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公开(公告)号：CN112180158A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
摘要： 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN111598385A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN111598385B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN112180158B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010812834.8
申请日：2020-08-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , G01R21/00 , G01R19/175
摘要： 本发明公开了一种基于典型用电类型特征库的窃电行为识别方法,涉及电力运维领域。目前，窃电识别效率低，人工成本高。本发明包括步骤：建立窃电行为特征库，针对高供高计、高供低计、低供低计建立窃电行为特征库；当需要进行窃电行为判断时，比对对应计量方式下的窃电行为特征库，匹配出最可能存在的窃电行为，输出预想窃电手法；运维人员进行现场判断，反馈实际窃电手法，并与预想窃电手法进行比对，当发生错误时，对对应窃电行为特征库进行修正。本技方案针对高供高计、高供低计、低供低计的用电特征建立窃电行为特征库，对实际含有窃电嫌疑的用户数据进行窃电行为匹配，辨识出可能的窃电行为，提高窃电识别效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN116545023B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310819368.X
申请日：2023-07-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于新能源接入与控制技术领域，具体涉及一种风电机组并网点闪变特性的仿真验证方法及装置，包括：基于风电机组的实测数据，利用风电机组仿真模型得到风电机组并网点的仿真数据；利用仿真数据和风电机组的实测数据，分别计算得到基于仿真结果的合成闪变特征值和基于测试结果的合成闪变特征值；利用基于仿真结果的合成闪变特征值和基于测试结果的合成闪变特征值，验证风电机组并网点的闪变特性。本申请提供的技术方案，使闪变特性工况验证更完整，提高了风电机组模型的仿真结果的准确性和可信度，并且适用范围广，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN115562065A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211132990.5
申请日：2022-09-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 一种多控制器硬件在环的实时接口装置、交互方法及介质，包括：上位机软件配置模块和实时仿真模块；上位机软件配置模块，用于基于各控制器信息确定实时仿真模块的参数配置信息和数据通道匹配设置信息；还用于对所述实时仿真模块的数据交互进行监控和处理分析；实时仿真模块，用于基于所述参数配置信息和所述数据通道匹配设置信息建立实时仿真模型与各控制器间的数据通道，并基于数据通道实现实时仿真模型与各控制器间的数据交互；本发明可满足大型新能源场站内多数量及多类型控制器同时接入的硬件在环仿真需求，确保主动支撑控制策略及参数与现场高度一致；本发明对流经的多类型数据实时监控及后处理分析，提高通讯异常及数据异常的分析效率。
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公开(公告)号：CN110082577B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910313721.0
申请日：2019-04-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种用于判断节电器窃电行为的诊断方法及系统：智能电能表采集第一节点在第一开关断开时的有功功率P1O和无功功率Q1O；智能电能表采集第一节点在第一开关导通时的有功功率P1C和无功功率Q1C；高精度多路同步数据采集系统采集第二节点在第一开关断开时的有功功率P2O和无功功率Q2O；高精度多路同步数据采集系统采集第二节点在第一开关导通时的有功功率P2C和无功功率Q2C；高精度多路同步数据采集系统采集第三节点在第一开关断开时的有功功率P3O和无功功率Q3O；当有功功率P1O、有功功率P2O、有功功率P3O、有功功率P1C以及有功功率P2C相等，并且无功功率Q1O、无功功率Q2O、无功功率Q3O、无功功率Q1C以及无功功率Q2C相等时，则诊断节电器不节电不窃电。
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公开(公告)号：CN114583767A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210229805.8
申请日：2022-03-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种数据驱动的风电场调频响应特性建模方法及系统，所述方法包括：基于阶跃响应动态性能指标求解算法对风电场调频响应特性实测数据进行分析和预处理，得到各个工况下处理后的数据；根据所述处理后的数据对每个工况建立传递函数模型，并利用间隙测度方法测量各模型间的间隙值，以确定非线性自回归神经网络模型表征的工况区域；根据所述间隙值对工况的调频数据进行合并，并根据合并后的数据对所述非线性自回归神经网络模型进行训练，得到训练好的非线性自回归神经网络模型。本发明利用风电场实际调频响应数据，设计了能够良好表征不同工况下风电场并网点调频响应特性的建模方案，能够提高风电场频率响应评估的准确性和调频效果。
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公开(公告)号：CN110824270B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910954415.5
申请日：2019-10-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种结合台区线损和异常事件的窃电用户辨识方法，包括：获取至少一个待稽查台区的台区及用户数据，所述台区及用户数据包括台区线损数据和台区内各用电用户的基础数据；应用台区线损异常检测方法和所述至少一个待稽查台区的台区线损数据，确定在指定的用电时段内存在窃电嫌疑用户的异常线损台区；针对任一存在窃电嫌疑用户的异常线损台区，确定出K‑means聚类窃电嫌疑用户集、支持向量机窃电嫌疑用户集和贝叶斯算法窃电嫌疑用户集；并综合评估后确定所述异常线损台区内的窃电嫌疑用户清单。该窃电用户辨识方法有效提升低压用电异常用户的识别率，有效地减少用电检查人员排查的工作量。
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公开(公告)号：CN112835940A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011635668.5
申请日：2020-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于可插拔式反窃电模型的用电异常用户监控方法，涉及用电异常监控领域。目前，反窃电模型利用率低，且不能适配多种窃电特征和多种用电行业。本技术方案包括以下步骤：模型容器将模型以标准化形式打包，放置于各服务器内，并在反窃电监控模块中设置服务器地址；对不同模型进行容器化管理，并支持各类模型安装运行；模型数据输入侧支持多种数据格式，模型容器通过WebService接口调用、监控模型运行，并通过WebService接口反馈模型状态和执行结果，实现模型容器化管理；对于符合规范的反窃电模型，实现模型可插拔功能，减少因地区数据情况差异导致的高耦合性，提高了模型的利用率，使模型的部署使用的变的方便快捷。
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