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公开(公告)号：CN118419306A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410676576.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种巡线无人机升降系统与方法，涉及巡线无人机技术领域，本发明通过设有的升降支撑机构，当无人机机体下降时，升降支撑机构的其中一个延伸撑杆先与地面接触，第一平行四边形杆组发生形变，随着形变量的不断增加，随着无人机机体的继续下降，无人机机体速度逐渐减小，减震器的弹簧不断被压缩或拉长，无人机机体的动能逐渐转化为减震器的弹性势能，就可以完成无人机机体的降落，重心始终作用在重心处的定位连杆上，使得可以让无人机适应不同环境地面的降落使用，避免了因地面不同造成无人机降落后无人机翻倒造成损坏的情况发生，提高了无人机降落的稳定性，也确保了无人机降落的安全性，进而提高了无人机的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118232743A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410418392.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动机安全启动装置，包括三刀双掷开关K、所述三刀双掷开关K包括CL端、CO端、CM端、AL端、AO端、AM端、BL端、BO端和BM端，CL端与第一电阻R1的一端相连，第一电阻R1另一端分别与第二电阻R2和第四电阻R4连接，CO端和CM端分别与线路和电动机M连接，AL端与第三电阻R3的一端连接，第三电阻R3另一端分别与指示灯和电容C连接，指示灯另一端与第四电阻R4连接，AO端和AM端分别与线路和电动机M连接，BL端与电容C和第二电阻R2另一端连接，BO端和BM端分别与线路和电动机M连接。本发明通过对接线后的三刀双掷开关、电动机和线路的接线方式进行检测，提高农民使用的安全性，防止农民因接线错误，导致电动机反转导致受伤。
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公开(公告)号：CN117349692A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311639476.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种综合多雷电预警因子的配电线路雷电预警方法，结合雷暴天气下的大气场强、回波强度、回波顶高、垂直累积液态水含量等雷电预警因子数据进行列表分析，得出各个雷电预警因子预警阈值大小，并利用熵权法计算出权重，根据各权重得到雷电预警综合阈值指标；同时，利用改进的烟花算法对模糊聚类算法进行优化，综合雷电定位数据利用改进烟花算法优化的模糊聚类算法对被保护配电线路与雷暴中心的距离进行预测。结合雷电预警综合阈值指标与雷暴中心距离预测结果确定配电线路雷暴天气下的雷电预警等级。本发明增强了配电线路雷害预警信息的准确性与可操作性，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117974221B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410381566.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电动车充电站选址方法及系统，该方法采集公共交通数据、社会经济数据、电动车使用数据和地理信息系统数据，并进行数据标注和数据扩充，得到电动车充电桩选址因素数据集；采用生态系统优化算法对神经网络进行训练，采用训练后的神经网络对电动车充电桩选址因素数据集进行特征提取；对提取的特征进行降维处理；将降维后的特征输入分类器中，得到电动车充电站选址分类结果。本发明提高泛化能力，提高了特征提取的精度和效率，有效支持了复杂的选址决策需求。
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公开(公告)号：CN117349692B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311639476.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种综合多雷电预警因子的配电线路雷电预警方法，结合雷暴天气下的大气场强、回波强度、回波顶高、垂直累积液态水含量等雷电预警因子数据进行列表分析，得出各个雷电预警因子预警阈值大小，并利用熵权法计算出权重，根据各权重得到雷电预警综合阈值指标；同时，利用改进的烟花算法对模糊聚类算法进行优化，综合雷电定位数据利用改进烟花算法优化的模糊聚类算法对被保护配电线路与雷暴中心的距离进行预测。结合雷电预警综合阈值指标与雷暴中心距离预测结果确定配电线路雷暴天气下的雷电预警等级。本发明增强了配电线路雷害预警信息的准确性与可操作性，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117974221A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410381566.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电动车充电站选址方法及系统，该方法采集公共交通数据、社会经济数据、电动车使用数据和地理信息系统数据，并进行数据标注和数据扩充，得到电动车充电桩选址因素数据集；采用生态系统优化算法对神经网络进行训练，采用训练后的神经网络对电动车充电桩选址因素数据集进行特征提取；对提取的特征进行降维处理；将降维后的特征输入分类器中，得到电动车充电站选址分类结果。本发明提高泛化能力，提高了特征提取的精度和效率，有效支持了复杂的选址决策需求。
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