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公开(公告)号:CN117451751A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311285677.X
申请日:2023-10-07
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G01N23/04
摘要: 一种绝缘子护套内部气孔缺陷的无损检测方法及装置。首先采集待检测绝缘子不同视角的扫描图像;接着根据所述扫描图像获取所述待检测绝缘子不同视角下的密度分布图像;然后根据各所述密度分布图像提取所述待检测绝缘子的特征信息,并根据所述特征信息确定所述待检测绝缘子的气孔缺陷特征信息最后根据所述气孔缺陷特征信息辅助确定绝缘子气孔缺陷的不同成因。本申请通过X射线扫描设备,采集待检测绝缘子在主视角、左视角以及俯视角下不同视角的扫描图像,可以在不破坏待测绝缘子的结构和性能的前提下,检测绝缘子护套内部存在的气孔缺陷。
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公开(公告)号:CN114113932A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111385427.4
申请日:2021-11-22
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明提供了一种加速复合绝缘子芯棒酥朽老化的装置,属于老化装置技术领域。本发明提供的加速复合绝缘子芯棒酥朽老化的装置,通过外接有温湿度控制模块和控制面板对多因素自行调控;芯棒样品上设置的滤纸和铁片,通过控流模块对滤纸进行滴液。使电导液从上方滴落浸透滤纸,从而浸湿界面,模拟实际运行中护套破损,雨水侵入复合绝缘子内部并形成放电通路,能够更加精准且贴合实际地加速模拟芯棒酥朽状态,判明酥朽机理,最终指导绝缘子的现场运行评估。
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公开(公告)号:CN109507535A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811506511.5
申请日:2018-12-10
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置,获取初始数据,构建原始样本集;基于原始样本集特点,总结提取特征变量;采用K-medoids法对原始样本集进行聚类;采用随机森林算法处理各类样本,形成随机森林模型;将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型,改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系,推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性;预测模型基于随机森林算法生成,泛化误差可控,聚类准确度高;综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素,划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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公开(公告)号:CN109507535B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201811506511.5
申请日:2018-12-10
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置,获取初始数据,构建原始样本集;基于原始样本集特点,总结提取特征变量;采用K‑medoids法对原始样本集进行聚类;采用随机森林算法处理各类样本,形成随机森林模型;将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型,改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系,推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性;预测模型基于随机森林算法生成,泛化误差可控,聚类准确度高;综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素,划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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公开(公告)号:CN113393983B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202110785334.4
申请日:2021-07-12
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 华中科技大学
摘要: 本发明公开了一种硬质材料层强化芯棒的复合绝缘子的制备方法,硬质材料层的硬质材料包括下列重量份配比的组分:脂环族环氧树脂100份,塑料30~50份,甲基六氢苯酐固化剂20~40份,三水合铝微粉阻燃剂10~15份,硅烷化偶联剂1~2份,以及氟化物助剂2~10份;该制备方法包括如下步骤:将绝缘芯棒插入到金具的中心孔中,然后通过压接或胶粘形成一体;将绝缘芯棒‑金具复合体放入模具中,在芯棒的外表面形成硬质材料层;在带有硬质材料层的绝缘芯棒‑金具复合体的外侧形成硅橡胶护套和硅橡胶伞裙,得到硬质材料层强化芯棒的复合绝缘子。通过硬质材料层包裹强化芯棒并采用硅橡胶护套与伞裙,具有高硬度、耐腐蚀、抗鸟啄等特点,进一步提高复合绝缘子的性能。
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公开(公告)号:CN114529583B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202210125850.9
申请日:2022-02-10
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人: 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统,包括获取目标模板图像与当前帧图像,包括:根据所述电力设备的位置信息,分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征;进行前背景分类和边界框回归,得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果,使用聚合方法得到聚合特征;根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果;通过点乘操作得到最终分类置信度图,根据残差回归结果与所述粗定位结果,通过求和操作得到目标定位结果;根据最终分类置信度图与目标定位结果,计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号:CN116316376B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310158153.8
申请日:2023-02-23
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要: 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法,用于对线缆本体进行破冰处理,所述快速清理除冰装置包括箱体,所述箱体上设置有四组螺杆,每两组所述螺杆左右对称设置;同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体,两组所述清理壳体上下对称设置,所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮,两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持,从而能对线路外壁的冰进行破除,在移动的过程中,由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大,能提高整体运行的稳定,防止在运行的过程中出现打滑现象,实现高效除冰。
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公开(公告)号:CN116244964B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310307094.6
申请日:2023-03-27
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法,包括如下步骤:匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据,建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B;基于上述样本库,采用SVD方法,构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型;采用区域数值模式,结合全球气象预报数据提供的初边界场,进行数值模拟,得到目标区域的气象参数预报值;基于上述的SVD模型和气象参数预报值,对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报,适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号:CN116520078A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310435296.9
申请日:2023-04-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号: G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及配电网灾害预测技术领域,公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法,包括以下步骤:收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集;建立配电网历史极端高温下的故障样本库A;建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B;故障样本库A和非故障样本库B整合在一起,构成训练样本库X;基于训练样本库X,采用长短时记忆神经网络,对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测,建立停电预测模型;基于停电预测模型,输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数,可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。
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公开(公告)号:CN116468270A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310380832.X
申请日:2023-04-11
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电网防灾减灾技术领域,具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置,所述方法包括如下步骤:获取变电站汛期影响因素,建立多维度变电站汛期指标体系;获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系;采用层次分析法计算各风险指标的权重;基于正向云发生器把风险指标云化,建立云模型;基于逆向云发生器,确定各风险指标的数字特征值;根据各风险指标的数字特征值,确定云滴,绘制云图;根据云图,在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化,充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响,使变电站汛期风险的评估结果更为客观。
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