一种计量用高压互感器检具及夹爪

    公开(公告)号:CN119247247A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411281713.X

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明公开一种计量用高压互感器检具及夹爪,计量用高压互感器检具包括:预紧弹簧及两个钳体,各所述钳体包括钳口部、钳柄部及位于所述钳口部与所述钳柄部之间的枢接部,两个所述枢接部可枢转地连接,两个所述钳口部相对的一侧面分别设有若干弹性探针;所述预紧弹簧的两端分别与两个所述钳柄部连接;其中,所述预紧弹簧处于初始状态时,两个所述钳口部在所述预紧弹簧的作用下相抵接。本检具由于钳口部相对的侧面设有若干弹性探针,在夹持时对互感器上的螺丝进行包络,能够适应不同规格的螺丝,可大大减少所需插接端子的种类和数量,使得检测操作程序也得到简化,提高了检测效率,且避免了紧凑空间下的线缆缠绕问题。

    电能表检定故障判断智能辅助装置

    公开(公告)号:CN112630718A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011140897.X

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种电能表检定故障判断智能辅助装置,安装于电能表检定台上,电能表检定台设有若干个对电能表进行自动检定的电能表智能检定模块,辅助装置包括工业相机、带动工业相机移动并使工业相机位置与电能表智能检定模块上被检定的电能表正面对应的移动机构,以及在工业相机位置与电能表智能检定模块上被检定的电能表正面对应后发出信号从而将电能表液晶屏幕点亮并触发工业相机采集电能表液晶屏幕图像的红外触发模块;还包括故障代码识别模块,故障代码识别模块对工业相机采集的电能表液晶屏幕图像中的故障代码进行识别。本发明缩短了外观故障判断时间,提高电能表检定效率。

    一种上料装置及自动上料系统及方法

    公开(公告)号:CN119190794A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411451647.6

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明涉及上料拆垛技术领域,公开了一种上料装置及自动上料系统及方法,上料装置包括抬升输送模块,抬升输送模块包括输送组件、升降组件和倾斜驱动组件,升降组件与输送组件连接,输送组件用于输送周转箱,倾斜驱动组件能够将输送组件上的周转箱由水平状态切换至倾斜状态。通过控制升降以及产品周转箱的倾斜程度,确保在后续相机扫描过程中清楚扫描到所有产品的姿态,为机器人上下料提供支持,无需工人提前对产品进行调整,提升整体作业效率与准确性,使装置具有自动上料的功能,解决了以往设备通过人工分拣上料错误率和效率不高的问题。并且,在对周转箱进行倾斜调整时,还能辅助内部产品进行一定的姿态调整,便于后续抓取效率的提高。

    一种互感器检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116863482B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311134332.4

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本申请公开了一种互感器检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像识别领域,包括:搭建多维度特征的文本识别网络,利用互感器铭牌图像数据集训练得到目标文本识别网络;利用目标文本识别网络识别待检测互感器以构建待检测互感器档案;获取待检测互感器原始图片,提取端子区域并确定端子中心点,根据端子中心点确定端子类型;并确定接线套筒,以及机械臂控制逻辑控制柔性控制机械臂进行检测得到端子检测结果;根据待检测互感器档案和端子检测结果生成待检测互感器的互感器检测结果。通过目标文本识别网络保障模型对文本特征的提取能力,提高模型精度,并针对互感器端子局部位置目标(56)对比文件CN 115857524 A,2023.03.28Xin Zhou et al..EGO-Planner:An ESDF-Free Gradient-Based Local Planner forQuadrotors《.IEEE ROBOTICS AND AUTOMATIONLETTERS》.2021,第6卷(第2期),478-485.王彪.eVTOL飞行器视觉自主避障技术仿真研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2023,1-96.袁刚 等.基于 DeepLabv3+网络的电流互感器红外图像分割方法《.红外技术》.2021,第43卷(第11期),1127-1134.莫明飞 等.面向巡检机器人的指针式仪表读数识别方法《.电力大数据》.2022,第25卷(第4期),56-61.Shancheng Fang et al..Read LikeHumans:Autonomous,Bidirectional andIterative Language Modeling for SceneText Recognition《.arXiv》.2021,1-5.

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