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公开(公告)号：CN117895517A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311817259.0
申请日：2023-12-26
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明提供提出了一种基于强化学习的多微网能量共享方法，包括：S1，建立源荷模型，包括风力发电、光伏发电、储能电池的数学模型；S2，确定微网内部组成单元的约束限制，述约束限制包括负载需求相应限制、储能电池限制、可再生能源限制；S3，基于步骤S1建立的数学模型和步骤S2确定的约束限制设计多微网系统拓扑结构；S4，在步骤S3设计的多微网系统拓扑结构提出多微网分层优化的方法，将系统分为两层进行调度；S5，根据步骤S4提出的优化方法，采用强化学习对下层多微网进行求解，采用自适应粒子群算法对上层进行求解，进而实现多微网能量共享。与现有的方法相比，本发明首次将强化学习与多微网能量共享方法结合起来，通过最佳学习策略，可更有效地利用可用的能量资源，并提高能量共享的效果；同时，也可更好地解决多微网能量共享的复杂性与不确定性。
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公开(公告)号：CN115619028A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211327749.8
申请日：2022-10-26
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于聚类算法融合的电力负荷精准预测方法，该预测方法引入了聚类算法，与改进型多输出ANN预测模型相结合。首先对样本数据进行预处理，并使用最大最小归一化方法对样本数据进行归一化处理，再利用K‑means聚类算法对样本进行聚类，采用同类特征的数据作为预测输入，强化了样本规律性，提升预测精度；之后引入多输出策略改进传统的ANN预测模型，提升了模型拟合程度，使输出更接近实际值，将聚类算法与ANN预测模型相结合，构成组合预测模型。与传统ANN预测模型及典型深度学习预测模型相比，本发明所提方法提升了预测精度，且具有良好的学习性和适应性。该发明进一步提高了负荷预测精度，具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN115622144A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211318017.2
申请日：2022-10-26
摘要： 本发明提供提出了一种多微网能量共享方法，包括：S1，对微网内部组成单元建模，建立风力发电、光伏发电、储能电池的数学模型；S2，确定微网内部组成单元的约束限制；基于步骤S1建立的数学模型和步骤S2确定的约束限制设计多微网系统拓扑结构；S4，在步骤S3设计的多微网系统拓扑结构中应对实际场景中不同时间尺度的调度问题，应用双时间尺度控制策略，提出分层优化的方法；S5，根据步骤S4提出的优化方法，采用阶梯协调调度思想的调度策略，对各子网控制级进行能源优化。基于此，本发明可降低各个微网与配网之间交易的电量，提高配网运行稳定性和各微网的经济性。
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公开(公告)号：CN115186704A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210754420.3
申请日：2022-06-29
摘要： 本发明提供一种基于VMD和HMM的电能质量扰动信号分类识别方法，包括：通过仿真生成不同扰动类型的信号，按照一定的比例将信号分为训练数据和测试数据，并将每种信号进行VMD分解，分解层数为4层；计算各层IMF的能量值E组成特征向量，离散化后作为观测序列；根据不同的扰动类型单独训练HMM，得到HMM模型库；将测试数据进行处理后得到的观测序列输入训练好的HMM库中，求解序列在每一个模型下所对应的对数似然概率值，输出最大对数似然的HMM所对应的扰动类型就是当前扰动信号的类型。本发明可对电能质量扰动进行准确的检测定位，提取扰动特征并识别扰动的具体类型。
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公开(公告)号：CN113964921B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111285069.X
申请日：2021-11-01
摘要： 本发明提供一种多端口新能源电动汽车充电电路，包括第一电路、第二电路、第三电路及第四电路；第一电路包括依次串接的交流输入端、线路电感Lg、降压变压器N、滤波电感Lf及三相全桥整流器，交流输入端作为第一输入端口用于接入电网电压源Ug，第一电路将降压后的交流电压整流得到直流电压Udc1；第二电路为全桥电路，用于接入外接输入电压Uin，升压后变为直流电压Udc1，第三电路为隔离DC‑DC降压变换器，用于将直流电压Udc1降低为Udc2，第四电路为双buck电路，输入电压Udc2经降压后变为符合电动汽车充电标准的直流电压。本发明可接入储能装置或者分布式电源，与电网电压一同为电动汽车充电，提高充电可靠性。
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公开(公告)号：CN113965097B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111283777.X
申请日：2021-11-01
摘要： 本发明提供一种暂态电压支撑的V2G主电路拓扑结构，包括一个三相三端口H桥整流电路；该三相三端口H桥整流电路包括3个含两个IGBT的桥臂、6个晶闸管、直流侧主端口滤波电容Cd1与辅助端口滤波电容Cd2、辅助端口与各桥臂间的一组共模电感Ld；该整流电路交流端口与电网相连，直流侧主端口与直流电池相连，直流侧辅助端口的与滤波电容Cd2大电容相连。本发明通过采用boost与三相H桥整流拓扑结构的复合，减少了换流器数量，使得装置体积更小；通过引入共模电感抑制直流侧辅助端口与交流端口之间回路的交流电流分量，从而减小共模电感的功率损耗以及发热程度，加强了主电路的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN113965097A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111283777.X
申请日：2021-11-01
摘要： 本发明提供一种暂态电压支撑的V2G主电路拓扑结构，包括一个三相三端口H桥整流电路；该三相三端口H桥整流电路包括3个含两个IGBT的桥臂、6个晶闸管、直流侧主端口滤波电容Cd1与辅助端口滤波电容Cd2、辅助端口与各桥臂间的一组共模电感Ld；该整流电路交流端口与电网相连，直流侧主端口与直流电池相连，直流侧辅助端口的与滤波电容Cd2大电容相连。本发明通过采用boost与三相H桥整流拓扑结构的复合，减少了换流器数量，使得装置体积更小；通过引入共模电感抑制直流侧辅助端口与交流端口之间回路的交流电流分量，从而减小共模电感的功率损耗以及发热程度，加强了主电路的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN112659931A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011536695.7
申请日：2020-12-23
摘要： 本发明提供一种X矩阵型充电堆功率分配装置及方法，该装置包括功率模块组、矩阵开关模块以及充电终端模块；所述矩阵开关模块为X型开关矩阵，用于连接充电终端模块与功率模块组，由3n个开关组成，其中n为大于1的整数；所述功率模块组的正极通过3个开关与3个不同的充电终端模块的正极相连，各功率模块组的负极并接在一起后与各充电终端模块的负极相连后接地。本发明还提供一种X矩阵型充电堆功率分配方法。本发明采用了X型开关矩阵，以此实现了任意模块可向任意功率模块组供电，柔性度极高，而且可以减少开关数量。
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公开(公告)号：CN112659931B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202011536695.7
申请日：2020-12-23
摘要： 本发明提供一种X矩阵型充电堆功率分配装置及方法，该装置包括功率模块组、矩阵开关模块以及充电终端模块；所述矩阵开关模块为X型开关矩阵，用于连接充电终端模块与功率模块组，由3n个开关组成，其中n为大于1的整数；所述功率模块组的正极通过3个开关与3个不同的充电终端模块的正极相连，各功率模块组的负极并接在一起后与各充电终端模块的负极相连后接地。本发明还提供一种X矩阵型充电堆功率分配方法。本发明采用了X型开关矩阵，以此实现了任意模块可向任意功率模块组供电，柔性度极高，而且可以减少开关数量。
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公开(公告)号：CN114169575A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111336847.3
申请日：2021-11-12
摘要： 本发明提供一种充电状态汽车电池温度的大数据预测系统，包括第一预测模块、第一获取模块、偏差计算模块、调整模块、第二获取模块及第二预测模块。本发明采用改进的二次指数平滑算法进行预测，其通过结合环境温度以及天气情况来确定平滑算法的平滑系数，在保证预测模型的有效性的同时，减少了确定平滑系数的工作量，借助实验数据，表明改进平滑算法的预测精度高于普通二次指数平滑算法和BP神经网络，并且改进平滑算法的预测数据更加的平稳，能够更好的运用到实际中。本发明可实现在动力电池温度超限发生自燃前及时预警，可及时通过反馈系统调节或关闭充电状态，并对动力电池温度发展趋势进行预测。
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