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公开(公告)号：CN216625924U
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202122888380.5
申请日：2021-11-24
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 江西双源电力高新技术有限责任公司
摘要： 本实用新型公开了一种设备运维管理监控装置，包括底座、顶座、监控座，所述底座的顶部通过螺丝固定有顶座，所述底座的底部活动设置有监控座，且监控座上拆装设置有SD卡，还包括防护组件，且防护组件包括固定块、凹槽、滑槽、弹簧、滑块、夹块；本实用新型的有益效果是：通过设计的防护组件，当需要对SD卡进行防护时，打开的护盖盖合，护盖盖合时，固定块插入凹槽内，并在弹簧和夹块的作用下，使得固定块夹持稳固，从而实现了护盖的快速紧固，将SD卡罩住，避免室外使用时雨水落在SD卡上，滑槽、滑块的设置，增加了夹块活动时的平稳；通过设计的定位组件，使得顶座和底座通过螺丝安装时，进行定位，提高了顶座和底座安装的效率。
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公开(公告)号：CN118154997A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410573473.4
申请日：2024-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种绝缘子质量检测方法，包括如下步骤：采集绝缘子图像进行标注缺陷，对标注后的图像进行数据扩充；构建改进特征提取模型、特征降维模型和分类器，采用扩充后的数据对改进特征提取模型进行训练，使用训练好的改进特征提取模型的输出对特征降维模型训练，使用训练好的特征降维模型的输出对分类器训练，将训练好的改进特征提取模型、特征降维模型和分类器投入绝缘子质量检测；本发明利用模态转换机制生成对抗网络来生成多样化的训练数据，采用蚁群优化神经网络与气味散发机制，引入基于气味散发模型的蚁群优化神经网络算法进行特征提取，采用改进稀疏自编码神经网络用于特征降维，提高了绝缘子检测过程中的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN111933406B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011087262.8
申请日：2020-10-13
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种带有散热机构的新型高压变压器安装支架，包括底座，所述底座的上侧侧壁固定连接有两个对称设置的第一支板，且两个第一支板均为中空结构，两个所述第一支板内均插设有竖直设置的第二支板，所述底座的两侧均设有与第二支板匹配设置的移动机构，两个所述第二支板之间设有水平设置的第三支板，且第三支板的两端分别与两个第二支板的侧壁活动卡接，所述第三支板上设有第一散热主体，且底座的上侧侧壁设有第二散热主体，两个所述第一支板之间固定连接有水平设置的第一固定板，且第一固定板上设有固定主体。本发明便于对不同型号的变压器进行固定，且便于对变压器进行降温处理。
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公开(公告)号：CN108492058A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810524558.8
申请日：2018-05-28
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于输配电技术领域，涉及一种线损管理方法，包括线路线损分段计量分析和非正常用电风险分析两个部分，通过建模与理论线损进行对比后再通过模型将低信誉等级的用户检索出，以便工作人员进行核查。本发明达到了可以使工作人员快速发现线损管理的薄弱环节，进而有针对性的采取措施降低线损的目的。
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公开(公告)号：CN111933406A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011087262.8
申请日：2020-10-13
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种带有散热机构的新型高压变压器安装支架，包括底座，所述底座的上侧侧壁固定连接有两个对称设置的第一支板，且两个第一支板均为中空结构，两个所述第一支板内均插设有竖直设置的第二支板，所述底座的两侧均设有与第二支板匹配设置的移动机构，两个所述第二支板之间设有水平设置的第三支板，且第三支板的两端分别与两个第二支板的侧壁活动卡接，所述第三支板上设有第一散热主体，且底座的上侧侧壁设有第二散热主体，两个所述第一支板之间固定连接有水平设置的第一固定板，且第一固定板上设有固定主体。本发明便于对不同型号的变压器进行固定，且便于对变压器进行降温处理。
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公开(公告)号：CN109100675A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810601796.4
申请日：2018-06-12
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04 , G01R11/00 , G01R11/02 , G01R19/155
摘要： 本发明涉及一种电能监测方法，通过台区电压采样模块负责对变压器与电表之间的电压进行采样，通过电表电压采样模块和电表电流采样模块负责对电表与入户空气开关之间的电压电流进行采样，通过入户空气开关电压采样模块负责对户内接线电压进行采样，通过处理模块对各种数据进行处理，通过按键模块进行操作，并控制显示模块、通过无线传输模块与服务器进行信息交互，通过数据存储模块对数据进行存储，服务器对监测数据进行综合处理，并与集中监控系统、移动客户端进行数据交互。本发明能及时反应“台区—电表—入户空气开关”哪个区间出现问题，辅助供电公司做出不同类型的处理决策，同时可以根据采集的数据对该地区的电能质量进行监测。
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公开(公告)号：CN118194137B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410606965.9
申请日：2024-05-16
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了基于区块链的碳排放监测方法，包括如下步骤：分别将训练好的增强非线性混合整数规划SMOTE算法、涡动优化神经网络、基于张量分解与优化的自编码神经网络和基于协变量矩阵的极限学习机分类算法用于数据扩充、数据特征提取、特征降维以及降维特征分类，并应用于区块链存储中；本发明通过在数据扩充过程中引入非线性混合整数规划，能够进行高效的数据扩充；本发明的涡动优化神经网络算法模拟自然界中涡旋的形成、演变和消散过程来优化神经网络中的参数，提高了神经网络训练的稳定性和性能，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸或陷入局部最优解等问题上。
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公开(公告)号：CN118154997B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410573473.4
申请日：2024-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种绝缘子质量检测方法，包括如下步骤：采集绝缘子图像进行标注缺陷，对标注后的图像进行数据扩充；构建改进特征提取模型、特征降维模型和分类器，采用扩充后的数据对改进特征提取模型进行训练，使用训练好的改进特征提取模型的输出对特征降维模型训练，使用训练好的特征降维模型的输出对分类器训练，将训练好的改进特征提取模型、特征降维模型和分类器投入绝缘子质量检测；本发明利用模态转换机制生成对抗网络来生成多样化的训练数据，采用蚁群优化神经网络与气味散发机制，引入基于气味散发模型的蚁群优化神经网络算法进行特征提取，采用改进稀疏自编码神经网络用于特征降维，提高了绝缘子检测过程中的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN118194137A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410606965.9
申请日：2024-05-16
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了基于区块链的碳排放监测方法，包括如下步骤：分别将训练好的增强非线性混合整数规划SMOTE算法、涡动优化神经网络、基于张量分解与优化的自编码神经网络和基于协变量矩阵的极限学习机分类算法用于数据扩充、数据特征提取、特征降维以及降维特征分类，并应用于区块链存储中；本发明通过在数据扩充过程中引入非线性混合整数规划，能够进行高效的数据扩充；本发明的涡动优化神经网络算法模拟自然界中涡旋的形成、演变和消散过程来优化神经网络中的参数，提高了神经网络训练的稳定性和性能，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸或陷入局部最优解等问题上。
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公开(公告)号：CN116061208A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310049528.7
申请日：2023-02-01
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于检测机器人技术领域，且公开了一种开关柜带电检测机器人，包括滑动底座和地面。本发明通过在滑动底座的前进方向设置一个按钮，并在按钮的内侧固定连接一个通电贴，在通电贴和安装槽最内侧的内壁之间固定连接一个支撑弹簧，在安装槽的中部固定安装一个导电环，通过导电环将通电贴卡在内侧，并通过支撑弹簧的弹性支撑使两者紧密贴合，进而使滑动底座可以通电移动，将滑动底座滑动卡接在地面顶部设置的导向滑槽中，在开关柜的正面均设有一个定位杆，并与按钮保持在同一水平高度，当滑动底座缓慢移动到指定位置时，此时定位杆就会对按钮产生挤压，进而使滑动底座的移动设施断电停止移动，从而起到精准定位的作用。
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