公开(公告)号：CN119765302A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411837151.2

申请日：2024-12-13

Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司

Inventor： 何勤联 ,  胥倪 ,  周冬花 ,  朱毅 ,  金霞 ,  刘玲 ,  李洪青 ,  李小华 ,  张扬

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means‑AROA‑LSTM的屋顶光伏功率预测方法，方法包括：利用K‑means聚类法对屋顶光伏历史数据预处理；对气象影响因素进行皮尔逊相关性分析，根据相关系数选择气象影响因素和上述预处理数据共同作为数据集；通过数据归一化，初始化模型参数后用AROA算法对LSTM神经网络的拓扑结构、迭代次数和学习率方面进行寻优，直到找到最优解或达到最大迭代次数得到参数；通过模型训练预测验证集光伏出力数据并进行模型误差结果评估，最终得到光伏预测结果，表明了该方法预测结果的精确性。