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公开(公告)号：CN114820753A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210497681.1
申请日：2022-05-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 张祥全 , 王利平 , 马志程 , 李洪斌 , 马宏忠 , 聂江龙 , 张驯 , 刘超 , 王锋 , 狄磊 , 赵金雄 , 贺洲强 , 陈钊 , 夏天 , 张屹 , 陈维 , 张国梁 , 赵连斌 , 杜泽旭 , 朱海涛
IPC分类号： G06T7/55 , G06V10/26 , G08B13/196
摘要： 本发明涉及一种面向电网作业的基于光流的自监督深度估计方法，该方法是指先构建深度图预测网络模块，以获得预测目标帧的深度图；然后利用目标帧的深度和光流提取网络模块提取的光流构建目标帧重建网络模块；最后通过构建损失计算模块得到经最小化光度损失进行学习的深度图。本发明利用自监督的深度估计方法并结合利用光流信息重构目标图像，从而完成单目深度估计任务，省时省力。
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公开(公告)号：CN118013954A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410211927.3
申请日：2024-02-26
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/186 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及应急预案技术领域，公开了一种基于大语言模型的应急预案结构化拆解方法及装置，该方法包括：接收本轮的应急预案文本和本轮的结构化拆解提示模板；将本轮的应急预案文本和本轮的结构化拆解提示模板进行组合，并将组合后的结果作为输入提供给大语言模型；基于大语言模型得到应急预案结构化拆解结果。本发明通过大语言模型和提示工程技术，高效准确地提取应急预案中特定的知识和信息并输出对应结果。
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公开(公告)号：CN117172318A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311195819.3
申请日：2023-09-15
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/903 , G06F16/9032
摘要： 本发明涉及电力应急数字化技术领域，公开了一种知识抽取的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建待提取自然语言问题的多标签字典，多标签字典包括M个标签，每个标签包含N个标签名；利用预设公式，对标签名及待提取自然语言问题进行前向最大匹配，计算最大匹配长度L；利用预设算法，对多标签字典中各个标签名字符串序列S1及待提取自然语言问题实体序列从左往右循环提取长度为L的字符串序列S2进行模糊比对，计算两个字符串序列的相似度并对其进行处理，生成最终的相似度比率；当最终的相似度比率大于第一预设数值时，生成待提取自然语言问题的知识抽取信息。本发明提供的方法提高了知识抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN114466158A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111449147.5
申请日：2021-12-01
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于作业现场的音视频数据提取处理系统，包括音视频采集模块、信息记录模块、信息汇总模块、无线传输模块和终端接收模块，所述音视频采集模块与信息记录模块相连，所述信息记录模块与信息汇总模块相连，所述信息汇总模块与无线传输模块相连，所述无线传输模块与终端接收模块相连；音视频采集模块用于对作业场所信息进行采集，并将采集到的音视频汇总至信息记录模块内，信息记录模块将信息汇总至信息汇总模块进行收集，信息汇总模块通过无线传输模块将信息传递至终端接收模块；本发明属于作业现场管理技术领域，具体是指一种基于作业现场的音视频数据提取处理系统。
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公开(公告)号：CN114444838A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111408182.2
申请日：2021-11-25
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 本发明公开了一种变电运维安全风险全过程评估方法，将变电中需要保护的设备进行记录，同时将变电设备中存在问题进行登记；将设备存在的缺点进一步划分为硬件上的问题还是软件上的问题，进行分类记录；对运维人员安全注意事项进行登记注册，同时对进行预警提醒；对变电运维环境进行登记更新，对紧急情况进行预警分析和风险评估；根据上述信息，建立数据安全实施框架，实施框架贯穿设备运维安全事项、运维人员防护措施以及变电运维环境安全监测；实现安全策略和安全遵从安全体系，完成管理合规、技术防护、安全计划、安全建设以及安全运营，本发明属于变电站安全风险技术领域，具体是指一种变电运维安全风险全过程评估方法。
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公开(公告)号：CN117115727A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310857503.X
申请日：2023-07-13
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种变电站缺陷判别方法，包括缺陷判别样本库采集与建立，构成一对判别样本；数据预处理，对采集的判别样本对进行图像配准对齐的预处理操作，标注出对齐后样本对中存在差异的区域位置；孪生网络结构构建，每对图像从神经网络中提取四种不同尺度的特征图作为图像特征表示；特征工程，提取适用于目标检测和度量学习的特征向量；目标检测和相似度度量分支设计，达到提升预测框精度和改善特征空间的优化目标；模型推理及逻辑性后处理。本发明还公开了一种基于孪生检测模型的变电站缺陷判别系统，包括用于上述方法的模块。本发明适用于缺陷样本难获得，常规识别方法难以区分等复杂场景，具有适用范围广、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN115690542A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211369709.X
申请日：2022-11-03
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 一种基于改进yolov5的航拍绝缘子定向识别方法，包括以下步骤：获取训练所用的绝缘子图片集，利用带角度参数的定向框对所获图片集进行标注，生成深度学习模型所需的数据集，并对数据集进行划分得到训练集和测试集；基于yolov5网络构建绝缘子定向识别模型，该绝缘子定向识别模型括图像输入模块，特征提取BackBone模块，特征融合Neck模块及预测head模块；使用训练集对绝缘子识别模型进行训练，训练完成后使用划分好的测试集对绝缘子识别模型的性能进行评估，计算平均精度AP指标。本发明解决了yolov5网络无法进行定向目标识别，在复杂背景下学习干扰信息使先验知识含有背景噪声而导致定位不精确的问题。与现有方法比，本方法识别速度快、精度高，可应用于绝缘子视频流检测。
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公开(公告)号：CN114580823A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111390444.7
申请日：2021-11-23
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于变电站多方式融合的人机自然交互方法，将变电站位置地址传输至大数据平台和无人机控制器中；控制终端通过无线传输系统向无人机控制器传输巡检指令，无人机接收到巡检指令后，按照事先传输的地址和巡航范围对变电站进行巡检；无人机通过声音信号采集、图像信息采集进行实时监控和巡检，并对巡检异常现象进行智能分析、风险评估和预警处理；无人机声音信号采集通过麦克风阵列采集音源的声音信号，根据麦克风阵列中不同位置的麦克风采集的声音信号，判断音源的方位，本发明属于变电站人机交互技术领域，具体是指一种基于变电站多方式融合的人机自然交互方法。
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公开(公告)号：CN114445850A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111513440.3
申请日：2021-12-10
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 张祥全 , 马志程 , 王利平 , 赵金雄 , 李洪斌 , 张驯 , 聂江龙 , 马宏忠 , 刘超 , 焦飞 , 贺洲强 , 谈元鹏 , 陈钊 , 蔡常雨 , 王锋 , 莫文昊 , 夏天 , 陈维 , 赵连斌 , 朱海涛
摘要： 本发明涉及基于深度图像的电力生产人员安全监测方法，通过图像识别算法识别二维图像中运检人员、变电设备；基于空间三维深度数据与人体三维深度数据，计算被检设备与人员距离，提出一种人员骨骼关节的方向自适应检测方法以及基于中心点距离的关联人员骨骼关节与人员检测识别结果的配对方法。本发明为提升我国电网企业的电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111026548A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911192808.3
申请日：2019-11-28
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种逆向深度强化学习的电力通信设备测试资源调度方法。该方法首次采用逆向深度强化学习相关理论，分析了基于边缘计算的通信设备中自动化测试资源需求，综合考虑资源调度时间和测试执行时间以及通信时间，采用深度逆向强化学习算法框架，设计了一种电力信息通信设备自动化测试移动边缘计算资源动态调度方法，提高测试资源利用率。
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