-
公开(公告)号：CN110992113A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911334082.2
申请日：2019-12-23
发明人： 周明 , 卢生炜 , 武强 , 李安 , 马莉 , 金莎 , 明月 , 孙利平 , 周秋鹏 , 王思聪 , 桑子夏 , 黄家祺 , 王姝 , 杨东俊 , 方仍存 , 赵红生 , 许维明 , 谢元俊 , 李俊卿 , 唐建 , 祝玉章 , 彭云 , 陈东 , 闫振 , 邱辉凌 , 熊建武 , 张婷 , 秦博 , 王欢林
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络智能算法的基建变电站项目造价预测方法，其特征在于包括以下步骤：收集已有的输变电工程决算数据作为样本并对样本数据进行预处理形成数据集，从数据集的原始因素库筛选出关键因素集做进一步分析并提取特征参数，根据数据库的特征参数构建造价预测模型；将待预测输变电工程数据进行预处理并提取特征参数，将特征参数代入造价预测模型，获得工程造价。本发明保证投资计划安排的精准性和合理性，提升公司电网资产转资率，为公司输配电价稳定提供重要支撑。
-
公开(公告)号：CN112541631A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011458398.5
申请日：2020-12-10
发明人： 周明 , 马莉 , 李安 , 卢生炜 , 柯方超 , 周秋鹏 , 孙利平 , 武强 , 明月 , 金莎 , 许维明 , 李俊卿 , 谢元俊 , 彭云 , 祝玉章 , 陈东 , 闫振 , 邱辉凌 , 熊建武 , 张婷 , 秦博
摘要： 本发明公开了一种变电站工程的费用预测方法，其特征在于：包括以下步骤：识别影响各个变电站工程项目费用的主要因素，得到建筑工程费用细分项目、安装工程费用细分项目和设备工程费用细分项目与影响因素的对应关系；收集变电站工程信息并进行预处理；分别识别建筑工程费用、安装工程费用、设备工程费用的影响因素，建立各影响因素变量同建筑工程费之间的线性回归关系；然后根据软件筛选出来的分析结果对输入的影响因素变量进行精简，并最终确定不可替代的影响因素变量输入值；将最终确定的不可替代的影响因素变量输入值带入神经网络预测模型，得到预测结果。
-
公开(公告)号：CN112801687A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011455746.3
申请日：2020-12-10
摘要： 本发明公开了一种基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法，包括以下步骤：选取2‑3年内的已竣工投产的架空线路工程的历史造价数据进行分析；在分析架空线路工程造价主要影响因素的基础上，通过主成分分析方法为模型的构建提供数据基础；将训练样本数据通过支持向量回归W2、和人工神经网络W1的算法形成组合预测模型；若组合预测模型通过预测结果分析，则得到造价预测模型；在项目建设初期，通过造价预测模型，输入待预测项目关键因子，即可以得到项目的造价预测值。本发明对优化后的智能预测模型进行验证，对于新建工程的各分项费用的预测模型具有一定的预测能力，预测的结果较为准确。可实现辅助在项目前端投资计划编制中的投资预测工作。
-
-
搜索结果
3 条记录 (耗时 0.104 秒)
