- 专利标题： 一种逆向深度强化学习的电力通信设备测试资源调度方法
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申请号： CN201911192808.3申请日： 2019-11-28
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公开(公告)号： CN111026548A公开(公告)日： 2020-04-17
- 发明人: 马志程 , 张驯 , 朱小琴 , 崔阿军 , 张宪康 , 魏峰 , 杨凡 , 赵金雄 , 马宏忠
- 申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
- 代理机构： 北京卓岚智财知识产权代理事务所
- 代理商 郭智
- 主分类号： G06F9/50
- IPC分类号： G06F9/50 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种逆向深度强化学习的电力通信设备测试资源调度方法。该方法首次采用逆向深度强化学习相关理论，分析了基于边缘计算的通信设备中自动化测试资源需求，综合考虑资源调度时间和测试执行时间以及通信时间，采用深度逆向强化学习算法框架，设计了一种电力信息通信设备自动化测试移动边缘计算资源动态调度方法，提高测试资源利用率。
公开/授权文献
- CN111026548B 一种逆向深度强化学习的电力通信设备测试资源调度方法 公开/授权日：2023-05-09
