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公开(公告)号：CN118842474A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411320190.5
申请日：2024-09-23
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明涉及数据编码压缩技术领域，具体涉及一种基于LZW编码的数据压缩方法，包括：对传感器数据进行预处理，获得待编码序列构建初始的压缩字典，根据初始的压缩字典的长度获取长度上限，在对待编码序列进行压缩的过程中，每实现一个编码对象的编码后，对压缩字典的长度进行判断，若压缩字典的长度达到上限时，根据压缩字典中所有字符串中字符的整体频率、已编码频率获取每个字符串的预测重复率，根据预测重复率对压缩字典进行更新，通过不断的更新压缩字典，确保压缩字典的长度在长度上限范围内，使得编码对象的编码结果尽可能小，从而使得压缩数据的位数尽可能少，达到提高压缩效率的效果。
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公开(公告)号：CN118760836A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411244376.7
申请日：2024-09-06
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司
IPC分类号： G06F17/40 , G06F18/2433 , H03M7/40
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据分析的数据采集及存储方法，包括：获取每个时刻的含氧量数据；根据每个含氧量数据与对应参考点的变化幅度结合每个含氧量数据与极值点的差异，获取异常波动区间；均匀选取初始点，根据每个初始点周围若干个异常波动区间与初始点的距离，以及每个初始点周围若干个异常波动区间波动的规律性获取所有正常点；对正常点周围的含氧量数据进行调整，获取优化序列；对优化序列压缩，实现植物温室含氧量数据的优化采集存储。本发明获取优化序列在保留了异常数据的精度的基础上，增加了数据的重复度，使压缩结果的压缩质量更高。
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公开(公告)号：CN118376284B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410822568.5
申请日：2024-06-25
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种物联网多模态监测数据优化传输方法，包括：采集冷链运输车内的温度数据和湿度数据，根据每个时刻的温度数据的分布情况获取每个时刻的温度数据的邻域数据集；获取温度数据的初始噪声程度；根据每个温度数据与该温度数据的预设邻域范围内每个温度数据之间的数据差异情况和时间差异情况、以及所述初始噪声程度，得到每个温度数据的全局噪声程度；获取温度数据的最优数量；进而根据每个时刻的温度数据在所述最优数量个邻域数据集的范围内的全局噪声程度，对每个时刻下的温度数据进行去噪处理；对去噪后的温度数据进行压缩传输。本发明对温度数据的去噪效果较佳，使得对温度数据的传输效果较佳。
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公开(公告)号：CN117807190A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410217787.0
申请日：2024-02-28
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2321
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种能源大数据敏感数据智能化识别方法，该方法包括：采集电力行业日志数据；计算各分词的TF‑IDF值，进而获取各分词所在聚类簇，获取各分词的最大单模维度，进而获取各分词的日志电敏感指数；获取各分词的局部主题词集合，进而计算各分词的主体恒定权重；根据主题恒定权重、日志点敏感指数和主题词之间的距离获取各分词的局部电敏感修正指数，进而获取各分句的敏感修饰权重；获取各分句的电力分句敏感指数，进而获取各分词的电力敏感特征向量，并对敏感数据进行识别。本发明旨在解决由于中文语言结构的特殊性和复杂性导致敏感数据识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117763621A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN115470507B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211341523.3
申请日：2022-10-31
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司
IPC分类号： G06F21/60 , G06F40/30 , G06V30/148 , H04L9/08
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种中小企业研发项目数据管理方法，包括：获取研发项目数据中每个文字的量化语谱图；根据量化语谱图中的角点以及角点边获取量化语谱图中每个像素点的局部信息加密系数；根据量化语谱图与其八邻域内所有量化语谱图中对应位置的像素点的像素值差异获取量化语谱图中每个像素点的相邻整体信息加密系数；根据局部信息加密系数以及相邻整体信息加密系数获取每个像素点的噪声程度，进一步获得量化噪声语谱图，将量化噪声语谱图转换为音频信号作为密文音频信号，将每个文字的音频信号作为明文音频信号；将明文音频信号与密文音频信号的差异作为密钥。本发明大大的增强了文字类信息的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN118427171A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410881157.3
申请日：2024-07-03
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司
IPC分类号： G06F16/16 , G06F16/174 , G06F16/172
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于互联网技术的数据采集及存储方法，该方法包括：将待存储的目标源数据分解为趋势项、季节项和残差项，趋势项指示目标源数据的变化方向，季节项指示目标源数据的周期性，残差项指示目标源数据的波动性；根据季节项确定目标源数据在对应周期时序范围内的源数据序列；根据残差项将源数据序列拆分为多段近似序列段；基于趋势项从各近似序列段中选取第一序列段，第一序列段为包含目标源数据的真实数据特征的近似序列段；将第一序列段直接进行存储，将各第二序列段进行游程编码后存储，第二序列段为各近似序列段中除第一序列段外的其余的近似序列段。减小了数据的真实特征部位损失。
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公开(公告)号：CN115470507A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211341523.3
申请日：2022-10-31
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司
IPC分类号： G06F21/60 , G06F40/30 , G06V30/148 , H04L9/08
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种中小企业研发项目数据管理方法，包括：获取研发项目数据中每个文字的量化语谱图；根据量化语谱图中的角点以及角点边获取量化语谱图中每个像素点的局部信息加密系数；根据量化语谱图与其八邻域内所有量化语谱图中对应位置的像素点的像素值差异获取量化语谱图中每个像素点的相邻整体信息加密系数；根据局部信息加密系数以及相邻整体信息加密系数获取每个像素点的噪声程度，进一步获得量化噪声语谱图，将量化噪声语谱图转换为音频信号作为密文音频信号，将每个文字的音频信号作为明文音频信号；将明文音频信号与密文音频信号的差异作为密钥。本发明大大的增强了文字类信息的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN118886042A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411364711.7
申请日：2024-09-29
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司
摘要： 本申请涉及数字数据加密技术领域，具体涉及一种企业隐私数据的加密存储方法。该方法将需加密的企业隐私数据转化成二进制序列后分段，通过进制转换的方式将每段二进制数据转换为二维矩阵，以二维矩阵中数据点的分类指标的值设定分类类别并对所有数据点分类，生成与分类数相同且其中各数据点都经二值化处理的结果矩阵，对各结果矩阵进行拉东变换确定其在拉东参数空间中的高亮点，对高亮点进行位置置乱以实现对结果矩阵中二值化的数据点的置乱，从而实现对企业隐私数据所形成二维矩阵中各个数据点的置乱，将二维矩阵中各个置乱后的数据点转换为二进制序列片段并以设定顺序拼接，得到企业隐私数据的加密密文，实现对企业隐私数据的高效安全加密。
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公开(公告)号：CN118376284A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822568.5
申请日：2024-06-25
申请人： 青岛他坦科技服务有限公司
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种物联网多模态监测数据优化传输方法，包括：采集冷链运输车内的温度数据和湿度数据，根据每个时刻的温度数据的分布情况获取每个时刻的温度数据的邻域数据集；获取温度数据的初始噪声程度；根据每个温度数据与该温度数据的预设邻域范围内每个温度数据之间的数据差异情况和时间差异情况、以及所述初始噪声程度，得到每个温度数据的全局噪声程度；获取温度数据的最优数量；进而根据每个时刻的温度数据在所述最优数量个邻域数据集的范围内的全局噪声程度，对每个时刻下的温度数据进行去噪处理；对去噪后的温度数据进行压缩传输。本发明对温度数据的去噪效果较佳，使得对温度数据的传输效果较佳。
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