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公开(公告)号:CN109670692A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811501099.8
申请日:2018-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种数据融合方法和系统,属于电力技术领域,具体是涉及一种基于人工智能的电网数据融合方法与系统。本发明基于归纳大量EMS数据全路径名称的普遍命名规范,进而总结得出一套公式规则,利用计算机逻辑语言,获取匹配度最高的数据,解决了人工核对方法复杂,工作量大的主要问题。本发明针对分电压等级、分变压器与线路多种情况,对数据进行归类,对不同类型、不同电压等级数据,运用计算机逻辑语言,归类不同匹配规则,大大提高了数据匹配准确性问题。
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公开(公告)号:CN109784622A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811500944.X
申请日:2018-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种电网项目进度监测方法及系统,属于电力项目监控领域,具体是涉及一种基于地理接线图的电网项目进度监测方法及系统。该方法及系统按照电网项目的进度特性,结合地图综合技术,通过地理接线图即能判断电网项目建设里程碑节点、监测电网项目实际现场建设进度,并对现场建设进度异常情况进行条件判定和预测。
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公开(公告)号:CN109784622B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201811500944.X
申请日:2018-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0633 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种电网项目进度监测方法及系统,属于电力项目监控领域,具体是涉及一种基于地理接线图的电网项目进度监测方法及系统。该方法及系统按照电网项目的进度特性,结合地图综合技术,通过地理接线图即能判断电网项目建设里程碑节点、监测电网项目实际现场建设进度,并对现场建设进度异常情况进行条件判定和预测。
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公开(公告)号:CN119624528A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510151767.2
申请日:2025-02-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q30/0203 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种多市场联合下集中式储能电站替代效益测算方法及装置,方法包括:构建耦合绿电交易的现货‑调峰联合市场出清模型,该模型以市场运营成本最低为目标,模型的约束条件包括市场功率平衡约束、火电机组安全运行约束以及火电机组和电力用户负荷的功率约束;构建储能电站替代效益测算模型,所述储能电站替代效益包括引入储能电站而提高新能源的效益、引入储能电站而减少电网侧对输配电设备容量的费用、引入储能电站而减少电力用户的用电成本以及引入储能电站而减少电力系统碳排放量产生的收益。本发明能够充分考虑集中式储能参与多类型市场、多运营模式的灵活多样性,更精确测算储能的替代效益。
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公开(公告)号:CN119312108A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411854481.2
申请日:2024-12-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种基于时序特征匹配的电网项目规划模式识别方法及系统,方法首先构建历史项目进度曲线模式库,提取并加权项目进度时序特征;接着基于权重构建隶属度函数模型,匹配项目进度特征,形成最佳匹配集;随后定义并求解动态时间规整路径模型,通过距离矩阵优化路径,生成新项目进度曲线序列;最后融合序列与最佳匹配集特征,得出最终的项目进度曲线模式;本发明通过对项目进度时序特征的精确捕捉与权重分配,显著提升了预测精度,并通过动态时间规整技术对识别匹配算法的优化,增强了项目数据间比对的合理性与准确性,同时降低了人为因素对识别结果的干扰,保证了识别结果的客观准确。
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公开(公告)号:CN115661694B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202211390408.5
申请日:2022-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor: 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像,对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I;构建模型的轻量型主干网络,将输入数据I逐级增加语义信息,弱化低级特征,得到高维语义特征图x4;构建关键特征聚焦模块,通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1;构建多尺度信息融合模块,对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合,得到多尺度特征图O2;构建注意力特征融合模块,对x4,O1,O2进行注意力级别的融合,并降维,输出融合特征图O3;通过训练得到训练好的检测模型,利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号:CN116029559B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310315523.4
申请日:2023-03-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种电力系统基建项目组合方案决策方法,首先基于基建项目集生成多个备选的基建项目组合方案,计算各备选方案的综合效用值,选取综合效用值最大的备选方案作为最佳方案,然后对最佳方案中各新能源配套基建项目分别进行风险评估,得到新能源弃电量期望后判断各新能源配套基建项目的新能源弃电量期望是否超过设定阈值,若均不超过,则将该最佳方案作为最终电力系统基建项目组合方案,若至少一项超过,则将超过设定阈值的新能源配套基建项目剔除后重新确定项目组合方案。本方法一方面通过综合效用值选取最佳方案,保证了整体建设效益,另一方面通过弃电量期望量化基建项目不能满足新能源可靠消纳的风险,确保新能源可靠消纳。
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公开(公告)号:CN115994459A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202310294061.2
申请日:2023-03-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 一种海量电网基建项目建设时序优化方法,该方法先建立电网基建项目画像特征与建设成效指标的传导模型,再基于所述传导模型,构建以建设成效最大和规划建设成本最小为目标的电网基建项目建设时序优化模型,然后对所述电网基建项目建设时序优化模型进行求解,得到各电网基建项目的最优建设时序方案。本发明不仅实现了多约束条件下的海量电网基建项目建设时序的优化,而且降低了模型的计算维度,保证了模型的计算精度。
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公开(公告)号:CN112541631A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202011458398.5
申请日:2020-12-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor: 周明 , 马莉 , 李安 , 卢生炜 , 柯方超 , 周秋鹏 , 孙利平 , 武强 , 明月 , 金莎 , 许维明 , 李俊卿 , 谢元俊 , 彭云 , 祝玉章 , 陈东 , 闫振 , 邱辉凌 , 熊建武 , 张婷 , 秦博
Abstract: 本发明公开了一种变电站工程的费用预测方法,其特征在于:包括以下步骤:识别影响各个变电站工程项目费用的主要因素,得到建筑工程费用细分项目、安装工程费用细分项目和设备工程费用细分项目与影响因素的对应关系;收集变电站工程信息并进行预处理;分别识别建筑工程费用、安装工程费用、设备工程费用的影响因素,建立各影响因素变量同建筑工程费之间的线性回归关系;然后根据软件筛选出来的分析结果对输入的影响因素变量进行精简,并最终确定不可替代的影响因素变量输入值;将最终确定的不可替代的影响因素变量输入值带入神经网络预测模型,得到预测结果。
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公开(公告)号:CN114611768B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202210173270.7
申请日:2022-02-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种配电网业扩配套容量时序建设规模预测方法,包括以下步骤:提取类似业扩配套容量建设项目的时序影响因素数据和历史建设容量数据;对数据集进行预处理并划分为训练集和测试集;构建基于可解释循环神经网络的配电网业扩配套容量时序建设规模预测模型,该预测模型包括输入层、线性层、非线性特征提取层与线性回归层;对预测模型的权重参数施加相应惩罚约束得到改进后的预测模型;将训练集的数据输入改进后的预测模型中进行训练,将测试集的数据输入训练后的预测模型得到预测结果;判断预测结果与真实值偏差是否在允许范围内,若是,则输出预测结果。本设计在保证预测结果可解释性与预测精度的同时,提高了预测算法结构的灵活性。
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