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公开(公告)号：CN117349692A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311639476.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种综合多雷电预警因子的配电线路雷电预警方法，结合雷暴天气下的大气场强、回波强度、回波顶高、垂直累积液态水含量等雷电预警因子数据进行列表分析，得出各个雷电预警因子预警阈值大小，并利用熵权法计算出权重，根据各权重得到雷电预警综合阈值指标；同时，利用改进的烟花算法对模糊聚类算法进行优化，综合雷电定位数据利用改进烟花算法优化的模糊聚类算法对被保护配电线路与雷暴中心的距离进行预测。结合雷电预警综合阈值指标与雷暴中心距离预测结果确定配电线路雷暴天气下的雷电预警等级。本发明增强了配电线路雷害预警信息的准确性与可操作性，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109064184A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810626410.5
申请日：2018-06-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q30/018 , G06K7/0008 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网设备质量追溯系统，由服务器、生产厂家管理桌面端、生产厂家管理移动端、生产线环境状态采集端、供电公司管理桌面端、供电公司管理移动端、监造管理桌面端、监造管理移动端组成，本发明还提供一种电网设备质量追溯方法，将质量管控延伸至设备出厂前端，全过程管控电网设备质量，当设备出现质量问题时，实现设备来源可查、去向可追、责任可究。同时查找同批次设备，以便在缺陷出现前及早进行防控。另一方面，经过对质量报告进行数据分析后，可直观展示出某生产厂家运行或已发生设备质量问题的零部件，进而有针对性的对这些设备进行监控，也便于以后对该厂家生产同类设备时进行重点监造。
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公开(公告)号：CN116247603A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310129220.3
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及避雷器技术领域，具体为一种高安全性支柱式避雷器，包括定位底座，所述定位底座的上方设置有定位组件，所述定位组件包括定位筒，所述定位筒与定位底座呈固定连接，所述定位筒的内部设置有转动环避雷器主体，所述避雷器主体的底部固定连接有底座支柱，所述底座支柱插接在定位套的内部；卡合组件，所述卡合组件处于定位组件的内部，所述卡合组件的上方卡合有防水罩；支撑组件，所述支撑组件固定连接在定位筒的内壁。本发明采用旋转卡扣的方式进行定位，便于避雷器主体的快速拆装处理，同时防水罩的设置，提高其使用的安全性，且采用旋转卡合的方式，便于防水罩的快速拆装。
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公开(公告)号：CN116247603B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310129220.3
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及避雷器技术领域，具体为一种高安全性支柱式避雷器，包括定位底座，所述定位底座的上方设置有定位组件，所述定位组件包括定位筒，所述定位筒与定位底座呈固定连接，所述定位筒的内部设置有转动环避雷器主体，所述避雷器主体的底部固定连接有底座支柱，所述底座支柱插接在定位套的内部；卡合组件，所述卡合组件处于定位组件的内部，所述卡合组件的上方卡合有防水罩；支撑组件，所述支撑组件固定连接在定位筒的内壁。本发明采用旋转卡扣的方式进行定位，便于避雷器主体的快速拆装处理，同时防水罩的设置，提高其使用的安全性，且采用旋转卡合的方式，便于防水罩的快速拆装。
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公开(公告)号：CN109165882B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201810705892.3
申请日：2018-07-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0833 , B65D25/02
Abstract: 本发明公开了一种溯源系统，由生产厂家管控终端、收货方管控终端、车载监控终端、智能中转箱、后台管控系统组成，所述后台管控系统通过4G网络与生产厂家管控终端、收货方管控终端、车载监控终端、智能中转箱通信，所述智能中转箱通过蓝牙与生产厂家管控终端、车载监控终端、收货方管控终端通信。本发明使得货物在物流阶段能被有效记录，在质量溯源阶段，对检查不合格，存在调包或者以次充好的产品，首先在后台管理系统查找各个阶段的异常记录，倒推至收货、运输、发货各阶段直至产品生产线，确定责任人。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109165882A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810705892.3
申请日：2018-07-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种溯源系统，由生产厂家管控终端、收货方管控终端、车载监控终端、智能中转箱、后台管控系统组成，所述后台管控系统通过4G网络与生产厂家管控终端、收货方管控终端、车载监控终端、智能中转箱通信，所述智能中转箱通过蓝牙与生产厂家管控终端、车载监控终端、收货方管控终端通信。本发明使得货物在物流阶段能被有效记录，在质量溯源阶段，对检查不合格，存在调包或者以次充好的产品，首先在后台管理系统查找各个阶段的异常记录，倒推至收货、运输、发货各阶段直至产品生产线，确定责任人。
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公开(公告)号：CN117349692B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311639476.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种综合多雷电预警因子的配电线路雷电预警方法，结合雷暴天气下的大气场强、回波强度、回波顶高、垂直累积液态水含量等雷电预警因子数据进行列表分析，得出各个雷电预警因子预警阈值大小，并利用熵权法计算出权重，根据各权重得到雷电预警综合阈值指标；同时，利用改进的烟花算法对模糊聚类算法进行优化，综合雷电定位数据利用改进烟花算法优化的模糊聚类算法对被保护配电线路与雷暴中心的距离进行预测。结合雷电预警综合阈值指标与雷暴中心距离预测结果确定配电线路雷暴天气下的雷电预警等级。本发明增强了配电线路雷害预警信息的准确性与可操作性，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109064184B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201810626410.5
申请日：2018-06-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种电网设备质量追溯系统，由服务器、生产厂家管理桌面端、生产厂家管理移动端、生产线环境状态采集端、供电公司管理桌面端、供电公司管理移动端、监造管理桌面端、监造管理移动端组成，本发明还提供一种电网设备质量追溯方法，将质量管控延伸至设备出厂前端，全过程管控电网设备质量，当设备出现质量问题时，实现设备来源可查、去向可追、责任可究。同时查找同批次设备，以便在缺陷出现前及早进行防控。另一方面，经过对质量报告进行数据分析后，可直观展示出某生产厂家运行或已发生设备质量问题的零部件，进而有针对性的对这些设备进行监控，也便于以后对该厂家生产同类设备时进行重点监造。
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公开(公告)号：CN116523299A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310368062.7
申请日：2023-04-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种配电线路杆塔雷害特征参数分级评估方法，首先收集典型杆塔经纬度数据、雷电流经纬度数据、雷电流幅值数据及线路典型场景因素数据；计算落雷密度，统计分析典型线路场景因素条件下的雷电流幅值分布规律；根据雷电流幅值分布规律及耐雷水平提出雷电流幅值影响系数；最后利用雷电流幅值影响系数与落雷密度相乘得到雷害强度指标，以雷害强度指标为依据，利用改进麻雀搜索算法‑径向基神经网络构建风险分级评估模型对杆塔进行风险分级。本发明通过分析不同典型线路场景因素条件下的落雷密度及雷电流幅值分布规律并利用改进分类模型进行雷害风险分级，提高了风险分级的速率和准确性，为配电线路杆塔差异化防雷配置提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN119765302A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411837151.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means‑AROA‑LSTM的屋顶光伏功率预测方法，方法包括：利用K‑means聚类法对屋顶光伏历史数据预处理；对气象影响因素进行皮尔逊相关性分析，根据相关系数选择气象影响因素和上述预处理数据共同作为数据集；通过数据归一化，初始化模型参数后用AROA算法对LSTM神经网络的拓扑结构、迭代次数和学习率方面进行寻优，直到找到最优解或达到最大迭代次数得到参数；通过模型训练预测验证集光伏出力数据并进行模型误差结果评估，最终得到光伏预测结果，表明了该方法预测结果的精确性。
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