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公开(公告)号：CN119888210A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311806392.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于零样本学习的电网线路图分割方法及系统，方法首先获取电网线路鸟瞰图作为输入数据，然后学习输入数据的图像特征，获得图像检测框，随后通过加入适应性特征定位算法更新交叉注意力函数，获得自矫正模型，最后将图像检测框作为自矫正模型的框提示进行输入并引入多尺度推理机制对图像进行分割；在应用中，通过开集目标检测算法与万物分割算法相结合，并设计了适应性特征定位算法进行自矫正，实现了零样本下的电网线路图像的实例分割，并且解决了标注精准度不高的缺陷，同时引入了多尺度推理机制，提高了分割的准确性和鲁棒性。本发明不仅成本较低，且可以实现复杂场景图像精准分割。
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公开(公告)号：CN119863420A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311833882.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于改进SAM分割模型的绝缘体缺陷检测方法，先采集绝缘体的样本图像、待检测图像；然后对样本图像进行图像标注，利用经图像标注后的样本图像训练YOLOv5模型和改进SAM分割模型；再将待检测图像输入到训练好的YOLOv5模型中进行目标检测，识别图像中的各个对象并对应生成边界框，然后提取每个对象的边界框信息，对其进行格式转换后输入到训练好的改进SAM分割模型中执行零样本分割，输出分割结果，最后基于分割结果，确定绝缘体的缺陷位置和类型。本发明将YOLOv5与改进SAM分割模型整合，不仅能够精确地分割对象，提高缺陷检测准确性，而且能适应新出现的缺陷类型。
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公开(公告)号：CN119312108B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411854481.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种基于时序特征匹配的电网项目规划模式识别方法及系统，方法首先构建历史项目进度曲线模式库，提取并加权项目进度时序特征；接着基于权重构建隶属度函数模型，匹配项目进度特征，形成最佳匹配集；随后定义并求解动态时间规整路径模型，通过距离矩阵优化路径，生成新项目进度曲线序列；最后融合序列与最佳匹配集特征，得出最终的项目进度曲线模式；本发明通过对项目进度时序特征的精确捕捉与权重分配，显著提升了预测精度，并通过动态时间规整技术对识别匹配算法的优化，增强了项目数据间比对的合理性与准确性，同时降低了人为因素对识别结果的干扰，保证了识别结果的客观准确。
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公开(公告)号：CN119445062A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411290572.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 周明 , 马莉 , 武强 , 张童彦 , 蔡杰 , 张洪 , 王枫 , 周蠡 , 付江缺 , 程正逢 , 胡星 , 王林 , 李智威 , 张赵阳 , 徐昊天 , 陈然 , 舒思睿 , 孙利平 , 廖晓红 , 周英博 , 熊川羽 , 李吕满 , 王巍 , 熊一 , 罗壮强 , 李红明 , 李双江 , 骆元鹏 , 曹鹏财 , 易乐安 , 江桥 , 张文成
Abstract: 一种融合SAM模型与浅层知识约束的绝缘串图像检测方法及系统，方法首先获取原始图像数据并预处理；然后基于改进的SAM模型，以无监督关键点引导的点提示方式点选，获得粗提取结果；接着基于改进的标准相关匹配算法，进行顾及局部纹理特征与结构特征的匹配定位，获得绝对坐标；最后设置相关浅层知识和规则依次执行，获得精细分割结果；本发明通过无监督关键点检测手段自动发现图像中具有结构意义的点，为后续的点提示提供重要的引导，并且结合局部纹理特征和结构特征，使其适用于复杂场景下精确匹配图像细节的任务，增强了匹配结果的鲁棒性，最后通过相关浅层知识和规则等步骤，有效减少背景的干扰，全面地优化了图像边界形状，使分割结果更为精准。
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公开(公告)号：CN118114480B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410241943.7
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多系统兼容的全感知自优化电网项目数字孪生模型及其数据对齐方法，BIM模型与GIS数据的变换对齐以线性仿射变换为基础进行底层算法的构建并进行多参数化的局部非线性优化匹配得到主对齐算法框架；同时基于自研开发的数据融合技术与电网GIS（或其他电网数据系统）进行集成，面向电力建设项目的全寿命周期数据模拟构建电建设数据的一致化协同和全面感知。本发明在基于电建BIM模型和电网GIS系统进行了二次开发，提出了一种高效的BIM模型与GIS数据几何变换与对齐方法，实现了更高精度和效率的数据对齐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117765412A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486510.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于无人机影像的建筑物屋顶提取方法、装置及介质，方法，包括：获取无人机影像数据并进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的模型，输出建筑物屋顶提取结果；所述模型的训练，进一步包括：构建主干特征提取网络及三分支解码网络；将训练数据输入预先构建的主干特征提取网络，得到建筑物的特征提取结果；将所述特征提取结果分别输入预先构建的三分支解码网络，用于上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码；将所述上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码的结果进行融合，得到分割特征图用于建筑物提取。本发明通过构建建筑物屋顶提取模型，提高建筑物屋顶提取精度与提取效率。
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公开(公告)号：CN117689331A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311592969.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 周明 , 卢生炜 , 武强 , 马莉 , 张洪 , 周蠡 , 熊川羽 , 陈然 , 周英博 , 李智威 , 蔡杰 , 许汉平 , 舒思睿 , 张童彦 , 熊一 , 孙利平 , 廖晓红 , 贺兰菲 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 徐昊天
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开一种电网基建项目的投资多专业协同管控方法、装置及设备，该方法包括：获取电网基建项目的数据；基于数据，梳理投资计划、建设进度、财务预算、物资供应之间的业务逻辑；基于业务逻辑及建设进度，将投资计划与财务预算、物资管理进行协同编制与调整：依据电网基建项目实际建设进度，利用施工计划滚动模型，更新建设进度；依据电网基建项目的实际物资链条关键节点的执行情况，修正初始设备安装时间，并滚动更新设备安装后的建设进度；基于更新后的建设进度，滚动更新投资完成预测值和投资预算预测值。本发明实现了投资计划与财务预算、物资管理进行协同编制与调整，使电网基建项目在新的财务支出统计核算方式变革下，平稳有序推进。
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公开(公告)号：CN115994459B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310294061.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 一种海量电网基建项目建设时序优化方法，该方法先建立电网基建项目画像特征与建设成效指标的传导模型，再基于所述传导模型，构建以建设成效最大和规划建设成本最小为目标的电网基建项目建设时序优化模型，然后对所述电网基建项目建设时序优化模型进行求解，得到各电网基建项目的最优建设时序方案。本发明不仅实现了多约束条件下的海量电网基建项目建设时序的优化，而且降低了模型的计算维度，保证了模型的计算精度。
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公开(公告)号：CN114648297A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210226239.5
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 一种考虑项目关联特性的海量电网基建项目优选方法，包括以下步骤：从电网基建项目的工程属性以及项目自身固有属性出发确立项目实体节点类型以及项目之间的特殊关联关系；提出一种由以项目实体节点特征向量‑特殊关联关系‑项目实体节点特征向量构成的原始三元组输入、关系图卷积神经网络编码器、DistMutlt解码器、以交叉熵损失为基础的边界损失运算四部分组成的海量电网基建项目关联特性识别方法；以关键特征指标库为基础构建优选模型的目标函数，模型的约束条件包括投资规模约束、供电能力约束和关联特性约束。本设计不仅实现对海量电网基建项目之间关联特性的准确识别，而且使得海量电网基建项目优选结果更为科学合理。
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公开(公告)号：CN109784622A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811500944.X
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种电网项目进度监测方法及系统，属于电力项目监控领域，具体是涉及一种基于地理接线图的电网项目进度监测方法及系统。该方法及系统按照电网项目的进度特性，结合地图综合技术，通过地理接线图即能判断电网项目建设里程碑节点、监测电网项目实际现场建设进度，并对现场建设进度异常情况进行条件判定和预测。
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