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公开(公告)号:CN110223196A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910479317.0
申请日:2019-06-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为:构建典型行业用电特征库和反窃电样本库;采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础,基于组合不同算法的优势,经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型,通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析,进一步进行辅助研判,最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库,提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型,通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析,将结果进行分析处理,从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号:CN111861786A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010539948.X
申请日:2020-06-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于特征选择和孤立随机森林的专变窃电识别方法,涉及电力运维领域。目前窃电识别使用的信息中无专变行业,影响正确率。本发明首先采集了区域范围内一个行业的专变用户一年的日用电量数据;接着计算该行业用户集的用电特征,包括年/月用电方差,月用电增长率,月负载率,月峰谷差等,建立特征集矩阵;然后使用Relief过滤式特征选择方法,选择相关统计量较大的特征作为辨识窃电用户的关键特征;最后使用孤立随机森林检测算法,检测已知的窃电样本与疑似窃电用户。本发明可以快速、准确地根据不同行业正常用户和窃电用户的用电特征,完成一个行业窃电嫌疑户的快速排查。
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公开(公告)号:CN109858679A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811647470.1
申请日:2018-12-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种结合人机物的反窃电稽查监控系统及其工作方法,涉及电力稽查监控领域。窃电用户手段具有智能性、隐蔽性、有规模性和职业性,现有电力工作人员现场发现窃电的难度大。本发明包括:数据获取处理模块;反窃电算法模型库管理模块;反窃电预警模型定制模块;疑似窃电判断模块;疑似窃电用户判别结果存储模块;工单生成模块;工单处理模块;数据采集模块;工单归档存储模块;数据反馈模。本发明融合了用采系统、现场检测仪、采集运维掌机三者,提升反窃电工作的及时性,解决现有电力工作人员现场发现窃电的难度大、耗时耗力、不及时、无强专业支撑等问题,避免了因为人力资源的不足导致的电力企业经济损失。
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公开(公告)号:CN110727662A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201910854523.5
申请日:2019-09-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于相关性分析的低压台区用户相位识别方法和系统。本发明的方法包括:选定待分析台区,从用电信息采集系统中选定待分析台区,提取所有用户的96点日负荷数据,并通过排查确定好A、B、C相用户各一户,在系统中进行维护,作为相关性分析的参考点;通过数据清洗和标准化处理,得到整理后的待分析数据;采用皮尔逊相关性分析方法,对一段时间内的负荷特性进行相关性分析,得出分析时段内各日的相关性结果,并进行均值和最大值归属相位统计分析,根据统计结果进行各用户所属相位的预测分析,并使用最大最小归一化方法进行可视化呈现。本发明不依赖于一线电力员工上门排查线路,实现了在线对海量用户进行拓扑分析。
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公开(公告)号:CN111222209A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201910993195.7
申请日:2019-10-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F113/04 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种低压配电网三相电路分相单线图的优化生成方法。基于智能量测的中高压配电网态势感知已得到相对比较充分的研究;但是利用智能电表作为态势感知源的低压配电网态势可视化几乎没有得到研究。本发明在已知台区低压配电网拓扑及线路电气参数基础上,基于给定的某种单线图初始图形,进行单线图的优化计算。根据低压三相配电网单馈线的拓扑关系以及负荷节点,应用本发明的方法将自动产生分布均匀且优化的单线图,有利于后期对单线图进行态势渲染,以及对态势图进行基于图片的态势分析和态势挖掘。
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公开(公告)号:CN110688739A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910854527.3
申请日:2019-09-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于用电量数据的低压台区用户拓扑纠错方法和系统。目前,在供电系统维护中,迫切需要开发一种可靠的、自动的台区用户拓扑纠错方法。本发明根据用电数据建立台区总电量与分表用户参数化的台区用电量方程,通过三阶切比雪夫多项式构建台区线损量模型和台区用电量的参数化模型;采用变步长的梯度下降法自适应地辨识出参数化模型的参数值,并与设定的门限值进行比较,若小于门限值就判定为可疑用户。本发明仅需要用户的用电量数据,无需占用大量的数据资源;采用大数据分析技术,提高了台区用户识别的准确性,避免了传统的电缆载波通信方式带来的较高人工检验成本。
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公开(公告)号:CN110851932A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201910993601.X
申请日:2019-10-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种低压配电网三相单线图初始布局自动生成方法。本发明根据低压三相配电网单馈线的拓扑关系以及负荷节点的等效单相负荷,计算出abc单相按照120度的扇面布局,最终构成平面均匀布置的三相配电网单馈线单线图。本发明可以在一个平面上对低压配电网接线图分相进行其走线自动计算各节点的坐标,并根据节点间的连接关系绘制线段,并可通过系数l的选择,避免线段交叉,最终形成分布均匀且无交叉的低压配电网分相接线图;为下一步的图形优化计算提供优良的初始单线图,也可直接用于低压配电网接线图最终图形,在单线图上进行基于智能电表量测数据以及潮流计算等计算值进行各类专题的渲染,形成低压配电网准实时态势监视用途的效果更佳。
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公开(公告)号:CN112180158A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010812834.8
申请日:2020-08-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
摘要: 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前,窃电识别效率低,人工成本高。本发明包括步骤:建立窃电行为特征库,针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库;当需要进行窃电行为判断时,比对对应计量方式下的窃电行为特征库,匹配出最可能存在的窃电行为,输出预想窃电手法;运维人员进行现场判断,反馈实际窃电手法,并与预想窃电手法进行比对,当发生错误时,对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库,对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配,辨识出可能的窃电行为,提高窃电识别效率,降低人工成本。
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公开(公告)号:CN108535444A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810739419.7
申请日:2018-07-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01N33/20
摘要: 本发明公开了一种快速无损自动检测电能计量箱金属元素的系统。本发明的系统包括机械臂、安装在所述机械臂端部的金属元素检测仪器和用于夹持流水线上的电能计量箱箱体的夹具部件;夹具部件包括用于夹持电能计量箱箱体一侧的固定夹持部和用于夹持电能计量箱箱体另一侧的柔性夹持部,所述固定夹持部和所述柔性夹持部通过一带动夹具部件前后运动的联动机构与后端的动力设备连接;所述金属元素检测仪器的端部包括弧面定位部件和定位平面,弧面定位部件具有定位弧面。本发明采用机械臂取代人工,同时使用固定夹持部和柔性夹持部进行粗定位,同时又采用平面定位的方式和弧面定位的方式,使得定位更加精准,保证检测的有效性和可靠性。
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公开(公告)号:CN111598385A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010264697.9
申请日:2020-04-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法,首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标,然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵,通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集,根据设定的阈值,判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围,从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析,在综合考虑多因素的情况下,最大程度上保留所需要的全部信息;同时,采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度,规避了传统单一特征权重计算方法的片面性,能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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