-
公开(公告)号：CN110738346A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910804415.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法，涉及电能表可靠性预测方法。目前，对于电能表故障预测，特别是评价与预测电能表状态用的抽样检测方法，不仅随机性大，且不能准确判断电能表真实状态。本发明包括步骤首先导入数据，通过处理的数据计算电能表按月统计的每个月累计的故障率，即不可靠度；然后将不可靠度函数化为线性方程，采用最小二乘法计算转化的线性方程的最优解，筛选求解线性方程的数据，根据筛选后的数据再次求解线性方程，求出尺度参数和形状参数；即确定可靠度模型的参数。本技术方案可以对当前和未来的可靠度进行预测，从而指导电能表的轮换工作。
-
公开(公告)号：CN110690978A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910784558.6
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于定时广播策略的RS485电表停电告警上报方法，涉及一种停电告警上报方法；目前，因RS485方式为单双工方式导致智能表不能主动发起事件上报，导致了大量表记停电事件漏报、迟报。本发明包括步骤：1）定时轮询；II型集中器定时广播发送“停电状态询问”报文；II型集中器在抄表空隙期中进行，当日抄表结束或者当超过一个时段时开始发起定时轮训；2）总线监听；3）单表停电事件上报；4）RS485冲突处理事件上报；本技术方案采用II型集中器特定的定时广播策略，使用超级电容，并极大限度有效利用II型集中器抄表完成后的空隙期以及轮招特性，解决RS485智能表的主动上报问题，大幅提高RS485智能表停电事件的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN110658397A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910855101.X
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻投切和频域分析的户变关系识别方法及系统。本发明户变关系识别方法采用的技术方案包括：步骤一，以电阻投切的方式，通过开关管周期通断，在电网中产生特定频率的电流信号；步骤二，实时检测变压器二次侧的电流信号；步骤三，采用滑动DFT算法，提取特定频率的电流信号；步骤四，解码，通过比较解码码段与投切发送码段确定户变关系，通过比较三相投切谐波电流大小确定相位。本发明以电阻投切的方式在电网中产生一定规律的电流信号，通过在变压器二次侧检测该规律信号有无确定户变关系；本发明实现简单、识别准确、电网友好，只需要投切很小的电流就能通过频域识别确定户变关系，不影响用户设备。
-
公开(公告)号：CN110658386A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910855109.6
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电容投切的户变关系识别方法及系统。本发明的方法包括以下步骤：步骤一，分析实际电网中投切电容方式产生电流信号的特点；步骤二，根据电网负荷电流特征确定采样频率和投切频点；步骤三，投切信号的生成及占空比确定；步骤四，投切信号编码，确定发送特征码；步骤五，通过去负荷的方式进行噪声处理和信号增强；步骤六，对变压器二次侧电流实时采样分析，通过对投切频点信号进行傅里叶分析匹配特征码，确定户变关系；根据三相电流大小，确定所属相位。采用本发明进行户变识别，通过去负荷处理能有效较弱噪声干扰、增强特征频点强度，具有识别效果好、投切电流小、操作简单、发热少、体积小、易于小型化实现的优点。
-
公开(公告)号：CN110531155A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910855111.3
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于户变关系识别的投切电阻信号生成方法及系统。本发明的投切电阻信号生成方法包括：步骤一，分析在低压配电网中以电阻投切方式产生电流信号的特点；步骤二，根据低压台区用电情况确定采样频率和投切频点；步骤三，电阻投切信号的生成及占空比确定；步骤四，电阻投切信号编码；步骤五，通过去负荷的方式进行噪声处理和信号增强；步骤六，通过检测变压器二次侧电流，进行频域分析，确定户变关系。采用本发明生成的电流信号不仅能有效滤除电网噪声，还能通过去负荷处理增强本身特征信号强度，且投切电流小、信号稳定，具有操作简单、电网友好、识别效果好的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111242325A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911408804.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力采集设备的二级标签生成方法，涉及电力信息采集领域。现有电力业务系统中，标签画像通常是单维度，各标签的重要性一样，对标签的理解主要在展示，缺乏对标签的多维度、多场景化应用。本方法包括步骤：1）定位标签主体对象；2）主体对象建立二级标签目录；3）给主体对象标记标签，形成主体对象标签作为一级标签，标签标记时，需要根据标签等级分级标记；4）在主体对象标签下建立二级标签，二级标签包括静态标签和动态标签，动态标签可根据对象实际情况显示不同内容。从多维度和多场景角度出发全面反映采集设备状态信息，方便判断采集设备异常的影响情况，提升对采集设备维护和工作状态的判断能力。
-
公开(公告)号：CN110646690A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910855108.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征电流信号的户变关系识别方法及系统。本发明的户变关系识别方法，其包括：步骤一，主站根据电表地址向带有特征电流信号发送功能的智能电表下发户变关系识别命令；步骤二，利用电阻投切装置在电网中产生特征码位的电流信号，并本地记录投切结束时间；步骤三，带交采的终端设备在收到户变关系识别命令后开始对电力线上的目标特征码位进行检测；步骤四，带交采的终端判断是否成功检测到目标特征码位；步骤五，主站召测电表投切时间和终端识别时间、识别相位，根据时间标对比确定户变关系。本发明无需断电，且通过控制发送特征电流信号的强度，可以很好地克服“共零”、耦合和串台区问题带来的影响，能够实现户变关系的准确识别。
-
公开(公告)号：CN110611661A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910784052.5
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于双重认证多重防护措施的采集信息共享方法及系统，涉及一种采集信息共享方法。传统，采取使用头部信息来传递用户身份验证信息，该方法容易被截取用户信息。本发明包括步骤：客户端发起账号认证请求；认证通过，随机生成一个临时令牌，并返回给接收方；接收方得到临时令牌后再次发起数据请求，发送方收到请求后解密令牌，判断令牌合法性以及令牌的时效性；若校验通过，则进入提取数据及组装数据环节；服务端提取采集数据，并进行数据脱敏；对数据进行签名，并进行加密；将原文和加密后摘要一同发送给接收方。本技术方案使用账号认证与令牌认证相结合的认证方法，它将身份认证服务与数据提供服务进行分离，极大地提高接口交互的安全性。
-
公开(公告)号：CN111222541A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911212958.6
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的外表箱类型识别方法，涉及电能计量装置外表箱识别方法领域。随着人工智能技术的深度应用，电力行业出现了智能巡查的趋势，在智能巡查过程中，如何识别外表箱类型是一项基本的工作。本方法如下：首先采用深度卷积神经网络模型检测外表箱及其部件区域的位置和大小；再对外表箱的视窗进行检测；对检测到视窗进行判断，如果是单视窗，则直接识别为单表箱，如果是多视窗，则进行视窗布局的网格构建；通过构建好的视窗网格与已知的类型的视窗布局进行匹配；识别出外表箱类型。本方法能快速识别和定位外表箱及其视窗和其他的部件，实现智能巡查过程中电能计量装置外表箱的类型有效和快速准确的识别。
-
公开(公告)号：CN110033307A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910165803.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习模型的电力优质客户筛选方法，属于电力技术领域。当前在电力行业中，对于客户评级多根据电量电费判断，或者简单的层次分析法模型进行识别等，主要考虑的是客户的现有能力，而未能综合从客户的潜力、信用等多维度综合考虑，无法实现更为深刻全面的优质客户识别。本发明通过机器学习模型对离散的电力客户数据进行整合，能够综合考虑客户的经济价值、发展潜力、信用水平维度，进而实现自动化识别优质客户，实现更为深刻全面的优质客户识别。本发明能够从所有的客户中识别出优质客户，通过实施对电力客户的个性化管理和跟踪管理，从而达到巩固客户资源，提高服务质量，树立品牌形象，占据主导市场的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
215
records
(took 0.07 seconds)
