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公开(公告)号:CN117978800A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410260168.X
申请日:2024-03-07
IPC分类号: H04L67/06 , H04L67/02 , H04L67/145 , H04L67/00 , H04L69/16 , H04L69/22 , H04L69/28 , G06F8/65
摘要: 一种基于OTA的设备在线升级以及实时获取文件传输进度的方法,包括以下步骤:数据服务器对web端发送的报文进行校验,符合报文规范即进行报文切割解析,拿到设备编号及升级文件所在的地址,按升级文件所在的地址将文件分割转化为多个字节数组;对字节数组拼接,获得升级帧数据;数据服务端将所有升级帧数据,按顺序向低压设备逐条发送,低压设备向数据服务器响应相同序号特征的响应帧,响应帧与发送帧进行对比,若两个帧序号特征相同,重复发送升级帧、接收响应帧、对比帧序号特征直至所有升级帧数据传输完成;只要低压设备在线就可以在任何有网络的地方对低压设备进行升级迭代,有利于降低低压设备的运维成本。
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公开(公告)号:CN116826776A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310695556.6
申请日:2023-06-12
摘要: 一种基于麻雀搜索算法的系统电压偏差补偿优化方法,包括:分析基于在单无功功率补偿和单有功功率补偿的情况下负载电压的变化,确定无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系;当负载电压低于国标要求时,根据基于无功电流和有功电流与负载电压之间的对应关系,采用麻雀搜索算法对无功电流进行控制,不断改变无功电流输入,搜索电压的无功最大补偿点,补偿装置据此对系统进行无功功率补偿或无功有功同时补偿,使负载电压满足电压补偿需求;当负载电压高于国标要求时,系统对补偿装置进行有功输入,降低负载电压达使之到国标范围内。本发明在保证负载电压满足国标前提下尽量通过无功功率输出的方式进行电压补偿,实现经济效益最大化。
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公开(公告)号:CN117748522A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311600288.1
申请日:2023-11-28
摘要: 本发明提供一种动态调节随车充功率的方法、控制保护盒及随车充电器,该方法包括如下步骤:检测随车充电器接入点供电电压,其中对供电电压按照预设频率进行检测;根据检测到的供电电压,确定随车充电器下一时刻的充电电流挡位,所述充电电流挡位是一个充电电流范围或确定的充电电流值;根据所述随车充电器下一时刻的充电电流挡位调节所述随车充电器的充电电流,其中所述随车充电器的供电电压和充电电流具有正相关性。本发明可以解决大量新能源电动汽车下乡后接入农网大功率充电而造成的电网低电压问题。
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公开(公告)号:CN117584789A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311370452.4
申请日:2023-10-20
摘要: 本发明公开了一种根据供电电压调节充电桩充电电流的方法、装置及充电桩,本发明实时检测电动汽车交流充电桩所接交流电网的系统电压,即供电电压;当系统电压处于正常供电电压范围时,电动汽车充电桩在不超过自身最大输出功率限制下,由车载充电机根据车辆的实时充电需求进行充电电流控制;当系统电压低于正常供电电压范围时,电动汽车交流充电桩通过通讯与车载充电机交互,降低电动汽车交流充电电流,直至系统电压恢复正常,以维持系统电压稳定,降低大量电动汽车接入后的无序充电给农网造成严重低电压。
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公开(公告)号:CN115511265A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211072546.9
申请日:2022-09-02
摘要: 本申请涉及一种电动汽车直流充电设备降功率问题辨识方法,包括获取某台直流充电设备额定输出功率PN,并计算其历史最大输出功率为PHmax;初步判断该台直流充电设备是否存在降功率运行问题;再综合计算比较该台直流充电设备月度最大输出功率PMmax,i、当月在该台设备充过电的各台电动汽车的最大充电功率PVmax,ij及各次充电的起始充电SOCin,进一步确认该台直流充电设备是否存在降功率运行问题,并完成该台充电设备在第i个月的功率下降值ΔPi的计算。本发明针对充电设备分布面广,难以依靠人工逐台检测识别设备降功率运行的问题,利用大数据分析技术,提出了降功率运行充电设备快速定位方法,为提升设备运维效率和充电服务质量提供理论支撑。
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公开(公告)号:CN118645992A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410689561.0
申请日:2024-05-30
发明人: 黄亮 , 庹量禹 , 崔一铂 , 凌在汛 , 孙朝霞 , 顾一鸣 , 向慕超 , 吴笑民 , 刘曼佳 , 邓桂平 , 陈文 , 韩鸿凌 , 金晨 , 阮佳楠 , 田晨丞 , 宋杨 , 鲁金华 , 万冲
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , B60L3/12 , B60L53/00
摘要: 一种基于IACO‑Attention‑LSTM的电动汽车充电负荷预测方法,选择电价以及节假日作为输入变量;IACO算法采用精英蚂蚁系统和最小最大蚂蚁系统,使用IACO算法对LSTM神经网络进行优化时,IACO反馈LSTM神经网络的预测误差;进行IACO‑LSTM方法负荷预测前,IACO算法对LSTM进行训练,选择不同的超参数对数据集进行训练并预测输出结果,根据预测结果和真实负荷值的误差确定让蚂蚁最快遍历所有目标的超参数,在迭代次数完成之后输出最优解,赋值给LSTM神经网络,确定最终LSTM神经网络预测模型,运用Attention机制对所有预测结果进行整合,得到预测结果,以提升预测准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118076055A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410151160.X
申请日:2024-02-02
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号: H05K7/20
摘要: 本申请涉及一种用于数据中心的跨季节储能多能互补热回收空调系统,液冷末端通过管路连接太阳能集热器、吸附式制冷机以及第一板式换热器,所述太阳能集热器连接吸附式制冷机,所述吸附式制冷机通过管路连接第一冷却塔、第一板式换热器以及精密空调,所述第一板式换热器低温侧通过管路连接第一冷却塔、地埋管换热器以及第二板式换热器,所述地埋管换热器与热泵相连,所述第二板式换热器通过管路连接区域供热用户,所述风冷末端连接精密空调、电制冷机以及第三板式换热器,所述电制冷机连接第二冷却塔,所述第三板式换热器连接热泵,热泵连接区域供热用户。本申请可以有效提高全年热回收率,并降低机房PUE。
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公开(公告)号:CN117895517A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311817259.0
申请日:2023-12-26
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要: 本发明提供提出了一种基于强化学习的多微网能量共享方法,包括:S1,建立源荷模型,包括风力发电、光伏发电、储能电池的数学模型;S2,确定微网内部组成单元的约束限制,述约束限制包括负载需求相应限制、储能电池限制、可再生能源限制;S3,基于步骤S1建立的数学模型和步骤S2确定的约束限制设计多微网系统拓扑结构;S4,在步骤S3设计的多微网系统拓扑结构提出多微网分层优化的方法,将系统分为两层进行调度;S5,根据步骤S4提出的优化方法,采用强化学习对下层多微网进行求解,采用自适应粒子群算法对上层进行求解,进而实现多微网能量共享。与现有的方法相比,本发明首次将强化学习与多微网能量共享方法结合起来,通过最佳学习策略,可更有效地利用可用的能量资源,并提高能量共享的效果;同时,也可更好地解决多微网能量共享的复杂性与不确定性。
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公开(公告)号:CN115983095A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211526379.0
申请日:2022-12-01
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要: 本发明提供一种基于聚类算法、神经网络和遗传算法的光伏发电预测方法,通过将光伏发电功率与天气等影响因素的映射关系建立辨识模型,对历史数据集进行K‑Means聚类分析,然后将聚类所得的数据输入至BP神经网络中进行训练,输出发电功率,再将所得发电功率数据集作为输入放入LSTM神经网络中训练,对于神经网络的超参数利用遗传算法(GA)来确定,最终预测输出明日光伏发电功率。本发明为当前光伏发电预测的可靠性及准确性提供了新思路。
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公开(公告)号:CN115036918A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210752627.7
申请日:2022-06-29
摘要: 本发明提供一种光储充电站经济运行费用和负荷方差优化的方法,在基于对充电站内的最大光伏发电功率以及站内电动汽车充电需求功率的准确预测的基础上,同时建立充电站经济运行费用和负荷方差的目标函数组成的双目标模型,然后利用LSTM算法和GA‑BP算法对光伏发电功率和电动汽车充电负荷功率准确预测,并在此基础上利用NSGA‑II算法对双目标模型求解。本发明基于在完整优化周期对站内最大光伏发电功率和电动汽车需求功率的准确预测的基础上,对目标函数计算,即优化充电站周期内系统经济运行费用和负荷方差,此项发明可广泛应用于光储充电站系统控制领域。
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