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公开(公告)号：CN116468270A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310380832.X
申请日：2023-04-11
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取变电站汛期影响因素，建立多维度变电站汛期指标体系；获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系；采用层次分析法计算各风险指标的权重；基于正向云发生器把风险指标云化，建立云模型；基于逆向云发生器，确定各风险指标的数字特征值；根据各风险指标的数字特征值，确定云滴，绘制云图；根据云图，在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化，充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响，使变电站汛期风险的评估结果更为客观。
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公开(公告)号：CN116307709B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310236821.4
申请日：2023-03-13
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。
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公开(公告)号：CN116307709A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310236821.4
申请日：2023-03-13
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N7/01 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估方法、系统，属于电力风险评估技术领域。首先从灾害理论角度出发，建立涵盖孕灾环境和承灾体等多模态因素的变电站静态防汛能力评估指标体系，结合专家领域先验知识使用层次分析法对各项评估指标进行赋权，通过模糊综合评价方法建立变电站静态防汛等级评估子模型；而后将致灾因子纳入考量构建变电站动态防风险评估指标体系，利用模糊贝叶斯网络得到变电站动态防汛能力评估子模型；最后利用信息增益融合策略，对两个子模型进行权重分配，建立基于信息增益融合的变电站防汛能力综合评估模型，实现了对变电站防汛风险能力高精度评估。
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公开(公告)号：CN114548739A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210151217.7
申请日：2022-02-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
发明人： 梁允 , 郭志民 , 李哲 , 刘善峰 , 王超 , 王晓辉 , 马建伟 , 夏中原 , 卢明 , 兰光宇 , 王津宇 , 田杨阳 , 成煜钤 , 石英 , 李晓纲 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 王磊 , 张小斐
摘要： 本发明公开了一种变电站防汛风险组合评估方法，涉及电网安全运行和数据处理领域。一种变电站防汛风险组合评估方法，包括：对多维度变电站防汛计量数据进行分析，将防汛数据集划分为静态数据部分和动态监测数据部分；构建基于LightGBM的静态数据评估子模型；构建基于LSTM的动态监测数据评估子模型；采用熵权分配法将所述静态数据评估子模型和所述动态监测数据评估子模型进行有效组合，构建变电站防汛风险组合评估算法模型；利用所述变电站防汛风险组合评估算法模型对变电站防汛风险进行评估。本发明实施例中所提供的一种变电站防汛风险组合评估方法，构建变电站防汛风险组合评估算法模型，能够以数据驱动方式代替主观经验评估方法，效率更高且更准确。
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公开(公告)号：CN109507535A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811506511.5
申请日：2018-12-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置，获取初始数据，构建原始样本集；基于原始样本集特点，总结提取特征变量；采用K-medoids法对原始样本集进行聚类；采用随机森林算法处理各类样本，形成随机森林模型；将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型，改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系，推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性；预测模型基于随机森林算法生成，泛化误差可控，聚类准确度高；综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素，划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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公开(公告)号：CN109507535B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811506511.5
申请日：2018-12-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置，获取初始数据，构建原始样本集；基于原始样本集特点，总结提取特征变量；采用K‑medoids法对原始样本集进行聚类；采用随机森林算法处理各类样本，形成随机森林模型；将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型，改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系，推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性；预测模型基于随机森林算法生成，泛化误差可控，聚类准确度高；综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素，划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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公开(公告)号：CN113393983B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110785334.4
申请日：2021-07-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种硬质材料层强化芯棒的复合绝缘子的制备方法，硬质材料层的硬质材料包括下列重量份配比的组分：脂环族环氧树脂100份，塑料30～50份，甲基六氢苯酐固化剂20～40份，三水合铝微粉阻燃剂10～15份，硅烷化偶联剂1～2份，以及氟化物助剂2～10份；该制备方法包括如下步骤：将绝缘芯棒插入到金具的中心孔中，然后通过压接或胶粘形成一体；将绝缘芯棒‑金具复合体放入模具中，在芯棒的外表面形成硬质材料层；在带有硬质材料层的绝缘芯棒‑金具复合体的外侧形成硅橡胶护套和硅橡胶伞裙，得到硬质材料层强化芯棒的复合绝缘子。通过硬质材料层包裹强化芯棒并采用硅橡胶护套与伞裙，具有高硬度、耐腐蚀、抗鸟啄等特点，进一步提高复合绝缘子的性能。
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公开(公告)号：CN114529583B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210125850.9
申请日：2022-02-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号： G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统，包括获取目标模板图像与当前帧图像，包括：根据所述电力设备的位置信息，分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征；进行前背景分类和边界框回归，得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果，使用聚合方法得到聚合特征；根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果；通过点乘操作得到最终分类置信度图，根据残差回归结果与所述粗定位结果，通过求和操作得到目标定位结果；根据最终分类置信度图与目标定位结果，计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN116316376B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310158153.8
申请日：2023-02-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法，用于对线缆本体进行破冰处理，所述快速清理除冰装置包括箱体，所述箱体上设置有四组螺杆，每两组所述螺杆左右对称设置；同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体，两组所述清理壳体上下对称设置，所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮，两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持，从而能对线路外壁的冰进行破除，在移动的过程中，由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大，能提高整体运行的稳定，防止在运行的过程中出现打滑现象，实现高效除冰。
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公开(公告)号：CN116244964B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310307094.6
申请日：2023-03-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法，包括如下步骤：匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据，建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B；基于上述样本库，采用SVD方法，构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型；采用区域数值模式，结合全球气象预报数据提供的初边界场，进行数值模拟，得到目标区域的气象参数预报值；基于上述的SVD模型和气象参数预报值，对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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