本发明公开了一种绝缘子质量检测方法，包括如下步骤：采集绝缘子图像进行标注缺陷，对标注后的图像进行数据扩充；构建改进特征提取模型、特征降维模型和分类器，采用扩充后的数据对改进特征提取模型进行训练，使用训练好的改进特征提取模型的输出对特征降维模型训练，使用训练好的特征降维模型的输出对分类器训练，将训练好的改进特征提取模型、特征降维模型和分类器投入绝缘子质量检测；本发明利用模态转换机制生成对抗网络来生成多样化的训练数据，采用蚁群优化神经网络与气味散发机制，引入基于气味散发模型的蚁群优化神经网络算法进行特征提取，采用改进稀疏自编码神经网络用于特征降维，提高了绝缘子检测过程中的稳定性和准确性。