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公开(公告)号：CN119298207A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825729.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接纳能力优化方法及系统，本发明涉及电能调度技术领域，本发明通过精细化的光伏电力管理，显著提升了分布式光伏系统的接纳能力和运行效率；通过电力采集、时段划分、设备筛选和智能调度技术，系统能够实现光伏发电从产生到利用的全流程优化，最大化可再生能源的经济价值和利用率；通过实时监控光伏发电功率、智能管理储能设备，系统能在发电功率过剩时将多余电能存储或并入电网，在发电不足时灵活调用储能或电网资源，确保供电的连续性和稳定性；这种多维度、多策略的能源管理方法，显著提升了可再生能源的适应性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119788337A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411824902.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明针对区块链上链操作耗时，高速时序数据上链延时导致批量数据无法上链的问题，提出了一种概率抽样的时序数据可信上链方法。通过对时序数据按照等大小分块，并在块内抽样并上链的方式，将串行问题并行化，同时仅对抽样数据上链，抽样数据的密度保证链下数据的不可被篡改性。
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公开(公告)号：CN119298207B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411825729.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接纳能力优化方法及系统，本发明涉及电能调度技术领域，本发明通过精细化的光伏电力管理，显著提升了分布式光伏系统的接纳能力和运行效率；通过电力采集、时段划分、设备筛选和智能调度技术，系统能够实现光伏发电从产生到利用的全流程优化，最大化可再生能源的经济价值和利用率；通过实时监控光伏发电功率、智能管理储能设备，系统能在发电功率过剩时将多余电能存储或并入电网，在发电不足时灵活调用储能或电网资源，确保供电的连续性和稳定性；这种多维度、多策略的能源管理方法，显著提升了可再生能源的适应性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119903458A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510366530.6
申请日：2025-03-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06F18/21 , G06F18/211 , G06F18/2431 , G06F18/2132 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多种气象条件下空调负荷的基线评估方法，包括：步骤S1：对空调负荷数据进行标注并以此构建数据集；步骤S2：构建评价模型，模型包括自编码器和分类器，导入空调负荷数据至自编码器中，获取自编码特征；步骤S3：导入自编码特征至分类器中，获取预测的负荷类型；在步骤S2和步骤S3的过程中分别构建损失函数，最小化损失函数以优化评价模型。本发明实现对气象条件变化引起的空调负荷数据分布漂移的实时监控和自适应调整，确保降维后特征表达稳定；降低训练过程中梯度更新波动，缩短模型收敛时间提高空调负荷分类任务中各类别划分准确率，为能耗监控和异常负荷识别提供量化标准。
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公开(公告)号：CN119675945A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411824364.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向私有云服务的双重身份认证方法及系统，具体为：提出信任传递模型，应用域A与应用域B之间通过一个双方均信任的第三方机构作为担保，担保域A和域B之间信任链的有效性。基于该模型，用户首先通过身份鉴别过程建立与应用域A之间的直接信任关系；之后，如果用户希望进一步与域B建立信任关系，则通过域A作为中间人进行推荐，以此实现域B对用户的推荐信任。在域B、域A和用户之间就建立了一个用户可信身份传递的信任链。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117349692A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311639476.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种综合多雷电预警因子的配电线路雷电预警方法，结合雷暴天气下的大气场强、回波强度、回波顶高、垂直累积液态水含量等雷电预警因子数据进行列表分析，得出各个雷电预警因子预警阈值大小，并利用熵权法计算出权重，根据各权重得到雷电预警综合阈值指标；同时，利用改进的烟花算法对模糊聚类算法进行优化，综合雷电定位数据利用改进烟花算法优化的模糊聚类算法对被保护配电线路与雷暴中心的距离进行预测。结合雷电预警综合阈值指标与雷暴中心距离预测结果确定配电线路雷暴天气下的雷电预警等级。本发明增强了配电线路雷害预警信息的准确性与可操作性，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116739821A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310584435.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06F18/24
Abstract: 本发明适用电力终端客户业扩资料管理技术领域，涉及一种电力用户业扩资料的管理方法及系统；方法包括：接受终端客户的业扩请求；询问终端客户的业扩需求，根据业扩需求对终端客户进行用电分类；根据业扩需求向终端客户提供供电方案，终端客户对供电方案进行确认后生成施工标准，其中，供电方案包括分时计费用电单价或非分时计费用电单价、单向供电或三相供电、计收有功功率或和计收无功功率、欠费额度、用电类型、用电功率；与终端客户签立业扩合同；其中，还包括根据用电特征模型和终端客户的用电类型对终端客户进行分类管理并建立对应的第一用电规则数据更佳方便了对终端客户进行分类管理，大大提高了用电数据的准确率及用电数据的监测效率。
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公开(公告)号：CN117349692B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311639476.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2337 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种综合多雷电预警因子的配电线路雷电预警方法，结合雷暴天气下的大气场强、回波强度、回波顶高、垂直累积液态水含量等雷电预警因子数据进行列表分析，得出各个雷电预警因子预警阈值大小，并利用熵权法计算出权重，根据各权重得到雷电预警综合阈值指标；同时，利用改进的烟花算法对模糊聚类算法进行优化，综合雷电定位数据利用改进烟花算法优化的模糊聚类算法对被保护配电线路与雷暴中心的距离进行预测。结合雷电预警综合阈值指标与雷暴中心距离预测结果确定配电线路雷暴天气下的雷电预警等级。本发明增强了配电线路雷害预警信息的准确性与可操作性，具有实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116958864A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310759302.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李泰伟 , 杨宇平 , 尹林 , 刘沛轩 , 蔡礼 , 帅一 , 刘晓波 , 刘明军 , 黄巍 , 李秋德 , 涂睿 , 陈波 , 张晨晖 , 冷正旸 , 叶爱民 , 游闽 , 周海萍
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的电缆附件安装工艺管控系统及方法，该系统包括电缆附件安装视频数据预处理模块、基于YOLOV8的DNN目标检测模块和有限状态机综合信息分析模块；通过电缆附件安装视频数据预处理模块将视频转化为视频帧输入基于YOLOV8的DNN目标检测模块提取特征图并且输出边界框、类别标签和置信度分数，在有限状态机综合信息分析模块中加入工作日志和时间模块通过计算工序处理时间和工序操作流程来判断工序是否合格。本发明使用基于YOLOV8的DNN目标检测模块与有限状态机综合信息分析模块可以对电缆附件安装工艺进行管控，提高电缆附件安装管控的效率和质量。
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公开(公告)号：CN116523299A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310368062.7
申请日：2023-04-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种配电线路杆塔雷害特征参数分级评估方法，首先收集典型杆塔经纬度数据、雷电流经纬度数据、雷电流幅值数据及线路典型场景因素数据；计算落雷密度，统计分析典型线路场景因素条件下的雷电流幅值分布规律；根据雷电流幅值分布规律及耐雷水平提出雷电流幅值影响系数；最后利用雷电流幅值影响系数与落雷密度相乘得到雷害强度指标，以雷害强度指标为依据，利用改进麻雀搜索算法‑径向基神经网络构建风险分级评估模型对杆塔进行风险分级。本发明通过分析不同典型线路场景因素条件下的落雷密度及雷电流幅值分布规律并利用改进分类模型进行雷害风险分级，提高了风险分级的速率和准确性，为配电线路杆塔差异化防雷配置提供了技术支撑。
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