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公开(公告)号：CN119298207A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825729.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接纳能力优化方法及系统，本发明涉及电能调度技术领域，本发明通过精细化的光伏电力管理，显著提升了分布式光伏系统的接纳能力和运行效率；通过电力采集、时段划分、设备筛选和智能调度技术，系统能够实现光伏发电从产生到利用的全流程优化，最大化可再生能源的经济价值和利用率；通过实时监控光伏发电功率、智能管理储能设备，系统能在发电功率过剩时将多余电能存储或并入电网，在发电不足时灵活调用储能或电网资源，确保供电的连续性和稳定性；这种多维度、多策略的能源管理方法，显著提升了可再生能源的适应性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118296504A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410713927.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , B07C5/34 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的密封圈品质检测方法，包括以下步骤：步骤S1：采集密封圈的图像数据，并对采集的密封圈数据进行标记；步骤S2：训练生成对抗网络模型并输出扩充图像数据；步骤S3：训练基于透射效应优化的神经网络模型，将步骤S2的扩充图像数据导入基于透射效应优化的神经网络模型，输出提取的图像特征；步骤S4：训练基于交替约束的自编码神经网络，训练后的基于交替约束的自编码器对图像特征进行降维，输出降维图像特征；步骤S5:训练基于冗余和冗余剔除的深度森林分类器，训练后的基于冗余和冗余剔除的深度森林分类器对降维图像特征进行分类。本发明了提供了一种更加快捷准确的密封圈品质检测方法。
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公开(公告)号：CN118232743A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410418392.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动机安全启动装置，包括三刀双掷开关K、所述三刀双掷开关K包括CL端、CO端、CM端、AL端、AO端、AM端、BL端、BO端和BM端，CL端与第一电阻R1的一端相连，第一电阻R1另一端分别与第二电阻R2和第四电阻R4连接，CO端和CM端分别与线路和电动机M连接，AL端与第三电阻R3的一端连接，第三电阻R3另一端分别与指示灯和电容C连接，指示灯另一端与第四电阻R4连接，AO端和AM端分别与线路和电动机M连接，BL端与电容C和第二电阻R2另一端连接，BO端和BM端分别与线路和电动机M连接。本发明通过对接线后的三刀双掷开关、电动机和线路的接线方式进行检测，提高农民使用的安全性，防止农民因接线错误，导致电动机反转导致受伤。
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公开(公告)号：CN118137521A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410466355.3
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网低频减载按需闭锁控制方法，将配电网的配电线路按性质分为负荷线路和电源线路，对负荷线路的各负荷节点属性按重要程度进行分类排序，电源节点排序得到电源节点优先级列表；以负荷节点重要程度排序表和电源节点优先级列表为约束条件，并以最大化满足预测的负荷需求和预测的发电量为约束条件，以总线损最小为目标函数，构建负荷节点和电源节点闭锁目标模型；求解负荷节点和电源节点闭锁目标模型，得到需要闭锁的负荷节点和电源节点，生成低频减载保护动作信号来使线路开关和隔离开关完成闭锁动作。本发明通过对各个负荷节点和电源节点进行分析和预测，实现按需闭锁。
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公开(公告)号：CN119696058A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411828494.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于暂态电压稳定约束的分布式光伏接纳能力评估方法，以分布式光伏为研究对象，考虑暂态电压稳定时间尺度下，分布式光伏对电网暂态电压稳定性的作用机制；结合电网动态元件响应特性，建立高比例分布式光伏接入受端电网的低维电压稳定分析模型；基于低维电压稳定分析模型，采用基于功率分流的支路解耦方法，分析分布式光伏接入对常规供电支路的影响；建立暂态电压稳定分析量化评估指标，评估分布式光伏的接纳能力。本发明可综合评估电压安全稳定约束下的分布式光伏的极限接纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119602454A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410472091.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云 , 杨燕 , 胡熊伟 , 王鹏 , 熊伟鹏 , 杨林立 , 王煜晗 , 赖悦 , 张亮 , 郑孜 , 万佳 , 童凡 , 陈罡 , 陶婧 , 蔡方明 , 蒋哲伟 , 万常韶 , 金欣晨 , 彭佩琦
Abstract: 本发明公开了基于主配协同的电力系统安全控制系统及方法，具体涉及电力控制技术领域，用于解决电力安全响应差的问题；本发明通过对配电网中的物理节点和信息节点对配电网边界母线进行功率汇总，并根据交流最优潮流求解配电网边界母线处的最小有功需求确定配电网功率可控区域，从而确定在配电网中能控制的有功功率和无功功率范围，然后，对配电网功率可控区域进行电力安全实时监控，获取配电网功率可控区域进行电力安全实时监控过程中产生的电力配置变化信息，确定配电网功率可控区域的安全运行和控制情况，并根据不同安全情况快速采取对应电力控制措施进行维护，提高了电力安全分析的准确性与电力控制的响应及时性。
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公开(公告)号：CN117974221B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410381566.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电动车充电站选址方法及系统，该方法采集公共交通数据、社会经济数据、电动车使用数据和地理信息系统数据，并进行数据标注和数据扩充，得到电动车充电桩选址因素数据集；采用生态系统优化算法对神经网络进行训练，采用训练后的神经网络对电动车充电桩选址因素数据集进行特征提取；对提取的特征进行降维处理；将降维后的特征输入分类器中，得到电动车充电站选址分类结果。本发明提高泛化能力，提高了特征提取的精度和效率，有效支持了复杂的选址决策需求。
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公开(公告)号：CN118381112A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410832923.7
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于GOOSE网络有源配网防反送电方法及系统，用于解决反送电的防范的问题；本发明通过对通过GOOSE网络建立变电站出口断路器至分布式DG沿线终端节点拓扑识别并获取网络拓扑关系，确定分布式DG与变电站的主电源之间的开关路径;主控终端通过GOOSE网络保持自检，上游从控终端持续广播，使得主控终端能够实时获取分布式DG至主电源沿线所有分支的状态信息；状态信息包括开关状态信息；主控终端适时启动联跳防孤岛保护功能元件。本发明将在于将防反送电的功能融合进入配网开关，提高了电力设备的安全性。进一步的，本发明通过对电网线路的运行状态进行图形化表示，并对相应的图像进行特征提取和计算异常概率，从而能快捷地对网络拓扑关系进行更新。
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公开(公告)号：CN119298207B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411825729.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接纳能力优化方法及系统，本发明涉及电能调度技术领域，本发明通过精细化的光伏电力管理，显著提升了分布式光伏系统的接纳能力和运行效率；通过电力采集、时段划分、设备筛选和智能调度技术，系统能够实现光伏发电从产生到利用的全流程优化，最大化可再生能源的经济价值和利用率；通过实时监控光伏发电功率、智能管理储能设备，系统能在发电功率过剩时将多余电能存储或并入电网，在发电不足时灵活调用储能或电网资源，确保供电的连续性和稳定性；这种多维度、多策略的能源管理方法，显著提升了可再生能源的适应性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114548510B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210056626.9
申请日：2022-01-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
Abstract: 本发明提出了一种混合注意力机制的电力负荷预测方法及系统，包括：获取与电力负荷变化的相关数据；对获得的表征用电客户的档案信息、电力负荷序列数据进行分析，得到具有不同用电行为模式的客户分组数据；从潜在影响因素序列数据中提取与客户分组电力负荷运行变化关联度大于预设关联度阈值的特征，从提取的特征中抽取得到与客户电力负荷变化相关的用电上下文特征；构建用电负荷预测模型；输出得到待预测客户的电力负荷的预测值。本发明通过注意力机制，实现对特征之间相互影响以及特征内部之间时间因素影响等复杂关联关系的协同建模，确保电力负荷运行的准确性。
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