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公开(公告)号：CN114624467A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210234218.8
申请日：2022-03-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南军航电子科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种线缆交汇节点风向监测预警方法、一种存储有风向监测程序的计算机可读介质、一种风向监测设备，线缆交汇节点连接有第一风振监测直线段、第二风振监测直线段，第一风振监测直线段不平行于第二风振监测直线段，包括：通过监测t0时刻及t1时刻的第一风振监测线路的风场波前位置和第二风振监测线路的风场波前位置计算风场的方向和风速。它从新的技术路线的角度监测线缆交汇节点处的风向。
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公开(公告)号：CN114608696A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210234532.6
申请日：2022-03-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南送变电建设有限公司 , 河南军航电子科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种分布式光纤监测振动的方法、全线路分布式监测风场的方法，包括：A1、初始化风力判断初始的光纤振动时空分布序列；A2、若在一分钟光纤监测时空分布图上提取到第一振动特征组，则进入下一步，所述第一振动特征组包括多点持续振动，且振动点分布在至少2个档距长度的光纤上；步骤A3、若在五分钟光纤监测时空分布图上提取到第二振动特征组，则分布式光纤处于有风区域，若在五分钟光纤监测时空分布图上未能提取到第二振动特征组，则重新开始步骤A2，所述第二振动特征组包括空间振动位置维持原来位置或不断增加，振动强度信息及振动频率信息持续存在且仅振动强度发生变化。可以持续特征循环监测来判断是否有大风。
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公开(公告)号：CN114608696B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210234532.6
申请日：2022-03-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南送变电建设有限公司 , 河南军航电子科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种分布式光纤监测振动的方法、全线路分布式监测风场的方法，包括：A1、初始化风力判断初始的光纤振动时空分布序列；A2、若在一分钟光纤监测时空分布图上提取到第一振动特征组，则进入下一步，所述第一振动特征组包括多点持续振动，且振动点分布在至少2个档距长度的光纤上；步骤A3、若在五分钟光纤监测时空分布图上提取到第二振动特征组，则分布式光纤处于有风区域，若在五分钟光纤监测时空分布图上未能提取到第二振动特征组，则重新开始步骤A2，所述第二振动特征组包括空间振动位置维持原来位置或不断增加，振动强度信息及振动频率信息持续存在且仅振动强度发生变化。可以持续特征循环监测来判断是否有大风。
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公开(公告)号：CN117151482A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310976370.8
申请日：2023-08-03
申请人： 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/047 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种基于多目标优化的应急物资调度和路径规划方法，本发明首先从灾害应急理论角度出发，根据历史数据基于三角模糊数对物资需求和应急资源调度时间等不确定因素进行量化，其次抽象化电网关键节点形成拓扑结构，构建以物资满意度和时间保障率最优为目标，以节点输入输出物资平衡为约束条件的应急物资调度优化模型；最后采用改进的NSGA‑II算法对优化调度模型进行求解，从而得到最终的应急资源调度和路径规划方案，实现了对决策者应急资源调度的辅助决策和高效响应。
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公开(公告)号：CN118449266A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410514222.9
申请日：2024-04-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： H02J13/00 , H02G7/00 , H02G1/02 , H04B10/071
摘要： 本发明提供了一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法，属于输电线路覆冰监测技术领域。一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统，包括OPGW光缆，所述OPGW光缆架设在铁塔上，所述OPGW光缆的一芯冗余光纤与光纤跳线的一端连接，所述光纤跳线的另一端连接光信号调节装置的输入端，所述光信号调节装置的输出端通过信号线连接监测主机。本发明一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法，用于稳定、高效地监测线路覆冰状况。
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公开(公告)号：CN118464102A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410484739.8
申请日：2024-04-22
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种大区域输电线路极端自然灾害的监测预警系统，属于输电线路监测技术领域。包括前端采集单元、监测节点单元、网络传输单元和监控中心单元；所述前端采集单元设置在输电线路的各节点处；所述监测节点单元与所述前端采集单元通信连接，还利用所述网络传输单元与所述监控中心单元通信连接；所述监测节点单元用于将所述前端采集单元所采集的传感数据传输至所述监控中心单元。本发明沿输电线路各节点设置多种传感设备，传感设备所采集的数据由监测节点单元汇聚后，经网络传输单元传输至监控中心单元，监控中心单元通过对前端传感设备所采集数据的分析，能够获取输电线路沿线的精细化气象数据，能够对输电线路的风险状况进行识别和分析。
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公开(公告)号：CN115546713A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211012559.7
申请日：2022-08-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司 , 天津大学 , 杭州电子科技大学
发明人： 郭志民 , 田杨阳 , 齐企业 , 库永恒 , 姜亮 , 张焕龙 , 李斌 , 王楠 , 刘善峰 , 毛万登 , 刘昊 , 李哲 , 苏海涛 , 曾平良 , 吴秋轩 , 梁允 , 朱新山 , 王倩 , 陈岑 , 谭磊
IPC分类号： G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 一种基于语义分割的变电站水位监测方法及系统，方法包括：获取汛期变电站监控设备的视频图像数据样本，利用数据标注软件提取视频图像数据样本中的水位信息，利用水位信息构建变电站语义分割数据集；基于UNet语义分割算法，建立变电站水位监测模型；使用变电站语义分割数据集，基于迁移学习的方法，对变电站水位监测模型进行迭代训练；以训练好的水位监测模型，对汛期变电站水位进行监测。本发明解决在没有水尺、不具备相机标定条件下实现变电站水位监测，可在水位上升时及时发出预警，尽可能让电力运维人员提前开展防汛工作，避免后期的严重财产损失。
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公开(公告)号：CN117953372A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410083825.8
申请日：2024-01-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统，所述方法包括：首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤，筛选出非山火烟雾的图像数据集；其次进行固定位置告警去重，过滤掉重复信息图像数据集；最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中，采集得到的图像经过三重过滤筛选后，识别出的山火烟雾图像准确率可达97％，有效降低山火烟雾图像识别的误识别率，显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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公开(公告)号：CN114529583B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210125850.9
申请日：2022-02-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC分类号： G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统，包括获取目标模板图像与当前帧图像，包括：根据所述电力设备的位置信息，分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征；进行前背景分类和边界框回归，得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果，使用聚合方法得到聚合特征；根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果；通过点乘操作得到最终分类置信度图，根据残差回归结果与所述粗定位结果，通过求和操作得到目标定位结果；根据最终分类置信度图与目标定位结果，计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN117351311A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311318267.0
申请日：2023-10-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备检测方法及系统，方法包括以下步骤：从变电站获取待测变电站设备的红外模态图像和可见光模态图像，并对红外模态图像和可见光模态图像进行预处理；基于双流‑YOLOv5神经网络，构建多模态检测模型；将预处理后的红外模态图像和可见光模态图像输入多模态检测模型，分别获得红外模态特征图以及可见光模态特征图；进行自注意力融合，经一系列特征图相加，获得融合特征图；基于融合特征图，获得目标信息；对目标信息进行目标定位，获得目标位置，完成变电站设备的检测。本发明能够更好地提高特征的表达能力，可以进一步提高变电站设备检测的准确性。
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