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公开(公告)号：CN118155662B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568306.0
申请日：2024-05-09
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的变压器声纹故障识别方法，包括以下步骤：步骤S1，采集变压器运行时产生的声纹数据，对采集的声纹数据进行标记；步骤S2,对抗生成网络模型对采集的声纹数据进行扩充，输出扩充声纹数据；步骤S3，基于模拟退火的神经网络模型提取扩充的声纹数据的原始特征表示，输出重构特征表示；步骤S4，自编码网络对原始特征表示进行重构，输出重构特征表示；步骤S5,分类器对重构特征表示进行分类，确定变压器的故障类型。本发明通过数据扩充、特征提取和降维，提取了更具代表性的声纹特征，使得模型能够更准确地识别变压器的不同故障类型，提高了故障诊断的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN118154997A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410573473.4
申请日：2024-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种绝缘子质量检测方法，包括如下步骤：采集绝缘子图像进行标注缺陷，对标注后的图像进行数据扩充；构建改进特征提取模型、特征降维模型和分类器，采用扩充后的数据对改进特征提取模型进行训练，使用训练好的改进特征提取模型的输出对特征降维模型训练，使用训练好的特征降维模型的输出对分类器训练，将训练好的改进特征提取模型、特征降维模型和分类器投入绝缘子质量检测；本发明利用模态转换机制生成对抗网络来生成多样化的训练数据，采用蚁群优化神经网络与气味散发机制，引入基于气味散发模型的蚁群优化神经网络算法进行特征提取，采用改进稀疏自编码神经网络用于特征降维，提高了绝缘子检测过程中的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN118155662A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410568306.0
申请日：2024-05-09
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的变压器声纹故障识别方法，包括以下步骤：步骤S1，采集变压器运行时产生的声纹数据，对采集的声纹数据进行标记；步骤S2,对抗生成网络模型对采集的声纹数据进行扩充，输出扩充声纹数据；步骤S3，基于模拟退火的神经网络模型提取扩充的声纹数据的原始特征表示，输出重构特征表示；步骤S4，自编码网络对原始特征表示进行重构，输出重构特征表示；步骤S5,分类器对重构特征表示进行分类，确定变压器的故障类型。本发明通过数据扩充、特征提取和降维，提取了更具代表性的声纹特征，使得模型能够更准确地识别变压器的不同故障类型，提高了故障诊断的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN118154997B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410573473.4
申请日：2024-05-10
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种绝缘子质量检测方法，包括如下步骤：采集绝缘子图像进行标注缺陷，对标注后的图像进行数据扩充；构建改进特征提取模型、特征降维模型和分类器，采用扩充后的数据对改进特征提取模型进行训练，使用训练好的改进特征提取模型的输出对特征降维模型训练，使用训练好的特征降维模型的输出对分类器训练，将训练好的改进特征提取模型、特征降维模型和分类器投入绝缘子质量检测；本发明利用模态转换机制生成对抗网络来生成多样化的训练数据，采用蚁群优化神经网络与气味散发机制，引入基于气味散发模型的蚁群优化神经网络算法进行特征提取，采用改进稀疏自编码神经网络用于特征降维，提高了绝缘子检测过程中的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN118296504B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410713927.3
申请日：2024-06-04
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , B07C5/34 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的密封圈品质检测方法，包括以下步骤：步骤S1：采集密封圈的图像数据，并对采集的密封圈数据进行标记；步骤S2：训练生成对抗网络模型并输出扩充图像数据；步骤S3：训练基于透射效应优化的神经网络模型，将步骤S2的扩充图像数据导入基于透射效应优化的神经网络模型，输出提取的图像特征；步骤S4：训练基于交替约束的自编码神经网络，训练后的基于交替约束的自编码器对图像特征进行降维，输出降维图像特征；步骤S5:训练基于冗余和冗余剔除的深度森林分类器，训练后的基于冗余和冗余剔除的深度森林分类器对降维图像特征进行分类。本发明了提供了一种更加快捷准确的密封圈品质检测方法。
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公开(公告)号：CN118762332A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411239725.6
申请日：2024-09-05
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种作业现场安全检测方法、安全检测系统及安全围栏，该方法包括如下步骤：采用扩充数据训练特征提取模型，采用特征提取模型的输出训练特征降维模型，采用特征降维模型的输出训练分类器模型，将各训练好的模型应用于施工作业现场检测，其中，特征提取模型采用基于环形动态优化算法的神经网络，特征降维模型采用基于对偶损失的自编码神经网络，分类器模型采用基于曲率感知权重更新的极限学习机算法；本发的特征提取模型可根据不同的训练阶段调整优化策略，模拟生物周期以应对不同数据特性，提升了特征提取的效率和准确性；通过自编码器进行特征降维，并采用基于对偶损失的方法，可有效挖掘数据内在结构，提高降维数据的表征能力。
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公开(公告)号：CN118419306A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410676576.3
申请日：2024-05-29
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种巡线无人机升降系统与方法，涉及巡线无人机技术领域，本发明通过设有的升降支撑机构，当无人机机体下降时，升降支撑机构的其中一个延伸撑杆先与地面接触，第一平行四边形杆组发生形变，随着形变量的不断增加，随着无人机机体的继续下降，无人机机体速度逐渐减小，减震器的弹簧不断被压缩或拉长，无人机机体的动能逐渐转化为减震器的弹性势能，就可以完成无人机机体的降落，重心始终作用在重心处的定位连杆上，使得可以让无人机适应不同环境地面的降落使用，避免了因地面不同造成无人机降落后无人机翻倒造成损坏的情况发生，提高了无人机降落的稳定性，也确保了无人机降落的安全性，进而提高了无人机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118296504A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410713927.3
申请日：2024-06-04
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , B07C5/34 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的密封圈品质检测方法，包括以下步骤：步骤S1：采集密封圈的图像数据，并对采集的密封圈数据进行标记；步骤S2：训练生成对抗网络模型并输出扩充图像数据；步骤S3：训练基于透射效应优化的神经网络模型，将步骤S2的扩充图像数据导入基于透射效应优化的神经网络模型，输出提取的图像特征；步骤S4：训练基于交替约束的自编码神经网络，训练后的基于交替约束的自编码器对图像特征进行降维，输出降维图像特征；步骤S5:训练基于冗余和冗余剔除的深度森林分类器，训练后的基于冗余和冗余剔除的深度森林分类器对降维图像特征进行分类。本发明了提供了一种更加快捷准确的密封圈品质检测方法。
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公开(公告)号：CN107181323B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201710588098.0
申请日：2017-07-18
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网公司
发明人： 付理祥 , 吴汉 , 杨慎林 , 王珺 , 蔡礼 , 曹宏裕 , 党翠 , 王婷 , 李元琛 , 舒恋 , 周煜 , 廖文 , 刘少华 , 刘凯杰 , 张祥罗 , 万俊俊 , 万磊辉 , 谢金泉 , 帅一 , 齐金伟 , 杨琴
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种无人机巡线系统，由无人机、光电吊舱、遥控器、云端缺陷库、云端航迹数据库，主智能眼镜、辅智能眼镜、远端智能眼镜组成。无人机挂载光电吊舱、并与遥控器进行通讯、遥控器与主智能眼镜进行通讯，主智能眼镜可分别与云端缺陷库、云端航迹数据库、辅智能眼镜、远端智能眼镜进行通讯，辅智能眼镜、远端智能眼镜分别可与云端缺陷库进行通讯。无人机可根据预设航迹自动执行任务，主智能眼镜进行处理后根据处理任务在主智能眼镜与辅智能眼镜之间进行任务分配，可同时对目标进行可见光、红外和紫外检测，对图像进行实时分析，本发明可有效减少人眼视觉疲劳可能造成的遗漏，提高巡视质量，缩短巡视时间。
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公开(公告)号：CN213629840U
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202022237472.2
申请日：2020-10-10
摘要： 本实用新型属于电力设备维护工具技术领域，涉及一种不停电作业使用的润滑装置，由伸缩杆、执行机构、遥控器组成，执行机构安装伸缩杆顶端，遥控器与执行机构通讯，所述执行机构包括执行机构中央处理单元、外壳、云台、摄像单元、执行机构无线通信单元、按压单元、压力检测单元、照明单元组成。本实用新型通过绝缘伸缩杆将执行机构举升至需要喷涂的电力设备的导电接触面和活动机构部位，通过摄像单元观测导电接触面和活动机构状态，需要润滑时，遥控操作按压单元，使液态喷剂瓶喷射润滑液，起到防锈润滑的作用。
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