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公开(公告)号:CN119312108B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411854481.2
申请日:2024-12-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种基于时序特征匹配的电网项目规划模式识别方法及系统,方法首先构建历史项目进度曲线模式库,提取并加权项目进度时序特征;接着基于权重构建隶属度函数模型,匹配项目进度特征,形成最佳匹配集;随后定义并求解动态时间规整路径模型,通过距离矩阵优化路径,生成新项目进度曲线序列;最后融合序列与最佳匹配集特征,得出最终的项目进度曲线模式;本发明通过对项目进度时序特征的精确捕捉与权重分配,显著提升了预测精度,并通过动态时间规整技术对识别匹配算法的优化,增强了项目数据间比对的合理性与准确性,同时降低了人为因素对识别结果的干扰,保证了识别结果的客观准确。
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公开(公告)号:CN119312108A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411854481.2
申请日:2024-12-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种基于时序特征匹配的电网项目规划模式识别方法及系统,方法首先构建历史项目进度曲线模式库,提取并加权项目进度时序特征;接着基于权重构建隶属度函数模型,匹配项目进度特征,形成最佳匹配集;随后定义并求解动态时间规整路径模型,通过距离矩阵优化路径,生成新项目进度曲线序列;最后融合序列与最佳匹配集特征,得出最终的项目进度曲线模式;本发明通过对项目进度时序特征的精确捕捉与权重分配,显著提升了预测精度,并通过动态时间规整技术对识别匹配算法的优化,增强了项目数据间比对的合理性与准确性,同时降低了人为因素对识别结果的干扰,保证了识别结果的客观准确。
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