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公开(公告)号：CN119667320A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411705360.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
Inventor： 高超 , 彭雅楠 , 卢明 , 张博 , 刘泽辉 , 伍川 , 叶中飞 , 曾世胤 , 刘玥琳 , 刘光辉 , 炊晓毅 , 谢凯 , 张世尧 , 李黎 , 潘钰婷 , 李文栋 , 张冠军
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明属于电力设备老化评估和寿命预测技术领域，具体公开了一种基于超声喷雾模拟芯棒加速老化的装置及方法。其装置包括：超声喷雾系统和温湿度控制箱体，温湿度控制箱体的内部设置有三点弯曲试品夹具，用于夹持芯棒试品并对其施加三点弯折力；超声喷雾系统设置于温湿度控制箱体的一侧，用于向芯棒试品的表面喷洒喷雾；高压电源设置于温湿度控制箱体的一侧，并与三点弯曲试品夹具相连接，用于通过三点弯曲试品夹具向芯棒试品的两端施加电压。本发明根据芯棒老化故障多发地的运行条件设置了温度‑湿度‑放电‑外力四种因素叠加的老化环境，能够获取较为符合实际老化机理的芯棒老化过程，为芯棒老化和寿命分析提供参考。
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公开(公告)号：CN119538523A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411505219.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，具体涉及复合绝缘子的硅橡胶护套使用寿命预测领域，提供了一种硅橡胶的寿命预测方法、装置、电子设备及程序产品，本申请所提供的硅橡胶的寿命预测方法通过获取多个硅橡胶的初始特性数据和老化特性数据，其中，该老化特性数据是模拟预定温度条件和电晕放电条件，对多个硅橡胶进行加速老化测验得到的，该初始特性数据包括：初始伸长率，老化特性数据包括：断裂伸长率；若硅橡胶的断裂伸长率小于预定比例的初始伸长率，则确定硅橡胶老化失效，并获取硅橡胶的老化失效时间；基于硅橡胶的老化失效时间和老化特性数据，预测得到硅橡胶的使用寿命。有效解决了相关硅橡胶寿命预测方案准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN114113932A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111385427.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种加速复合绝缘子芯棒酥朽老化的装置，属于老化装置技术领域。本发明提供的加速复合绝缘子芯棒酥朽老化的装置，通过外接有温湿度控制模块和控制面板对多因素自行调控；芯棒样品上设置的滤纸和铁片，通过控流模块对滤纸进行滴液。使电导液从上方滴落浸透滤纸，从而浸湿界面，模拟实际运行中护套破损，雨水侵入复合绝缘子内部并形成放电通路，能够更加精准且贴合实际地加速模拟芯棒酥朽状态，判明酥朽机理，最终指导绝缘子的现场运行评估。
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公开(公告)号：CN117451751A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311285677.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G01N23/04
Abstract: 一种绝缘子护套内部气孔缺陷的无损检测方法及装置。首先采集待检测绝缘子不同视角的扫描图像；接着根据所述扫描图像获取所述待检测绝缘子不同视角下的密度分布图像；然后根据各所述密度分布图像提取所述待检测绝缘子的特征信息，并根据所述特征信息确定所述待检测绝缘子的气孔缺陷特征信息最后根据所述气孔缺陷特征信息辅助确定绝缘子气孔缺陷的不同成因。本申请通过X射线扫描设备，采集待检测绝缘子在主视角、左视角以及俯视角下不同视角的扫描图像，可以在不破坏待测绝缘子的结构和性能的前提下，检测绝缘子护套内部存在的气孔缺陷。
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公开(公告)号：CN115164835B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210987644.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南送变电建设有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 姚德贵 , 卢明 , 郑伟 , 弓鹏 , 郭志民 , 李哲 , 张璐 , 原玮 , 刘善峰 , 夏令志 , 王津宇 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳 , 王超 , 张博 , 张宇鹏 , 孙建兴 , 操松元 , 陈太雷 , 曾立华
Abstract: 本发明涉及一种沉降监测装置及其使用方法，包括设置在多边形的角点上的土壤传播速度检测器，所述土壤传播速度检测器用于检测所述多边形的边线上的波传播速度。使用时，检测多边形的边线上的超声波传播速度Vce，在任一条边线上的#imgabs0#时，沉降监测装置输出地面沉降预警信号，Vs为标准声速。它可以用于测算地面沉降程度。一种密集输电通道用杆塔基体风险预警系统，包括杆塔倾斜角度监测装置，以及前述的沉降监测装置，所述杆塔设置在所述沉降监测装置虚构的多边形的中心。它可以实现杆塔基体的风险预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119645111A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411776511.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司 , 国网河南省电力公司技能培训中心 , 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 张世尧 , 伍川 , 张璐 , 卢明 , 庞锴 , 杨明 , 张溢戈 , 张明峰 , 许妍 , 冯光 , 李予全 , 王倩 , 王广周 , 张博 , 王猛 , 卫李严 , 王晓龙 , 孟宪伦 , 陈昊剑 , 李梦丽 , 宋高丽 , 陈钊 , 张帅
IPC: G05D1/69
Abstract: 本发明公开了一种数字化杆塔空地协同巡检方法；其技术方案要点是：包括以下步骤：第一部分：利用机载式三维激光雷达构建数字化输电线路的飞巡策略；第二部分：进行地面式三维激光雷达的扫描布站。本发明针对不同地区地质及工况条件，做出不同的选择方案。在地质灾害高发区，选择垂直起降固定翼飞机进行通道范围内快速、大面积的巡视作业，采集并结算点云，同时结合地面式三维激光雷达全方位、多角度、高精度的采集点云数据进行优势互补，形成大范围输电线路杆塔本体，外加重点杆塔高精度塔基融合的点云，快速检测大面积范围内的杆塔沉降，杆塔倾斜等异常。
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公开(公告)号：CN119622532A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411693429.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 苏州深蓝空间遥感技术有限公司
Inventor： 伍川 , 黄小川 , 张博 , 刘泽辉 , 叶中飞 , 刘光辉 , 炊晓毅 , 卢明 , 谢凯 , 高超 , 魏建林 , 袁洋 , 王鑫 , 王肖 , 李进田 , 陈佳岺 , 宋高丽 , 李梦丽 , 陈钊 , 张帅
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G01W1/14
Abstract: 本申请涉及汛情监测技术领域，具体是一种基于SAR时序特征优化的汛情动态监测算法，其包括如下步骤：获取若干目标区域汛期Sentinel‑1SAR样本数据；对样本数据进行处理，构建初始特征集；对部分样本数据赋予标签，形成训练集，所述标签种类包括常态水体、淹没水体以及非水体；利用训练集训练识别模型；确定最优特征数量；基于最优特征子集，以最优特征子集作为输入，使用经训练后的识别模型输出目标区域时空变化结果。本申请通过分别从极化维、时间维进行特征联合优化选择，利用少且有效的优化特征实现高精度汛期水体监测，提高了汛情动态监测的准确性和可靠性，实现大尺度下水体范围时空信息的自动、快速、有效监测。
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公开(公告)号：CN119559064A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411609043.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉理工大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 梁允 , 王津宇 , 柯佳颖 , 王超 , 石英 , 张璐 , 庞锴 , 卢明 , 王倩 , 谢凯 , 陈宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 李长武 , 叶鑫豪
IPC: G06T5/50 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像处理方法、系统及计算机可读介质，属于图像处理技术领域，首先，通过分析GCANeT网络结构发现GCANet未考虑邻接像素的影响，同时由于细雨天气下输电线路巡检场景有着高分辨率的特性，使用原有的Decoder结构难以取得更好的去雨效果。然后，为了解决上述GCANet存在的缺陷，提出了融合邻接信息辅助预测模块与多尺度特征增强解码模块的去雨网络(AdjacentmatrixAnd Multi‑scale feature decoding module，AAM‑GCANet)。前者用于提取像素点的邻接像素信息，辅助预测该点的细雨成分，后者通过优化解码过程，融合解码过程中的多尺度信息，完成高分辨率的解码任务。本发明能够应用于输电线路巡检图像处理操作。
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公开(公告)号：CN119165294A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411309923.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的配电网故障诊断与定位方法和系统，包括：在Simulink中构建IEEE33节点系统的变体，并通过不同拓扑结构和分布式电源配置生成仿真数据。利用Attention‑LSTM网络进行故障类型和故障线路位置的分类与定位，通过双输出头的设计提高诊断效率并减少计算消耗。通过TCN‑BiLSTM网络对故障区段的精确位置进行回归，弥补传统方法在定位精度上的不足。在多种拓扑结构和电源配置下进行鲁棒性验证，证明了其稳定性和可靠性。本发明能够准确快速地判断配电网中的故障类型和位置，为配电网的故障修复提供了有效支持。
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公开(公告)号：CN114548601B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210261777.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的配电网极端灾害下停电预测方法及系统。所述预测方法包括以下步骤：根据配电网极端灾害历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、极端灾害类型、气象参数、运行状态参数和故障发生后的停电时长，同时收集极端灾害下相同本体参数下未发生故障的气象参数、运行状态参数，对各参数进行数值化预处理，整合成训练样本库；采用BP神经网络方法，对训练样本库的停电概率与停电时长进行训练，建立基于BP神经网络的配电网极端灾害下的停电预测模型。本发明实现了配电网在极端灾害下停电概率与停电时长的预测，适用于各种情况复杂的极端灾害下的配电网的防灾减灾。
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