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公开(公告)号：CN117765412A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486510.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于无人机影像的建筑物屋顶提取方法、装置及介质，方法，包括：获取无人机影像数据并进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的模型，输出建筑物屋顶提取结果；所述模型的训练，进一步包括：构建主干特征提取网络及三分支解码网络；将训练数据输入预先构建的主干特征提取网络，得到建筑物的特征提取结果；将所述特征提取结果分别输入预先构建的三分支解码网络，用于上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码；将所述上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码的结果进行融合，得到分割特征图用于建筑物提取。本发明通过构建建筑物屋顶提取模型，提高建筑物屋顶提取精度与提取效率。
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公开(公告)号：CN117765383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486536.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的智能矢量化方法、系统、设备及介质，方法包括：获取空间数据并进行预处理；对预处理后的数据进行数据增强；将增强后的数据输入训练好的智能矢量化模型，输出最优的矢量化结果；智能矢量化模型的训练，进一步包括：基于生成对抗网络的思想，构建基于U‑net的智能矢量化模型，所述模型包括生成器模块和识别器模块，所述生成器模块用于生成矢量掩膜部分，所述识别器模块用于在训练过程中不断筛选最优的掩膜，进而得到输出样本的最优矢量化结果；构建损失函数，并通过损失函数对训练模型进行约束优化，得到训练好的模型。本发明通过将深度学习应用到遥感数据矢量化应用中，实现了复杂场景下的空间数据的规则矢量化。
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公开(公告)号：CN115660506A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211427130.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电网环境保护技术领域，具体为一种输变电工程生态环境管理系统，包括生态环境管理平台、数据分析模块、生态业务管理模块以及监测管理系统，通过监测管理系统对电网项目生态环境实时监测并实时反馈至生态环境管理平台，通过数据分析模块对生态环境数据进行分析、建模、数据库比对然后反馈至生态环境管理平台，由生态环境管理平台反馈至生态业务管理模块对反馈数据进行监管、技术支持、综合数据汇总以及环境内容宣贯，发明所述设计的管理平台能够对反馈的污染物数据综合汇总分析并抽调地方环境治疗保护数据信息比对，生成鲜明的数据展示内容，以便于相关人员及时有效的进行重点数据内容分析，便于后续的生态环境保护业务的开展与修正。
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公开(公告)号：CN118154053A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410266508.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种数字化电网项目多维精准拟合系统及其应用，其核心开发项在于进行多源电建数据流贯通及其多元子项数据的协同优化；其中，多源电建数据流贯通基于多维数据模型的构建，对于多元子项数据的协同优化，对应构建了与多维数据立方体具有对应数据构型的算法化旁侧参数空间。本发明核心开发的数据模型及在其前后端配套开发的数据工具为电网建设关联项目的数字化提升提供了全新的数据学工具和方法，具有基础性、创新性和重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN118193646A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410236272.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种全局延伸的旁侧贯通电网数据中台及其电网数据化中的应用，依照数据中台向处理域延伸并对各类电力运营场景进行数据支撑，对于时效性要求高低不同的各类电力运营场景产生不同级别的数据输出和回馈欠缺，构建一套贯通深入数据中台全局的优化数据进程以改进数据中台的数据结构或其数据执行进程，并提升数据中台对电力运营场景的时效性数据支撑。本发明通过深入开发构建了一套数据优化方法，能够改进数据中台的数据结构或者数据执行进程，从而提升数据中台对电力运营场景的时效性支持。
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