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公开(公告)号：CN118396642A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410449850.3
申请日：2024-04-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力设备故障溯源方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取电力设备故障描述并进行实体识别，得到电力设备实体和故障实体；根据电力设备实体和故障实体，从电力设备故障知识图谱库中选取若干子图；将若干子图中的所有节点进行社区划分得到若干社区，并遍历各社区，计算社区内任意两节点的实体相关度，并将各节点与其实体相关度前N大的节点之间的边作为增强边；其中，N为预设常数；融合若干子图和增强边，得到增强知识图谱；根据增强知识图谱，调用预训练的电力设备故障溯源模型，得到故障原因。通过对知识图谱的有效增强，有效克服单一图谱数据不完备及语义关联性缺失等问题，提升数据的完备性，然后基于增强知识图谱进行故障原因溯源，实现对电力设备故障原因的准确溯源。
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公开(公告)号：CN114581261A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210048196.6
申请日：2022-01-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括：对电力运检领域知识图谱图中的节点进行聚类，生成图的节点组序列；根据所述图的节点组序列确定多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵，构建多尺度图神经网络；将所述图的节点组序列输入到多尺度图神经网络中，完成快速图神经网络的计算，得多尺度图神经网络的输出结果，完成电力设备的故障类型诊断，该方法、系统、设备及存储介质能够精确、高效率的对电力运检领域知识图谱图中电力设备的故障类型进行诊断。
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公开(公告)号：CN116503445A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310449496.X
申请日：2023-04-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于改进Yolov7模型的双目相机人体目标跟踪和定位方法，包括以下步骤：⑴将双目视觉相机中的两个相同规格的摄像头安装在覆盖电力施工现场的最高点，并使两个摄像头安装在同一安装平面上；⑵进行图像采集，获得左图像和右图像；⑶将左图像直接送入训练好的改进的Yolov7检测模型，得到目标ID以及人体区域位置信息；⑷采用归一化互相关方法寻找最相似的区域中心点作为目标跟踪轨迹点；⑸在左图像上由Yolov7模型锚定的人体目标区域中心点；⑹在右图像上采用加权支撑窗口区域匹配代价方法进行像素点匹配；⑺进行视差计算；⑻确定人体目标跟踪区域中心的空间位置，实现目标空间定位和跟踪。本发明可提升跟踪效率，实现高精度的人体目标空间位置定位。
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公开(公告)号：CN118733732A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410862725.5
申请日：2024-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/186 , G06N5/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种多路召回检索的电力知识服务方法和装置，包括通过检索器对检索向量进行检索得到检索信息；采用预设召回策略对检索信息在向量数据库中进行匹配，得到匹配结果，通过混合检索对匹配结果进行重新排序；将重新排序后的匹配结果输入电力知识服务大模型中生成回答结果，并将查询信息和回答结果输入安全防护模型进行判断。本发明混合稠密检索、稀疏检索方式，采用多路召回策略优化多功能检索和重排序，形成检索增强的电力标准知识服务大模型，具有更高的检索精度和更强的泛化能力，避免模型输出错误答案的同时提高模型的相关性、准确性和可解释性，并通过安全防护为用户提供高准确性、安全性的知识服务。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117370577A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346828.8
申请日：2023-10-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F16/332
摘要： 本申请提供了一种语义大模型内容生成方法、装置、电子设备和存储介质，应用于计算机技术领域。所述方法包括对预设电力领域知识库或预设知识图谱的文本进行分割，得到各子文本；对所述子文本进行转化，得到对应的第一数值向量；对提问文本进行转化，得到对应的第二数值向量；根据所述第二数值向量，在各所述第一数值向量中检索出目标数值向量；根据所述目标数值向量对应的子文本，得到目标上下文；将所述提问文本、目标上下文发送至预设语义大模型，生成目标内容。提高对内容生成的准确性。
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公开(公告)号：CN117556016A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311596284.0
申请日：2023-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N5/022
摘要： 本申请涉及一种基于语义与结构采样策略的实体对齐方法，包括将选择的未标注实体的上一次迭代得到的边界不确定性数值和未标记实体链接的其他实体的上一次迭代的边界不确定性数值迭代计算，得到未标记实体的边界不确定性的数值，根据未标记实体的边界不确定性的数值，选择标注实体标注并更新标记数据集，利用更新后标记数据集实体对齐模型训练，重复上述步骤，直到实体对齐模型满足预设训练结果。本申请优先标注对知识图谱融合更有价值的数据，更新语义表征模型和实体对齐模型，提升采样策略的效果，不断迭代上述过程，在有限的预算下，可以实现更好的实体对齐效果。本申请还涉及一种基于语义与结构采样策略的实体对齐装置、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN117034934A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311002054.7
申请日：2023-08-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06V10/80 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明属于多模态命名实体识别领域，具体涉及电力设备多模态命名实体识别方法、系统、设备及介质，本发明采用共现实体方法获取在文本和图像中都出现过的实体，既能确保文本和图像匹配也能减少图像噪声；通过提取实体三元组进而采用实体辅助方法既可以补充语义信息又可以减少语义消歧。本发明采用了共现实体和提取三元组的实体辅助方法，有助于提高多模态命名实体识别精度，准确识别图像或文本中存在的实体，尤其在图文关联度更高的数据中表现更优。同时，本发明不限于在电力设备方面，可构建其它领域知识库拓展到其它领域进行多模态命名实体识别。
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