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公开(公告)号：CN118396642A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410449850.3
申请日：2024-04-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电力设备故障溯源方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取电力设备故障描述并进行实体识别，得到电力设备实体和故障实体；根据电力设备实体和故障实体，从电力设备故障知识图谱库中选取若干子图；将若干子图中的所有节点进行社区划分得到若干社区，并遍历各社区，计算社区内任意两节点的实体相关度，并将各节点与其实体相关度前N大的节点之间的边作为增强边；其中，N为预设常数；融合若干子图和增强边，得到增强知识图谱；根据增强知识图谱，调用预训练的电力设备故障溯源模型，得到故障原因。通过对知识图谱的有效增强，有效克服单一图谱数据不完备及语义关联性缺失等问题，提升数据的完备性，然后基于增强知识图谱进行故障原因溯源，实现对电力设备故障原因的准确溯源。
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公开(公告)号：CN114580474A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210192886.9
申请日：2022-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器声振故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括：获取待诊断变压器的声振信号；将所述待诊断变压器的声振信号输入到声振故障诊断智能体中，通过声振故障诊断智能体根据所述声振信号进行声振故障识别，获得所述待诊断变压器的声振故障诊断结果，该方法、系统、设备及存储介质能够准确对变压器进行在线故障诊断。
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公开(公告)号：CN117932328A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311688623.8
申请日：2023-12-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06N5/022 , G06F18/24 , G06N5/04 , G06F18/213 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种变压器故障溯因推理方法、系统及相关设备，首先以设备多种监测数据和故障信息为节点构建多模态故障子图，其次通过特征提取模型获取子图中各模态节点的特征表示，然后利用归纳式图表示学习模型聚合邻居特征信息以更新故障节点嵌入，最后计算故障节点嵌入与故障原因语义表示的关联度进而实现故障成因推理。本发明基于归纳式图表示学习的故障溯因推理模型通过学习产生节点嵌入的映射，避免了对特定图结构的依赖，易于扩展至图结构变化的故障子图，具有良好的可扩展性和普适性。
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公开(公告)号：CN117910556A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410023704.4
申请日：2024-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种针对电力设备故障的因果图生成方法、系统、设备及介质，属于电力设备故障诊断技术领域，包括：获取电力设备事理图谱；从电力设备事理图谱中提取若干候选链路；依次对所有候选链路进行知识涌现及同指消岐，得到若干具有不同特征结构的简单宏观链路；确定所述各简单宏观链路的权重；根据所述各简单宏观链路及其权重生成故障因果图，该方法、系统、设备及存储介质能够基于电力设备事理图谱自动生成故障因果图。
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公开(公告)号：CN116166812A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211610782.1
申请日：2022-12-12
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括：获取当前迭代周期中知识图谱中的多个事实三元组；基于各事实三元组之间的逻辑规则，确定至少一个结论三元组；将候选三元组和候选三元组对应的标签输入联合表示学习模型，得到候选三元组对应的向量表示和最终评分值，联合表示学习模型的损失函数是基于逻辑规则的结论损失、最小化全局损失和L2范数确定的；基于结论三元组，确定推理三元组，基于推理三元组更新知识图谱，并基于更新后的知识图谱进行迭代表示学习，直至无法确定结论三元组为止。本发明可提高推理三元组的可解释性，并提高补全后知识图谱的准确度。
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公开(公告)号：CN115712732A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211109904.9
申请日：2022-09-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质，所述电力设备知识图谱本体构建方法包括以下步骤：获取电力设备数据；其中，所述电力设备数据包括电力设备的检修台账数据、检修导则和技术标准；基于所述电力设备数据，构建获得电力设备的输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架；将构建获得的所述输电本体框架、所述变电本体框架和所述配电本体框架进行本体融合，获得电力设备知识图谱本体。本发明提供的方法可解决异构知识图谱系统不利于业务流程的优化以及特性设计的技术问题，能够提升基于电力运检领域知识图谱的上层应用数据访问效率和便捷性。
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公开(公告)号：CN117851913A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311791177.3
申请日：2023-12-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于溶解气体因果推理的电力变压器故障诊断方法和装置，包括获取电力变压器油中目标溶解气体集中各目标溶解气体的质量浓度值；对目标溶解气体的质量浓度值进行气体比例化和模糊化处理，得到目标溶解气体集的区间值集合；将得到目标溶解气体集的区间值集合输入到溶解气体模型，得到电力变压器的故障类型。本发明提出小样本数据下溶解气体因果模型生成策略，优化溶解气体模型生成过程，简化模型训练难度。同时减少了计算成本，解决了模型训练耗时长的问题。构建基于因果推理的电力变压器故障诊断模型，实现高可靠、可解释的电力变压器溶解气体故障诊断。本发明还涉及一种基于溶解气体因果推理的电力变压器故障诊断设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN115965004A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211726645.4
申请日：2022-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/253 , G06F16/36 , G01R31/12
摘要： 本发明属于电力领域事理图谱构建技术领域，具体涉及一种变压器故障事件的因果网络构建方法、装置、设备及介质。本发明提供的因果网络构建方法，首先基于变压器故障案例文本语料库，通过事件抽取、事件因果关系抽取及因果关联强度计算，构建变压器故障因果网络。其中，对应于变压器故障因果网络，节点表示故障事件，有向带权边表示事件间的因果关系，边的路径系数表示因果关联强度。可实现变压器故障案例文本的有效信息提取与高效组织管理，通过构建因果网络凝练变压器故障演化规律，并定量描述故障原因与现象间的因果影响，提高变压器故障分析的可解释性，为变压器故障溯源研究提供了一种新的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115409122A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211116394.8
申请日：2022-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电设备并发故障分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取待并发故障分析的变电设备或部件的故障子图；将故障子图中的设备或部件故障、故障时间进行特征向量表示并融合，获得设备或部件故障中心节点特征表示；利用关系图卷积神经网络融合故障类型、故障原因和故障所属设备或部件的语义表征并更新设备或部件故障中心节点特征表示，获得更新后的设备或部件故障中心节点特征表示；基于更新后的设备或部件故障中心节点特征表示，计算设备或部件故障节点间的关联度获取并发故障分析结果。本发明可实现变电设备并发故障的高效、精准分析，能够提升变电设备并发故障分析的智能化水平。
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公开(公告)号：CN115508672B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211466273.6
申请日：2022-11-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统领域，公开了一种电网主设备故障溯源推理方法、系统、设备及介质，获取设备现象集合；将设备现象集合输入预构建的电网主设备故障溯源推理模型中，获得故障类型及故障原因。本发明的电网主设备故障溯源推理模型能够总结设备故障溯源过程，通过给定的设备现象，推理得出最能解释设备现象的故障原因，实现电力设备知识的积累、固化与传承，本发明方法能够解决电网主设备故障推理决策模型可靠性与可解释性低的问题，辅助业务人员开展运维检修工作，提升工作质量和效率。
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