一种基于互联网技术的数据采集及存储方法

    公开(公告)号:CN118427171A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410881157.3

    申请日:2024-07-03

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于互联网技术的数据采集及存储方法,该方法包括:将待存储的目标源数据分解为趋势项、季节项和残差项,趋势项指示目标源数据的变化方向,季节项指示目标源数据的周期性,残差项指示目标源数据的波动性;根据季节项确定目标源数据在对应周期时序范围内的源数据序列;根据残差项将源数据序列拆分为多段近似序列段;基于趋势项从各近似序列段中选取第一序列段,第一序列段为包含目标源数据的真实数据特征的近似序列段;将第一序列段直接进行存储,将各第二序列段进行游程编码后存储,第二序列段为各近似序列段中除第一序列段外的其余的近似序列段。减小了数据的真实特征部位损失。

    一种基于数据分析的数据采集及存储方法

    公开(公告)号:CN118760836A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411244376.7

    申请日:2024-09-06

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据分析的数据采集及存储方法,包括:获取每个时刻的含氧量数据;根据每个含氧量数据与对应参考点的变化幅度结合每个含氧量数据与极值点的差异,获取异常波动区间;均匀选取初始点,根据每个初始点周围若干个异常波动区间与初始点的距离,以及每个初始点周围若干个异常波动区间波动的规律性获取所有正常点;对正常点周围的含氧量数据进行调整,获取优化序列;对优化序列压缩,实现植物温室含氧量数据的优化采集存储。本发明获取优化序列在保留了异常数据的精度的基础上,增加了数据的重复度,使压缩结果的压缩质量更高。