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公开(公告)号：CN118645992A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410689561.0
申请日：2024-05-30
发明人： 黄亮 , 庹量禹 , 崔一铂 , 凌在汛 , 孙朝霞 , 顾一鸣 , 向慕超 , 吴笑民 , 刘曼佳 , 邓桂平 , 陈文 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 宋杨 , 鲁金华 , 万冲
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , B60L3/12 , B60L53/00
摘要： 一种基于IACO‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，选择电价以及节假日作为输入变量；IACO算法采用精英蚂蚁系统和最小最大蚂蚁系统，使用IACO算法对LSTM神经网络进行优化时，IACO反馈LSTM神经网络的预测误差；进行IACO‑LSTM方法负荷预测前，IACO算法对LSTM进行训练，选择不同的超参数对数据集进行训练并预测输出结果，根据预测结果和真实负荷值的误差确定让蚂蚁最快遍历所有目标的超参数，在迭代次数完成之后输出最优解，赋值给LSTM神经网络，确定最终LSTM神经网络预测模型，运用Attention机制对所有预测结果进行整合，得到预测结果，以提升预测准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118569576A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410690369.3
申请日：2024-05-30
发明人： 凌在汛 , 向慕超 , 崔一铂 , 黄亮 , 庹量禹 , 刘曼佳 , 佟翾 , 张帅 , 成诚 , 吴笑民 , 刘鸣柳 , 易忱 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 焦海文 , 阮庄
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种基于IGwo‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法，其结合了GWO优化算法，提出了IGWO和IACO算法，用于改进LSTM模型的超参数设定，从而提高模型的性能和泛化能力；并引入了Attention机制，对LSTM多个时间步的预测结果进行整合，使得模型能够更好地捕捉时间序列数据的关联性和重要性；同时通过改进GWO算法的缺点，IGWO‑Attention‑LSTM算法在负荷预测中展现出更高的准确性和稳定性，准确的负荷预测可以帮助充电站在高峰期提前做好准备，避免能源浪费和高峰时段的能源成本增加，从而节约能源成本。
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公开(公告)号：CN118432139A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514517.6
申请日：2024-04-26
申请人： 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
摘要： 本发明公开的基于预测误差的微网并网能量调度方法，步骤为：获取微电网的基本参数以及实时电价；构建基于双侧超分位数置信区间内预测误差的计算模型、考虑预测误差的微电网并网多目标能量优化模型；计算出微电网用电负荷的预测误差期望值和光伏发电功率的预测误差期望值；使用多目标粒子群算法对考虑预测误差的微电网并网多目标能量优化模型进行求解，得到储能系统在一个周期内的最优充放电功率；计算并网时的电力传输功率，计算得到微电网运营成本最低、微电网并网负荷波动总值最小的能量优化调度策略。本发明的基于预测误差的微网并网能量调度方法，提高微电网各项运行指标的同时，减小预测误差对微电网日前能量优化调度的影响。
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公开(公告)号：CN118432138A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514504.9
申请日：2024-04-26
申请人： 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
摘要： 本发明公开了考虑全寿命周期成本的混合储能系统双层优化配置方法，采用雨流计数法和等效循环寿命法建立了一种考虑全寿命周期成本的混合储能系统双层优化配置模型，外层是混合储能配置层模型，优化目标为混合储能的全寿命周期年均成本最小，全寿命周期年均成本包括初始建设成本Cinv、运维成本Cmain和储能系统的更换成本Crep；内层是混合储能功率优化分配模型，以荷电状态、充放电功率为约束条件，优化目标是提高蓄电池的使用寿命；最后采用改进鲸鱼算法对模型求解，本发明所建混合储能容量双层优化系统相对单一电池储能系统以及不考虑电池寿命混合储能系统能够有效降低混合储能容量配置的年均成本。
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公开(公告)号：CN118432071A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514524.6
申请日：2024-04-26
申请人： 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/04 , H02J3/38
摘要： 本发明公开的基于非合作博弈的虚拟电厂能量调度方法，步骤为：获取各微电网的待交易电量和电厂电力交易参数；以需求者微电网购电成本最低、配电网在虚拟电厂中收益最大为目标，构建电力交易策略；构建非合作博弈虚拟电厂电力交易模型；使用粒子群算法求解非合作博弈虚拟电厂电力交易模型，得到所有纳什均衡解；分析所有纳什均衡解，选出最优纳什均衡解，即为虚拟电厂能量调度策略。本发明的基于非合作博弈的虚拟电厂能量调度方法，在满足各微电网能量调度需求的同时，提高各微电网和配电网的经济效益，有效平衡微电网之间、微电网与配电网之间的利益。
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公开(公告)号：CN118432153A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514509.1
申请日：2024-04-26
申请人： 湖北省复变时空能源科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
摘要： 本发明公开了基于历史负荷数据的回本周期最短储能优化配置算法，储能系统通过削峰填谷为用户节省电费，读取用户历史负荷数据，预处理，依据实际分时电价建立两充两放的储能运行策略和回本周期模型；基于用户变压器容量计算储能容量配置上限；分别以储能电池的充放电功率和荷电状态为约束条件，使用回本周期最短算法以历史负荷数据为基础对储能容量进行寻优；将寻优结果作为回本周期最短方案的储能容量配置。本发明算法，基于历史负荷数据提出了一种回本周期最短算法，与其他优化算法相比，该算法计算时间更短，计算精度更高，能够有效的计算出最优储能容量，避免了储能容量配置过大导致投资成本过大，储能容量配置过小导致利润过小的问题。
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