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公开(公告)号：CN111933406B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011087262.8
申请日：2020-10-13
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种带有散热机构的新型高压变压器安装支架，包括底座，所述底座的上侧侧壁固定连接有两个对称设置的第一支板，且两个第一支板均为中空结构，两个所述第一支板内均插设有竖直设置的第二支板，所述底座的两侧均设有与第二支板匹配设置的移动机构，两个所述第二支板之间设有水平设置的第三支板，且第三支板的两端分别与两个第二支板的侧壁活动卡接，所述第三支板上设有第一散热主体，且底座的上侧侧壁设有第二散热主体，两个所述第一支板之间固定连接有水平设置的第一固定板，且第一固定板上设有固定主体。本发明便于对不同型号的变压器进行固定，且便于对变压器进行降温处理。
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公开(公告)号：CN111933406A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011087262.8
申请日：2020-10-13
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种带有散热机构的新型高压变压器安装支架，包括底座，所述底座的上侧侧壁固定连接有两个对称设置的第一支板，且两个第一支板均为中空结构，两个所述第一支板内均插设有竖直设置的第二支板，所述底座的两侧均设有与第二支板匹配设置的移动机构，两个所述第二支板之间设有水平设置的第三支板，且第三支板的两端分别与两个第二支板的侧壁活动卡接，所述第三支板上设有第一散热主体，且底座的上侧侧壁设有第二散热主体，两个所述第一支板之间固定连接有水平设置的第一固定板，且第一固定板上设有固定主体。本发明便于对不同型号的变压器进行固定，且便于对变压器进行降温处理。
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公开(公告)号：CN112507885A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011455467.7
申请日：2020-12-10
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种巡线无人机识别外界侵扰的方法，包括以下步骤：S1.坐标计算：根据无人机相机对侵扰物的识别，建立相机坐标系中侵扰物的坐标；S2.状态预测：建立状态观测器，对侵扰物的运动状态进行预测；S3.风险辨别：根据侵扰物状态预测情况，计算侵扰物有无击中无人机的风险。本发明可以辅助巡线无人机识别石子或弹弓等人为侵扰因素是否对无人机造成威胁，若有威胁，无人机可以提前进行避险。
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公开(公告)号：CN108492058A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810524558.8
申请日：2018-05-28
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于输配电技术领域，涉及一种线损管理方法，包括线路线损分段计量分析和非正常用电风险分析两个部分，通过建模与理论线损进行对比后再通过模型将低信誉等级的用户检索出，以便工作人员进行核查。本发明达到了可以使工作人员快速发现线损管理的薄弱环节，进而有针对性的采取措施降低线损的目的。
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公开(公告)号：CN118155662A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410568306.0
申请日：2024-05-09
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的变压器声纹故障识别方法，包括以下步骤：步骤S1，采集变压器运行时产生的声纹数据，对采集的声纹数据进行标记；步骤S2,对抗生成网络模型对采集的声纹数据进行扩充，输出扩充声纹数据；步骤S3，基于模拟退火的神经网络模型提取扩充的声纹数据的原始特征表示，输出重构特征表示；步骤S4，自编码网络对原始特征表示进行重构，输出重构特征表示；步骤S5,分类器对重构特征表示进行分类，确定变压器的故障类型。本发明通过数据扩充、特征提取和降维，提取了更具代表性的声纹特征，使得模型能够更准确地识别变压器的不同故障类型，提高了故障诊断的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN117349692A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311639476.5
申请日：2023-12-04
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种综合多雷电预警因子的配电线路雷电预警方法，结合雷暴天气下的大气场强、回波强度、回波顶高、垂直累积液态水含量等雷电预警因子数据进行列表分析，得出各个雷电预警因子预警阈值大小，并利用熵权法计算出权重，根据各权重得到雷电预警综合阈值指标；同时，利用改进的烟花算法对模糊聚类算法进行优化，综合雷电定位数据利用改进烟花算法优化的模糊聚类算法对被保护配电线路与雷暴中心的距离进行预测。结合雷电预警综合阈值指标与雷暴中心距离预测结果确定配电线路雷暴天气下的雷电预警等级。本发明增强了配电线路雷害预警信息的准确性与可操作性，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112507885B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011455467.7
申请日：2020-12-10
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种巡线无人机识别外界侵扰的方法，包括以下步骤：S1.坐标计算：根据无人机相机对侵扰物的识别，建立相机坐标系中侵扰物的坐标；S2.状态预测：建立状态观测器，对侵扰物的运动状态进行预测；S3.风险辨别：根据侵扰物状态预测情况，计算侵扰物有无击中无人机的风险。本发明可以辅助巡线无人机识别石子或弹弓等人为侵扰因素是否对无人机造成威胁，若有威胁，无人机可以提前进行避险。
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公开(公告)号：CN118155662B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568306.0
申请日：2024-05-09
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 山东送变电工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的变压器声纹故障识别方法，包括以下步骤：步骤S1，采集变压器运行时产生的声纹数据，对采集的声纹数据进行标记；步骤S2,对抗生成网络模型对采集的声纹数据进行扩充，输出扩充声纹数据；步骤S3，基于模拟退火的神经网络模型提取扩充的声纹数据的原始特征表示，输出重构特征表示；步骤S4，自编码网络对原始特征表示进行重构，输出重构特征表示；步骤S5,分类器对重构特征表示进行分类，确定变压器的故障类型。本发明通过数据扩充、特征提取和降维，提取了更具代表性的声纹特征，使得模型能够更准确地识别变压器的不同故障类型，提高了故障诊断的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN117349692B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311639476.5
申请日：2023-12-04
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种综合多雷电预警因子的配电线路雷电预警方法，结合雷暴天气下的大气场强、回波强度、回波顶高、垂直累积液态水含量等雷电预警因子数据进行列表分析，得出各个雷电预警因子预警阈值大小，并利用熵权法计算出权重，根据各权重得到雷电预警综合阈值指标；同时，利用改进的烟花算法对模糊聚类算法进行优化，综合雷电定位数据利用改进烟花算法优化的模糊聚类算法对被保护配电线路与雷暴中心的距离进行预测。结合雷电预警综合阈值指标与雷暴中心距离预测结果确定配电线路雷暴天气下的雷电预警等级。本发明增强了配电线路雷害预警信息的准确性与可操作性，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116523299A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310368062.7
申请日：2023-04-08
申请人： 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种配电线路杆塔雷害特征参数分级评估方法，首先收集典型杆塔经纬度数据、雷电流经纬度数据、雷电流幅值数据及线路典型场景因素数据；计算落雷密度，统计分析典型线路场景因素条件下的雷电流幅值分布规律；根据雷电流幅值分布规律及耐雷水平提出雷电流幅值影响系数；最后利用雷电流幅值影响系数与落雷密度相乘得到雷害强度指标，以雷害强度指标为依据，利用改进麻雀搜索算法‑径向基神经网络构建风险分级评估模型对杆塔进行风险分级。本发明通过分析不同典型线路场景因素条件下的落雷密度及雷电流幅值分布规律并利用改进分类模型进行雷害风险分级，提高了风险分级的速率和准确性，为配电线路杆塔差异化防雷配置提供了技术支撑。
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