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公开(公告)号：CN118194137A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410606965.9
申请日：2024-05-16
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了基于区块链的碳排放监测方法，包括如下步骤：分别将训练好的增强非线性混合整数规划SMOTE算法、涡动优化神经网络、基于张量分解与优化的自编码神经网络和基于协变量矩阵的极限学习机分类算法用于数据扩充、数据特征提取、特征降维以及降维特征分类，并应用于区块链存储中；本发明通过在数据扩充过程中引入非线性混合整数规划，能够进行高效的数据扩充；本发明的涡动优化神经网络算法模拟自然界中涡旋的形成、演变和消散过程来优化神经网络中的参数，提高了神经网络训练的稳定性和性能，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸或陷入局部最优解等问题上。
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公开(公告)号：CN118194137B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410606965.9
申请日：2024-05-16
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了基于区块链的碳排放监测方法，包括如下步骤：分别将训练好的增强非线性混合整数规划SMOTE算法、涡动优化神经网络、基于张量分解与优化的自编码神经网络和基于协变量矩阵的极限学习机分类算法用于数据扩充、数据特征提取、特征降维以及降维特征分类，并应用于区块链存储中；本发明通过在数据扩充过程中引入非线性混合整数规划，能够进行高效的数据扩充；本发明的涡动优化神经网络算法模拟自然界中涡旋的形成、演变和消散过程来优化神经网络中的参数，提高了神经网络训练的稳定性和性能，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸或陷入局部最优解等问题上。
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公开(公告)号：CN216870687U
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202123065517.3
申请日：2021-12-08
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国网江西综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张祥罗 , 付理祥 , 户艳琴 , 汪游胤 , 刘凯杰 , 谢金泉 , 廖文 , 万震骏 , 舒恋 , 梅挺 , 周露 , 李海明 , 邹熙 , 李洁 , 樊亮 , 徐继佳 , 彭俊 , 李述文
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本实用新型公开了一种开关柜带电检测装置，包括检测主体，所述检测主体的底端连接有传输导线，所述传输导线的一端连接有卡钳，所述检测主体的后端固定有收纳仓盒，所述收纳仓盒的内部设置有安装板，所述安装板的一端设置有安装支架；本实用新型通过设计的传动辊筒、收纳仓盒和复位卷簧，将其传输导线通过进线孔和出线孔穿在收纳仓盒内，并且将多余的线体收纳在内部，此时在拉动传输导线时，传动辊筒在传输导线的作用下进行转动，使其带动复位卷簧发生形变，待其处于外界的线体没有外力拉扯下，复位卷簧恢复形变，带动传动辊筒回转，传动辊筒通过摩擦阻力效果将其线体输送到收纳仓盒内实现收纳，保证本实用新型的传输导线收纳自如。
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公开(公告)号：CN116979280A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310766885.5
申请日：2023-06-27
摘要： 本发明涉及配电网技术领域，具体涉及一种用于配电网目标网架的接线装置。在使用时，滑动杆可以在滑动槽中运动，当需要夹持线缆时，将滑动杆朝向远离侧板的方向推动以扩大夹持区域，从而可以夹持住线缆。可动的滑动杆可以适配于多种规格的线缆。通过弹性件的作用，滑动杆具有向靠近侧板方向运动的趋势，从而可以使得滑动杆夹住线缆。
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