘉丽 , 谢炜 , 郑州 , 林晨翔 , 廖飞龙 , 武欣欣 , 刘冰倩 , 郑琦鸿 , 廖晔
IPC: G06V10/25 , G06T7/80 , G06V10/40 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力作业场景三维信息感知预警方法及系统，包括以下步骤：根据电力作业场景部署双目视觉装置；双目视觉装置的基线确定后，对双目视觉装置开展标定；通过双目视觉装置采集电力作业场景的左右图像，根据标定的数据对左右图像进行校正；将校正后的双目左右图像输入立体匹配网络，生成电力作业场景视差图；根据生成视差图，将视差图转化为三维点云，对带电设备进行标注并计算带电设备的三维坐标；使用YOLO算法对进入作业场景的作业人员进行目标识别，计算人员与带电设备的近电距离；根据带电设备的带电情况和近电距离设置不同等级的预警，当作业人员靠近带电设备，发出对应等级的近电预警信息。
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公开(公告)号：CN118396642A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410449850.3
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力设备故障溯源方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取电力设备故障描述并进行实体识别，得到电力设备实体和故障实体；根据电力设备实体和故障实体，从电力设备故障知识图谱库中选取若干子图；将若干子图中的所有节点进行社区划分得到若干社区，并遍历各社区，计算社区内任意两节点的实体相关度，并将各节点与其实体相关度前N大的节点之间的边作为增强边；其中，N为预设常数；融合若干子图和增强边，得到增强知识图谱；根据增强知识图谱，调用预训练的电力设备故障溯源模型，得到故障原因。通过对知识图谱的有效增强，有效克服单一图谱数据不完备及语义关联性缺失等问题，提升数据的完备性，然后基于增强知识图谱进行故障原因溯源，实现对电力设备故障原因的准确溯源。
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公开(公告)号：CN114200350B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111436133.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司检修分公司 , 福建水口发电集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 雷龙武 , 黄建业 , 杜厚贤 , 焦飞 , 刘冰倩 , 林爽 , 吴涵 , 杨彦 , 廖飞龙 , 郑州 , 秦炜淇 , 马国明 , 张猛 , 齐鹏 , 谈元鹏 , 张中浩 , 王昕 , 林忠立
Abstract: 本发明提出一种基于振动信息的三相电力变压器故障诊断与定位方法及装置，其使用分布式光纤振动传感器对振动进行采集，可同时测量上百个测点的振动信号，以便建立变压器三维故障定位体系。使用冷却系统振动信号进行变压器箱体的振动的去噪，使用测量时实际施加的电压电流值对振动信号进行修正，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，解决了传统少测点、无修正的检测方法检测准确率低、故障定位精度低、适用范围小的问题。能够实时监测变压器工作状态，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，具有传统诊断方法不具备的故障类型判别准确、故障定位精度高、适用范围广、在线监测等诸多优点。
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公开(公告)号：CN117729540A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311740359.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于统一边缘计算框架的感知设备云边安全管控方法，具体步骤包括：通过统一边缘计算框架采集各终端设备的身份信息，并利用差分运算对所有身份信息采集差分星座轨迹图，再通过所述差分星座轨迹图在云端处进行自适应身份认证的深度卷积神经网络训练，利用训练好的自适应身份认证网络进行终端设备身份识别；在云端处通过预训练的基于自动编码器与解码器的身份信息互易变换网络提取基站的身份信息特征构建上行身份信息及重构下行身份信息；根据上行身份信息与下行身份信息在云端处预训练一个基站身份识别网络，通过统一边缘计算框架下发到终端设备，并通过统一边缘计算框架进行基站与终端设备间的双向设备身份识别。
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公开(公告)号：CN114252810A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210033985.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器声振故障监测方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待监测变压器在正常工作状态下的输入、输出信号；对所述输入、输出信号进行特征提取，获取输入信号特征和输出信号特征；基于所述输入信号特征和输出信号特征，辨识出所述待监测变压器在正常工作状态下的模型；基于辨识出的模型，采用预设计获得的观测器进行观测，获得扰动观测值；基于所述扰动观测值，实现变压器声振故障监测。本发明提供的变压器声振故障监测方法，具体是一种基于状态观测器的变压器声振故障在线监测预警方法，可解决现有基于数据(信号)的故障诊断方法受样本数量和样本类型制约的问题。
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