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公开(公告)号:CN114422375A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111509445.9
申请日:2021-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/122 , H04L41/142 , H04L45/122 , H04L45/16
Abstract: 本发明提供一种虚拟网资源分配方法、设备、介质及程序产品,方法包括:获取网络切片环境中的虚拟网络,对当前的虚拟网络和对应的底层网络进行重构,得到重构所述虚拟网络和所述底层网络后的虚拟网络映射拓扑;最小化所述虚拟网络映射拓扑中各虚拟节点和底层节点之间的中间节点数量,得到所述虚拟网络映射拓扑中虚拟节点对应的待分配底层节点;通过多商品流算法映射所述待分配底层节点与对应的虚拟节点之间的虚拟链路,以供所述待分配底层节点为对应的虚拟节点提供网络资源。本发明用以使底层网络的总成本最小化和总收益最大化,解决底层网络的网络资源分配浪费的问题。
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公开(公告)号:CN117439774A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311261952.4
申请日:2023-09-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司驻马店供电公司
Inventor: 吕卓 , 陈岑 , 杨文 , 张伟剑 , 狄立 , 张铮 , 蔡军飞 , 李暖暖 , 李鸣岩 , 常昊 , 杨雷 , 王献军 , 赵毅 , 宋仁杰 , 刘昊 , 赵健 , 魏小钊 , 田杨阳
Abstract: 一种基于分布式光伏安全状态基线的异常流量检测方法及系统,包括:获取标准状态下分布式光伏网络系统各时刻特征属性的信息熵并生成分布式光伏网络系统的特征向量;将标准状态下的分布式光伏安全状态特征向量映射至汉明空间得到对应的标准状态的汉明空间特征向量;选取最佳哈希函数并结合标准状态的汉明空间特征向量计算分布式光伏安全状态的标准基线值;计算实际运行中的分布式光伏网络系统对应的哈希值,将其与标准基线值对比,判断分布式光伏网络的流量是否异常。本发明通过特征属性计算分布式光伏网络系统的标准基线,并结合实际运行的分布式光伏网络系统特征属性来判断分布式光伏网络系统的流量是否异常,提高了判断的准确度。
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公开(公告)号:CN114745750B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210323433.5
申请日:2022-03-29
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W28/02 , H04W24/08 , H04L43/08 , H04L43/0829 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提供一种网络切片下拥塞链路检测方法、装置和电子设备,其中方法包括:对各虚拟路径进行探测,得到各虚拟路径的丢包率、及各虚拟路径与各底层链路间的承载关系;承载关系用于指示虚拟路径是否包含底层链路;基于各虚拟路径与各底层链路间的承载关系确定各底层链路的拥塞贡献度;基于拥塞贡献度确定至少一个参考拥塞底层链路;基于各虚拟路径的通过率、各虚拟路径与各参考拥塞底层链路之间的承载关系、以及虚拟路径中包含的参考拥塞底层链路的通过率构建丢包率矩阵模型;基于各参考拥塞底层链路的拥塞贡献度和丢包率矩阵模型,从至少一个参考拥塞底层链路中确定目标拥塞底层链路,可以实现网络切片下拥塞链路的检测。
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公开(公告)号:CN114745750A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210323433.5
申请日:2022-03-29
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W28/02 , H04W24/08 , H04L43/08 , H04L43/0829 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提供一种网络切片下拥塞链路检测方法、装置和电子设备,其中方法包括:对各虚拟路径进行探测,得到各虚拟路径的丢包率、及各虚拟路径与各底层链路间的承载关系;承载关系用于指示虚拟路径是否包含底层链路;基于各虚拟路径与各底层链路间的承载关系确定各底层链路的拥塞贡献度;基于拥塞贡献度确定至少一个参考拥塞底层链路;基于各虚拟路径的通过率、各虚拟路径与各参考拥塞底层链路之间的承载关系、以及虚拟路径中包含的参考拥塞底层链路的通过率构建丢包率矩阵模型;基于各参考拥塞底层链路的拥塞贡献度和丢包率矩阵模型,从至少一个参考拥塞底层链路中确定目标拥塞底层链路,可以实现网络切片下拥塞链路的检测。
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公开(公告)号:CN114143172B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202111460760.7
申请日:2021-12-02
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种虚拟网服务故障诊断方法、设备、介质和程序产品,该方法包括:获取网络虚拟化环境中的网络服务的故障症状集合,其中,所述网络虚拟化环境包括三层网络架构,所述网络架构包括网络服务、虚拟网络和底层网络;基于所述故障症状集合、所述虚拟网络、所述底层网络,以及所述虚拟网络和所述底层网络的映射关系构建故障传播模型,并基于所述故障传播模型和所述故障症状集合确定底层网络的故障节点集合。本发明用以解决现有技术所定位到的故障原因不准确的缺陷,实现了能够准确定位到服务对应的故障原因。
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公开(公告)号:CN117949985A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311772468.8
申请日:2023-12-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01S19/41
Abstract: 一种适用于卫星导航多频差分定位的分组容错处理方法及系统,包括:采集信号频点的信号观测量,并对采集到的信号观测量分别进行定位解算,得到各频点解算结果构成的频点组合,并计算故障检测的检验统计量;结合预设的虚警概率构建故障检测门限计算式,并通过计算式求解故障检测门限;根据检验统计量和故障检测门限,对采集的频点组合进行初步故障检测,判断频点组合中是否存在故障频点;当频点组合中存在故障频点时,通过分组容错处理的方式对故障频点进行故障隔离和故障识别检测,得到最优解基线向量解。本发明可以对解算过程中发生的故障进行有效检测,还可以对载波相位的多故障进行可靠性检测,增强差分定位的可靠性和精度。
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公开(公告)号:CN114422375B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202111509445.9
申请日:2021-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/122 , H04L41/142 , H04L45/122 , H04L45/16
Abstract: 本发明提供一种虚拟网资源分配方法、设备、介质及程序产品,方法包括:获取网络切片环境中的虚拟网络,对当前的虚拟网络和对应的底层网络进行重构,得到重构所述虚拟网络和所述底层网络后的虚拟网络映射拓扑;最小化所述虚拟网络映射拓扑中各虚拟节点和底层节点之间的中间节点数量,得到所述虚拟网络映射拓扑中虚拟节点对应的待分配底层节点;通过多商品流算法映射所述待分配底层节点与对应的虚拟节点之间的虚拟链路,以供所述待分配底层节点为对应的虚拟节点提供网络资源。本发明用以使底层网络的总成本最小化和总收益最大化,解决底层网络的网络资源分配浪费的问题。
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公开(公告)号:CN114143172A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111460760.7
申请日:2021-12-02
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种虚拟网服务故障诊断方法、设备、介质和程序产品,该方法包括:获取网络虚拟化环境中的网络服务的故障症状集合,其中,所述网络虚拟化环境包括三层网络架构,所述网络架构包括网络服务、虚拟网络和底层网络;基于所述故障症状集合、所述虚拟网络、所述底层网络,以及所述虚拟网络和所述底层网络的映射关系构建故障传播模型,并基于所述故障传播模型和所述故障症状集合确定底层网络的故障节点集合。本发明用以解决现有技术所定位到的故障原因不准确的缺陷,实现了能够准确定位到服务对应的故障原因。
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公开(公告)号:CN119397548A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411483758.5
申请日:2024-10-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种应用逻辑漏洞检测方法,其通过对应用程序的源代码进行静态分析,基于应用程序的各个业务模块及其相互间的调用关系,构造出应用程序的业务流程图,并采用基于深度学习的人工智能技术对应用程序的业务流程图进行流程结构特征提取,捕捉到业务流程图中节点和边之间的深层次语义关联,挖掘出业务流程图的全局上下文关联信息,以此来智能识别应用程序是否存在安全漏洞。通过这种方式,可以有效提高应用逻辑漏洞检测的准确性和效率,降低误报和漏报的概率。
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公开(公告)号:CN117953372A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410083825.8
申请日:2024-01-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor: 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统,所述方法包括:首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤,筛选出非山火烟雾的图像数据集;其次进行固定位置告警去重,过滤掉重复信息图像数据集;最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中,采集得到的图像经过三重过滤筛选后,识别出的山火烟雾图像准确率可达97%,有效降低山火烟雾图像识别的误识别率,显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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