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公开(公告)号：CN110033307A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910165803.5
申请日：2019-03-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习模型的电力优质客户筛选方法，属于电力技术领域。当前在电力行业中，对于客户评级多根据电量电费判断，或者简单的层次分析法模型进行识别等，主要考虑的是客户的现有能力，而未能综合从客户的潜力、信用等多维度综合考虑，无法实现更为深刻全面的优质客户识别。本发明通过机器学习模型对离散的电力客户数据进行整合，能够综合考虑客户的经济价值、发展潜力、信用水平维度，进而实现自动化识别优质客户，实现更为深刻全面的优质客户识别。本发明能够从所有的客户中识别出优质客户，通过实施对电力客户的个性化管理和跟踪管理，从而达到巩固客户资源，提高服务质量，树立品牌形象，占据主导市场的目的。
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公开(公告)号：CN110047014B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN201910164937.5
申请日：2019-03-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于负荷曲线和历史电量的用户电量数据修复方法，涉及电力数据采集领域。目前对于异常数据常往往采用直接舍弃的方式，影响后续的判断。本发明包括步骤：判断是否存在电量异常或抄表数据缺失；当电量异常或抄表数据缺失时，修正的电量数据；如果无法修正，则取该表计前两天内，最近一天T日的正常电量乘以该表计所在区县其余电量正常的表计的总电量的变化量作为修正的电量数据；如果通过表计前两天的电量也无法进行修正，则取该表计在营销系统中用于结算的月电量，计算日平均电量作为修正的电量数据。本技术方案避免了电量异常如电量飞走、电量倒走等情况下，错误的电量数据对数据分析造成的不良影响，提高了数据分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110738346A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910804415.7
申请日：2019-08-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法，涉及电能表可靠性预测方法。目前，对于电能表故障预测，特别是评价与预测电能表状态用的抽样检测方法，不仅随机性大，且不能准确判断电能表真实状态。本发明包括步骤首先导入数据，通过处理的数据计算电能表按月统计的每个月累计的故障率，即不可靠度；然后将不可靠度函数化为线性方程，采用最小二乘法计算转化的线性方程的最优解，筛选求解线性方程的数据，根据筛选后的数据再次求解线性方程，求出尺度参数和形状参数；即确定可靠度模型的参数。本技术方案可以对当前和未来的可靠度进行预测，从而指导电能表的轮换工作。
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公开(公告)号：CN110047014A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910164937.5
申请日：2019-03-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于负荷曲线和历史电量的用户电量数据修复方法，涉及电力数据采集领域。目前对于异常数据常往往采用直接舍弃的方式，影响后续的判断。本发明包括步骤：判断是否存在电量异常或抄表数据缺失；当电量异常或抄表数据缺失时，修正的电量数据；如果无法修正，则取该表计前两天内，最近一天T日的正常电量乘以该表计所在区县其余电量正常的表计的总电量的变化量作为修正的电量数据；如果通过表计前两天的电量也无法进行修正，则取该表计在营销系统中用于结算的月电量，计算日平均电量作为修正的电量数据。本技术方案避免了电量异常如电量飞走、电量倒走等情况下，错误的电量数据对数据分析造成的不良影响，提高了数据分析的准确性。
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公开(公告)号：CN109376132A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810866008.4
申请日：2018-08-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/182 , G06F16/26 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种基于Spark技术的计量设备典型运行曲线评估方法及系统。目前的评估方法采用简单的可靠性分析手段，不具备计量设备运行数据隐藏价值的挖掘能力。本发明包括：基于HDFS的分布式运行数据存储；基于Spark并行计算框架的MLlib机器学习算法应用：基于海量的运行数据，采用Spark离线计算的方式进行聚类挖掘分析，生成计量设备典型环境下运行的典型聚类曲线；基于可视化技术实现计量运行数据典型曲线聚类可视化。本发明通过对计量设备运行数据进行深度挖掘其隐藏价值，实现计量海量数据大应用；利用聚类分析方法，对计量设备运行结果进行典型曲线聚类分析，能够得到不同环境条件下计量设备整体的典型曲线运行趋势，为计量设备的研究提供重要的参考作用。
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公开(公告)号：CN108535444A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810739419.7
申请日：2018-07-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01N33/20
摘要： 本发明公开了一种快速无损自动检测电能计量箱金属元素的系统。本发明的系统包括机械臂、安装在所述机械臂端部的金属元素检测仪器和用于夹持流水线上的电能计量箱箱体的夹具部件；夹具部件包括用于夹持电能计量箱箱体一侧的固定夹持部和用于夹持电能计量箱箱体另一侧的柔性夹持部，所述固定夹持部和所述柔性夹持部通过一带动夹具部件前后运动的联动机构与后端的动力设备连接；所述金属元素检测仪器的端部包括弧面定位部件和定位平面，弧面定位部件具有定位弧面。本发明采用机械臂取代人工，同时使用固定夹持部和柔性夹持部进行粗定位，同时又采用平面定位的方式和弧面定位的方式，使得定位更加精准，保证检测的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109598353A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811484818.X
申请日：2018-12-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
发明人： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 沈曙明 , 胡小寒 , 李晨 , 胡书红 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
摘要： 本发明公开了一种批次电能表近期寿命预测方法。目前，亟需利用可靠性统计分析理论，对海量电能表可靠性数据进行统计分析、挖掘，掌握电能表批量性能退化规律，建立电能表可靠性批量寿命预测方法。本发明采用的技术方案为：对电能表表产品批，统计计算每只电能表无故障工作时间；计算批次电能表阶段残存数和阶段失效数；计算阶段失效率和累积失效率；对电能表故障进行威布尔拟合；根据威布尔分布函数，预测电能表产品批寿命。本发明实现批次电能表近期寿命精准预测，批次电能表近期寿命预测方法可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考。
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公开(公告)号：CN110146840A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910435731.1
申请日：2019-05-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
发明人： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 姜莹 , 沈曙明 , 胡小寒 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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公开(公告)号：CN109697525A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811484825.X
申请日：2018-12-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
发明人： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 沈曙明 , 胡小寒 , 黄荣国 , 吕几凡 , 丁徐楠 , 李亦龙 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
摘要： 本发明公开了一种批次电能表多故障模式近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，故障类型各有差异，本发明按照故障模式对故障电能表进行分类，建立各故障模式分类表；计算电能表各故障模式的阶段失效率和累积失效率；对单故障模式进行威布尔拟合；根据拟合优度情况，优化部分故障模式预测结果；对所有故障模式的阶段失效率进行累加；获得批次电能表整体寿命预测值。本发明可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考，为电能表状态更换提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN110297137A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910504363.1
申请日：2019-06-12
摘要： 本发明公开了一种具备非侵入式负荷监测功能的模块。本发明包括ADC采样数据传输通道、中央处理器和通信电路，所述ADC采样数据传输通道将多路电压ADC采样数据和多路电流ADC采样数据同时传输给中央处理器，所述中央处理器通过识别电压信号和电流信号的频域特征和时域特征，判断用电设备的电器类型，并计算用电设备用电量，通过通信电路将用电设备的电器类型和用电量发送给电能表。本发明在不侵入用电用户内部的情况下，准确识别出电力用户的每个用电设备属于具体的哪一类设备，收集电力用户每类设备的电能消耗和用电行为等数据信息，有利于能源流、业务流、数据流的能源互联网建设，优化电能开发和利用效率，减少电能浪费。
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