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公开(公告)号：CN118153848A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410156557.8
申请日：2024-02-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F17/18 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及面向电力用户的基于容需优化的储能优化配置方法，包括以下步骤：采集用户历史逐时负荷数据为配储优化工作做准备；以月为单位，计算该月功率的最大值和最小值；获得需量调节范围；确定用户储能后的容需电费；确定电池至少需要的容量；取电池所需配置容量；以净现值最大为目标，建立用户侧储能优化配置模型；基于遗传算法求解所述用户侧储能优化配置模型，确定储能最优容量配置。本申请考虑了电力市场环境下，容需优化对用户侧储能容量需求的影响，在实现容需优化的基础上，可一定程度上实现削峰填谷，为用户侧容需优化配储提供指导依据。
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公开(公告)号：CN116282359A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310401496.2
申请日：2023-04-15
IPC分类号： C02F1/40 , C02F1/00 , B01D17/05 , B01D39/04 , B01F25/312
摘要： 本申请涉及一种清除水中少量矿物油成分的方法及装置，方法包括如下步骤：使用水浴加热的方法，将石蜡吸收材料融化到合适粘度，以便泵送；将融化石蜡吸收材料和含油废水一同泵入油水分离器中，分离出除油废水的同时，对凝固石蜡‑矿物油混合物进行回收；将除油废水收集，过滤后排出；将凝固石蜡‑矿物油混合物作为吸收材料投入水浴融蜡器中融化，作为吸收材料循环利用；检测排水质量，控制排水含油浓度。本发明对于低含油量的预排废水具有较好的效果，可将含油量指标控制在标准限值范围内，同时提高处理效率和控制处理成本。
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公开(公告)号：CN116316634A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310233746.6
申请日：2023-03-10
摘要： 本发明提供提出了一种面向电动汽车充电站群的站网互动控制方法，包括：S1，对电力系统中的电网调频模块进行建模，分别建立发电机数学模型和负荷数学模型；S2，建立自动发电控制模型，确定发电机组和电动汽车站群参与调频的分量；S3，基于步骤S1建立的发电机数学模型、负荷数学模型和步骤S2建立的自动发电控制模型，计算电动汽车可控容量；S4，在步骤S3计算的电动汽车可控容量的基础上，应用充电站群参与配网调频策略，确定充电站支撑电网频率的方法。本发明考虑了用户意愿和电池容量，提出了基于电池荷电水平的分配方法，可以减小规模化集群充电站运行对电网的冲击，提高电网安全性。
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公开(公告)号：CN118645992A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410689561.0
申请日：2024-05-30
发明人： 黄亮 , 庹量禹 , 崔一铂 , 凌在汛 , 孙朝霞 , 顾一鸣 , 向慕超 , 吴笑民 , 刘曼佳 , 邓桂平 , 陈文 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 宋杨 , 鲁金华 , 万冲
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , B60L3/12 , B60L53/00
摘要： 一种基于IACO‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，选择电价以及节假日作为输入变量；IACO算法采用精英蚂蚁系统和最小最大蚂蚁系统，使用IACO算法对LSTM神经网络进行优化时，IACO反馈LSTM神经网络的预测误差；进行IACO‑LSTM方法负荷预测前，IACO算法对LSTM进行训练，选择不同的超参数对数据集进行训练并预测输出结果，根据预测结果和真实负荷值的误差确定让蚂蚁最快遍历所有目标的超参数，在迭代次数完成之后输出最优解，赋值给LSTM神经网络，确定最终LSTM神经网络预测模型，运用Attention机制对所有预测结果进行整合，得到预测结果，以提升预测准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117895517A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311817259.0
申请日：2023-12-26
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明提供提出了一种基于强化学习的多微网能量共享方法，包括：S1，建立源荷模型，包括风力发电、光伏发电、储能电池的数学模型；S2，确定微网内部组成单元的约束限制，述约束限制包括负载需求相应限制、储能电池限制、可再生能源限制；S3，基于步骤S1建立的数学模型和步骤S2确定的约束限制设计多微网系统拓扑结构；S4，在步骤S3设计的多微网系统拓扑结构提出多微网分层优化的方法，将系统分为两层进行调度；S5，根据步骤S4提出的优化方法，采用强化学习对下层多微网进行求解，采用自适应粒子群算法对上层进行求解，进而实现多微网能量共享。与现有的方法相比，本发明首次将强化学习与多微网能量共享方法结合起来，通过最佳学习策略，可更有效地利用可用的能量资源，并提高能量共享的效果；同时，也可更好地解决多微网能量共享的复杂性与不确定性。
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公开(公告)号：CN117978800A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410260168.X
申请日：2024-03-07
IPC分类号： H04L67/06 , H04L67/02 , H04L67/145 , H04L67/00 , H04L69/16 , H04L69/22 , H04L69/28 , G06F8/65
摘要： 一种基于OTA的设备在线升级以及实时获取文件传输进度的方法，包括以下步骤：数据服务器对web端发送的报文进行校验，符合报文规范即进行报文切割解析，拿到设备编号及升级文件所在的地址，按升级文件所在的地址将文件分割转化为多个字节数组；对字节数组拼接，获得升级帧数据；数据服务端将所有升级帧数据，按顺序向低压设备逐条发送，低压设备向数据服务器响应相同序号特征的响应帧，响应帧与发送帧进行对比，若两个帧序号特征相同，重复发送升级帧、接收响应帧、对比帧序号特征直至所有升级帧数据传输完成；只要低压设备在线就可以在任何有网络的地方对低压设备进行升级迭代，有利于降低低压设备的运维成本。
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公开(公告)号：CN115622144A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211318017.2
申请日：2022-10-26
摘要： 本发明提供提出了一种多微网能量共享方法，包括：S1，对微网内部组成单元建模，建立风力发电、光伏发电、储能电池的数学模型；S2，确定微网内部组成单元的约束限制；基于步骤S1建立的数学模型和步骤S2确定的约束限制设计多微网系统拓扑结构；S4，在步骤S3设计的多微网系统拓扑结构中应对实际场景中不同时间尺度的调度问题，应用双时间尺度控制策略，提出分层优化的方法；S5，根据步骤S4提出的优化方法，采用阶梯协调调度思想的调度策略，对各子网控制级进行能源优化。基于此，本发明可降低各个微网与配网之间交易的电量，提高配网运行稳定性和各微网的经济性。
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公开(公告)号：CN116826776A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310695556.6
申请日：2023-06-12
摘要： 一种基于麻雀搜索算法的系统电压偏差补偿优化方法，包括：分析基于在单无功功率补偿和单有功功率补偿的情况下负载电压的变化，确定无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系；当负载电压低于国标要求时，根据基于无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系，采用麻雀搜索算法对无功电流进行控制，不断改变无功电流输入，搜索电压的无功最大补偿点，补偿装置据此对系统进行无功功率补偿或无功有功同时补偿，使负载电压满足电压补偿需求；当负载电压高于国标要求时，系统对补偿装置进行有功输入，降低负载电压达使之到国标范围内。本发明在保证负载电压满足国标前提下尽量通过无功功率输出的方式进行电压补偿，实现经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN118157202A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410187403.5
申请日：2024-02-20
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种构网型变换器稳定控制方法、系统及存储介质，方法包括以下具体步骤：分层模糊控制器进行分层控制，输出构网型逆变器相关可调控制参数；建立卷积神经网络与长短时记忆网络混合模型，根据混合模型预测的电网状态数据实时更新分层模糊控制器的分层权重；分层模糊控制器输出的构网型逆变器相关可调控制参数以及卷积神经网络与长短时记忆网络混合模型输出的预测的电网状态数据输入到中央控制单元；构网型逆变器接收中央控制单元下发的控制策略参数并优化更新。本申请能在电网状态动态变化或出现故障的情况下，快速适应并全面优化构网型逆变器的稳定性控制，实现一个更为全面、灵活和实时的电网自适应控制解决方案。
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公开(公告)号：CN117748522A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311600288.1
申请日：2023-11-28
摘要： 本发明提供一种动态调节随车充功率的方法、控制保护盒及随车充电器，该方法包括如下步骤：检测随车充电器接入点供电电压，其中对供电电压按照预设频率进行检测；根据检测到的供电电压，确定随车充电器下一时刻的充电电流挡位，所述充电电流挡位是一个充电电流范围或确定的充电电流值；根据所述随车充电器下一时刻的充电电流挡位调节所述随车充电器的充电电流，其中所述随车充电器的供电电压和充电电流具有正相关性。本发明可以解决大量新能源电动汽车下乡后接入农网大功率充电而造成的电网低电压问题。
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