一种台风期间的停电时空序列预测方法

    公开(公告)号:CN118709869A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411197834.6

    申请日:2024-08-29

    摘要: 本发明公开了一种台风期间的停电时空序列预测方法,包括:S1、数据收集;S2、对数据进行前处理:将目标区域划分为网格单元,将收集的数据按照网格单元进行赋值,得到目标区域的数据集;S3、创建训练集,通过随机森林分类模型对训练集进行处理,并基于门控循环单元模型和随机森林分类模型构建停电时间序列预测模型;S4、模型训练:通过处理后的训练集对停电时间序列预测模型中的门控循环单元模型进行训练,通过处理前的训练集对停电时间序列预测模型中的随机森林分类模型进行训练;S5、模型测试:对停电时间序列预测模型进行时空序列预测测试。本发明可在台风登陆前进行大面积停电的时间和空间预测,预测准确度高。

    一种基于台风风场统计降尺度的输电线路风险预报方法

    公开(公告)号:CN118037058A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410265029.6

    申请日:2024-03-08

    摘要: 本发明公开了一种基于台风风场统计降尺度的输电线路风险预报方法,包括:初始化数据,数据至少包括中尺度台风预报风场的预报结果、输电系统拓扑、输电杆塔经纬度、气象站实测风速、气象站经纬度和数字高程模型数据;采用线性回归模型得到统计降尺度模型;通过统计降尺度模型对每一个输电杆塔处的中尺度台风预报风场降尺度以得到微尺度台风预报风速场;基于中尺度台风预报风场和微尺度台风预报风速场,结合输电杆塔的易损性曲线,得到输电线路的风险预报。本发明通过对中尺度台风预报风场进行降尺度,得到微尺度台风预报风速场,实现了高精度的输电线路风险预报,同时统计降尺度模型所需的计算资源较低,耗时少,可以保证风险预报的实时性。