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公开(公告)号：CN119627905B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510143343.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 许继电气股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H04W88/08
Abstract: 本发明涉及配用电优化调度技术领域，具体涉及基于备用需求量化评估的通信基站储能调度方法及装置。该方法首先建立通信基站供电可用度量化计算模型；根据模型，估计每个时段通信基站可靠供电条件下储能电池的备用需求；然后，建立储能电池日前调度模型，并求解模型获得储能电池日前调度策略，本发明能够实现通信基站储能电池日前调度，在满足通信基站供电可靠性要求的前提下，通过优化储能电池运行策略，参与电力系统供需互动调控，在降低通信基站运行成本的同时，服务电力系统保障电力供应、促进新能源消纳。
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公开(公告)号：CN119627905A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510143343.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 勃源电气科技(西安)有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 许继电气股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H04W88/08
Abstract: 本发明涉及配用电优化调度技术领域，具体涉及基于备用需求量化评估的通信基站储能调度方法及装置。该方法首先建立通信基站供电可用度量化计算模型；根据模型，估计每个时段通信基站可靠供电条件下储能电池的备用需求；然后，建立储能电池日前调度模型，并求解模型获得储能电池日前调度策略，本发明能够实现通信基站储能电池日前调度，在满足通信基站供电可靠性要求的前提下，通过优化储能电池运行策略，参与电力系统供需互动调控，在降低通信基站运行成本的同时，服务电力系统保障电力供应、促进新能源消纳。
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公开(公告)号：CN119577487B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510127933.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 青岛智电新能科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于双态特征匹配与云边端协同的电力负荷辨识方法，包括：构建负荷事件启动和关闭事件特征子集，建立负荷事件与用电设备相关性模型作为第一模型；利用Gini指数的节点顺序优化策略，开发有向无环图支持向量机的负荷辨识方法作为第二模型；构建基于Mediod shift聚类与稳态特征分析的负荷辨识算法作为第三模型；整合第一模型、第二模型和第三模型进行训练，以构建基于云端的深度学习Bi‑LSTM算法的深度神经网络负荷辨识模型，建立云边端协同辨识机制。本发明通过对不同电器的启停过程进行有效判断，从而实现更加精准和高效的电力负荷辨识。
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公开(公告)号：CN119417178A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510005767.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及基于全景时间序列构造策略的电力供需模拟方法及系统，包括：获取电力系统若干维度的年度电力供需相关数据，以全年度逐小时原始时间序列数据为基础，利用轮廓系数法确定月度最优聚类数；基于月度最优聚类数获取每个月度聚类中心，将每个月度聚类中心与原始时间序列数据进行耦合得到年度全景时间序列，以年度全景时间序列为基础构建中长期时序生产模拟模型；根据每个维度的年度电力供需相关数据，并结合预设的中长期时序生产模拟模型，得到电力供需时序模拟结果。本发明通过按月自适应聚类获取年度全景时间序列，提升了求解速度，进而有助于实现电力供需时序的高效、精确模拟。
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公开(公告)号：CN119382141A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411417771.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Inventor： 李鹏 , 韦仁博 , 武振宇 , 郑永乐 , 冯宇昂 , 王正元 , 张艺涵 , 崔世常 , 李慧璇 , 张泓楷 , 祖文静 , 李乃洵 , 岳显雨 , 王世谦 , 李虎军 , 邓方钊 , 邓振立
IPC: H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力系统控制技术领域，具体涉及一种基于农村新型电力系统的精细化时序运行模拟方法；包括步骤：S1、收集电力系统内部各个元件经济技术参数；S2、构建基于交流潮流模型的时序运行模拟模型的目标函数；S3、建立基于精细化潮流的时序运行模拟模型；S4、向模型内添加二阶锥松弛约束及相角恢复条件；S5、通过商业软件分时段求解时序运行模拟模型；通过以上步骤，本发明的一种基于农村新型电力系统的精细化时序运行模拟方法，可在保证求解效率的同时，设置较长的时序分解时段以实现精细化分析农村电力系统的年度运行情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119577487A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510127933.5
申请日：2025-02-05
Applicant: 勃源电气科技(西安)有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学 , 青岛智电新能科技有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域，具体涉及一种基于双态特征匹配与云边端协同的电力负荷辨识方法，包括：构建负荷事件启动和关闭事件特征子集，建立负荷事件与用电设备相关性模型作为第一模型；利用Gini指数的节点顺序优化策略，开发有向无环图支持向量机的负荷辨识方法作为第二模型；构建基于Mediod shift聚类与稳态特征分析的负荷辨识算法作为第三模型；整合第一模型、第二模型和第三模型进行训练，以构建基于云端的深度学习Bi‑LSTM算法的深度神经网络负荷辨识模型，建立云边端协同辨识机制。本发明通过对不同电器的启停过程进行有效判断，从而实现更加精准和高效的电力负荷辨识。
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公开(公告)号：CN119338278A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411446851.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Inventor： 郑永乐 , 罗天骄 , 武振宇 , 张艺涵 , 李鹏 , 李晟 , 王正元 , 艾小猛 , 李慧璇 , 张泓楷 , 祖文静 , 李乃洵 , 岳显雨 , 王世谦 , 李虎军 , 邓方钊 , 邓振立
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源参与电力现货市场的发输电拓展规划方法，属于电气工程技术领域，构建了一个基于新能源参与电力市场环境下的发输电拓展规划模型，该模型由发输电拓展规划主问题和电力现货市场出清算法子问题构成；设计了Benders分解法对模型进行求解，最后对模型进行仿真分析，验证了模型的科学性、有效性和可行性。本发明创造的方法将市场因素引入电力系统发输电拓展规划模型，充分发挥了电力现货市场的价格信号对发输电拓展规划的指导作用，并探索了不同的系统期望阻塞成本对模型求解的影响。
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公开(公告)号：CN113570366B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110821534.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 华远鹏 , 白宏坤 , 王圆圆 , 常安 , 韩丁 , 卜飞飞 , 闫利 , 时昱 , 贾一博 , 王涵 , 王世谦 , 杨萌 , 李文峰 , 李虎军 , 尹硕 , 刘军会 , 邓方钊 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 柴喆 , 邓振立
Abstract: 一种多方支付数据传输方法，包括传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据，其中，权限认证数据为Tonken授权信息；使用对称加密算法加密支付数据得到加密式支付数据；使用签名密钥加密加密式支付数据，得到一重加密数据，使用散列函数算法处理一重加密数据，得到可信认证数据。售电方法，包括：下单步骤；发起预付步骤，用于选择支付平台；支付信息生成步骤，用于创建收款支付数据，使用多方支付数据传输方法传输权限认证数据、加密式支付数据和可信认证数据；待支付内容显示步骤；支付结果显示步骤；更新步骤。它提高了数据传输过程的安全性和运营商账户的资金安全性。
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公开(公告)号：CN118630731A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410602630.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力系统充裕性需求量化方法、设备、存储介质及产品，涉及充裕性量化技术领域。所述方法包括：基于电力系统在极端天气下的运行数据生成原始场景；运行数据包括光伏出力、风电出力和用电量；计算风电预测误差序列和光伏预测误差序列；风电预测误差序列和光伏预测误差序列，具有相关性；根据风电预测误差序列、光伏预测误差序列和原始场景得到考虑风光相关性与极端天气影响的风光出力场景；根据考虑风光相关性与极端天气影响的风光出力场景计算日充裕性需求指标值、周充裕性需求指标值和季充裕性需求指标值，完成电力系统充裕性需求量化。本发明可提升充裕性需求量化结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117713041A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311485528.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/50 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L53/62 , B60L53/67 , B60L53/51
Abstract: 本发明涉及考虑光‑储灵活调度的配电网分布式资源控制方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：构建分布式资源模型控制框架：配电网DN可以用图论来表示，GDN＝(ΩB,ΩL)，其中B和L分别表示母线集合和线路集合；令Lij表示连接母线i和j的电力线，πB(i)表示从母线i开始的母线集合；步骤2：构建配电网分布式资源聚合控制算法优化模型；本发明具有最大限度提高有功功率输出、保持电压在额定范围内、提高系统效率的优点。
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