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公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
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公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
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公开(公告)号：CN113255096A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348731.5
申请日：2021-03-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于向前逐步回归的高损线路异常台区定位方法及系统，属于电网线损分析领域。本发明方法包括：确定窃电高损线路，获取所述窃电高损线路单位时间损失的电量数据及下属台区单位时间的用电量数据，建立损失电量时间序列，根据用电量数据建立用电量时间序列；根据损失电量时间序列及用电量时间序列，建立多个一元对数线性回归模型，获取一元线性模型的拟合优度集合；针对拟合优度集合，选取最优的用电量时间序列的子集；建立回归模型，确定回归模型中，对损失电量时间序列具备显著影响的子集中的变量所对应的下属台区，为异常台区。本发明将窃电稽查的范围缩小，为高损线路的窃电检测提供了新路径，节约了时间、人力与物力成本。
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公开(公告)号：CN111797887A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010299704.9
申请日：2020-04-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于密度筛选与K-均值聚类的反窃电预警方法及系统，其中方法包括：获取目标行业正常用户限定期间的用电数据作为训练样本；将训练样本进行归一化处理，获取经过处理的训练样本；基于密度筛选法，获取经过处理的训练样本的初始聚类中心和聚类数；将初始聚类中心和聚类数作为K-均值聚类的初始值，基于K-均值聚类对经过处理的训练样本进行聚类，获取目标行业典型负荷曲线；计算待检用户的负荷曲线与目标行业典型负荷曲线的负荷曲线的欧氏距离和余弦距离；基于欧氏距离和余弦距离确定待检用户的异常度指标；当异常度指标大于预先设定的异常阈值时，将待检用户判断为窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN110147871A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910308311.7
申请日：2019-04-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SOM神经网络与K-均值聚类的窃电检测方法及系统，其中方法包括：从用户负荷曲线中随机抽取数据作为训练样本，并对所述训练样本进行归一化处理，获取处理样本；基于SOM神经网络对所述处理样本进行聚类，获取所述处理样本的聚类数和初始聚类中心；将所述聚类数和所述初始聚类中心作为K-均值聚类的初始值，基于所述K-均值聚类对所述处理样本进行聚类，获取用户负荷特征曲线；计算待检测用户负荷与其用户负荷特征曲线的欧式距离，获取所述待检测用户负荷与其用户负荷特征曲线的欧式距离；当所述欧式距离大于预先设定的阈值时，则将所述用户判断为窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN109522517A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811184028.X
申请日：2018-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电表失效率计算方法和系统。所述方法包括：根据威布尔分布模型，建立每个子体的概率密度函数；根据预设的混合权数和所述每个子体的概率密度函数，计算总体的概率密度函数；根据所述总体的概率密度函数，计算总体的可靠度；根据所述总体的可靠度和总体的概率密度函数，计算总体的失效率函数。采用本方法能够结合多种应力来计算电表失效率。
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公开(公告)号：CN109190749A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810662231.7
申请日：2018-06-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G06N3/0481 , G06N3/084 , G07F15/06
摘要： 本发明公开了一种用于预测智能电表使用寿命的方法，包括：获取多个影响因素与智能电表使用寿命的统计数据，将多个影响因素作为输入参数，智能电表使用寿命作为输出参数，建立基于BP神经网络的智能电表使用寿命的预测模型，将所述统计数据作为所述预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正，根据接收到的影响因素数据并通过所述经过修正的预测模型，获取在所述影响因素条件下智能电表的使用寿命。解决了根据智能电表的使用环境下得出智能电表使用寿命的问题。
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公开(公告)号：CN114880915B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111405692.4
申请日：2021-11-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F16/901 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种综合能源计量仿真数据生成方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：通过变分自编码器对预先构建的综合能源计量样本数据库中的综合能源计量数据进行特征提取，得到编码后的数据特征；将数据特征输入生成对抗网络，进行所述生成对抗网络的生成器与判别器的对抗训练，直至所述生成对抗网络生成的数据满足真实性约束与相似性约束；在所述生成对抗网络生成的数据满足真实性约束与相似性约束时，将生成对抗网络生成的数据确定为综合能源计量仿真数据，根据所述综合能源计量仿真数据得到生成的综合能源计量仿真数据库。
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公开(公告)号：CN118485203A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410596110.2
申请日：2024-05-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24
摘要： 本发明提出了一种用于台区的线损异常感知方法，属于低压配电台区线损管理与反窃电技术领域。本发明方法，包括：针对待分析台区进行网格划分；针对网格划分后的待分析台区，获取修正线损率序列；提取出所述修正线损序列中的异常特征向量；基于所述异常特征向量，确定所述待分析台区的线损异常类别。本发明能够有效的对台区的线损异常进行感知，并能有效的感知出线损异常的类别。
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公开(公告)号：CN117289073A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311099537.3
申请日：2023-08-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种用于低压用户用电故障诊断的方法及系统，属于用电安全监测技术领域。本发明方法，包括：获取低压用户用电的典型故障相关联的电气特征参数数据，提取出所述电气特征参数数据的高维特征，对所述高维特征进行预处理，得到初始特征集；采用预设算法求取出所述初始特征集中的最优特征量集合；对所述最优特征量集合进行标准化处理，以计算得到所述最优特征量集合马氏距离，通过判断所述马氏距离是否落入所述最优特征量集合对应的用电故障类型的马氏距离阈值，来诊断出低压用户是否发生用电故障。本发明能用于监控低压用户的用电故障，为低压用户的用电提供安全保障。
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