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公开(公告)号：CN114820753A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210497681.1
申请日：2022-05-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人： 张祥全 , 王利平 , 马志程 , 李洪斌 , 马宏忠 , 聂江龙 , 张驯 , 刘超 , 王锋 , 狄磊 , 赵金雄 , 贺洲强 , 陈钊 , 夏天 , 张屹 , 陈维 , 张国梁 , 赵连斌 , 杜泽旭 , 朱海涛
IPC分类号： G06T7/55 , G06V10/26 , G08B13/196
摘要： 本发明涉及一种面向电网作业的基于光流的自监督深度估计方法，该方法是指先构建深度图预测网络模块，以获得预测目标帧的深度图；然后利用目标帧的深度和光流提取网络模块提取的光流构建目标帧重建网络模块；最后通过构建损失计算模块得到经最小化光度损失进行学习的深度图。本发明利用自监督的深度估计方法并结合利用光流信息重构目标图像，从而完成单目深度估计任务，省时省力。
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公开(公告)号：CN118568199A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410691607.2
申请日：2024-05-30
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/253 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统领域，公开了一种电力应急预案信息指令化交互方法及相关装置，包括获取电力应急预案交互请求；基于电力应急预案交互请求得到查询标签；从预设的电力应急预案文本交互指令中，选取与查询标签最相关的若干电力应急预案文本交互指令并反馈；其中，电力应急预案文本交互指令通过将电力应急预案文本采用指令模板进行指令化得到。基于将电力应急预案文本采用指令模板进行指令化得到若干电力应急预案文本交互指令，在预警及应急响应过程中，尤其是复杂多变的突发事件场景，可基于当前场景形成电力应急预案交互请求，进而反馈指令化的相关电力应急预案文本交互指令，供应急处置人员参照执行，避免直接依据以往经验开展工作产生的弊端。
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公开(公告)号：CN118013954A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410211927.3
申请日：2024-02-26
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/186 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及应急预案技术领域，公开了一种基于大语言模型的应急预案结构化拆解方法及装置，该方法包括：接收本轮的应急预案文本和本轮的结构化拆解提示模板；将本轮的应急预案文本和本轮的结构化拆解提示模板进行组合，并将组合后的结果作为输入提供给大语言模型；基于大语言模型得到应急预案结构化拆解结果。本发明通过大语言模型和提示工程技术，高效准确地提取应急预案中特定的知识和信息并输出对应结果。
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公开(公告)号：CN117172318A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311195819.3
申请日：2023-09-15
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/903 , G06F16/9032
摘要： 本发明涉及电力应急数字化技术领域，公开了一种知识抽取的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建待提取自然语言问题的多标签字典，多标签字典包括M个标签，每个标签包含N个标签名；利用预设公式，对标签名及待提取自然语言问题进行前向最大匹配，计算最大匹配长度L；利用预设算法，对多标签字典中各个标签名字符串序列S1及待提取自然语言问题实体序列从左往右循环提取长度为L的字符串序列S2进行模糊比对，计算两个字符串序列的相似度并对其进行处理，生成最终的相似度比率；当最终的相似度比率大于第一预设数值时，生成待提取自然语言问题的知识抽取信息。本发明提供的方法提高了知识抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN110071972A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910318647.1
申请日：2019-04-19
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本申请属于信息网络安全领域，具体涉及一种识别基于TeamViewer软件远程控制网络通道的方法，该方法包括当TeamViewer_service.exe会向TeamViewer服务器A发送请求数据包时，判断该数据包的应用层有效载荷长度是否为37，应用层数据是否为固定相应示例，识别快速简便。
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公开(公告)号：CN109873829A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910169661.X
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 张华峰 , 段军红 , 张小敏 , 闫晓斌 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 宋曦 , 李方军 , 杨波 , 张磊 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜 , 党倩 , 卫祥 , 王刚
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于二进制哈希表的活动IP主机数量统计方法，属于网络安全监控领域，解决现有技术中主动探测方法和被动探测法的不足之处。本发明建立活动IP主机数量统计所需的数据结构，设置初始值，数据结构包括二进制哈希表、IP主机计数器，开始时间戳，时间周期；对网络流量进行分析，即对每个IP分组的源IP地址，用哈希函数进行运算，获得哈希值；在二进制哈希表中对哈希值进行更新操作，同时修改IP主机计数器；判断当前时间戳与开始时间戳的差值是否大于等于时间周期，如果大于或等于时间周期，输出IP主机计数器的值，再进行新一轮统计，否则循环分析网络流量并对活动IP主机进行计数。本发明用于对活动IP主机数量进行统计。
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公开(公告)号：CN109768995B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910169662.4
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
摘要： 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段，采集各时间周期内特征指标的采样值，对时间序列进行平滑修正；根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值，通过预测算法，获得第二个连续时间段内特征指标的预测值；基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率，根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值；根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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公开(公告)号：CN109831450B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910167605.2
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 段军红 , 闫晓斌 , 张小敏 , 张华峰 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 赵金雄 , 杨波 , 李方军 , 宋曦 , 李志茹 , 党倩 , 卫祥 , 尚闻博 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种自适应的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有检测方法，自适性差、开销大和时效性差等问题。本发明包括第一阶段和第二阶段；若为初始学习则执行第一阶段，否则执行第二阶段；第一阶段为初始学习阶段，将最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警；第二阶段将更新后的最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警。本发明用于自适应学习对网络流量异常检测。
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公开(公告)号：CN114566894A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111398625.4
申请日：2021-11-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 本发明公开了一种变电站开关柜开关状态视频识别装置，包括变电站开关柜、视频识别装置、缓冲气囊、固定组件和固定板，所述变电站开关柜侧壁上设有通孔，所述视频识别装置活动设于通孔内，所述固定组件设于固定板上，所述固定板活动设于通孔内，所述视频识别装置设于固定板和变电站开关柜之间，所述固定组件活动设于变电站开关柜内，所述缓冲气囊设于变电站开关柜内，所述缓冲气囊贴合视频识别装置设置，本发明属于箱式变电站开关柜技术领域，具体是指一种便于对开关柜开关状态视频识别装置进行保护的变电站开关柜开关状态视频识别装置。
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公开(公告)号：CN109768995A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910169662.4
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
摘要： 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段，采集各时间周期内特征指标的采样值，对时间序列进行平滑修正；根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值，通过预测算法，获得第二个连续时间段内特征指标的预测值；基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率，根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值；根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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